我的名字是Davide Faconti，我从事的工作是最棒的工作之一：我在机器人技术领域工作。
这个博客/存储库是在 我的空余时间 中维护的，与我的工作无关。因此，观点（和迷因）都是我的，不代表我的雇主。
我热爱C++编程和开源，这个 ”日记“ 是我对OSS社区的小贡献。
在C++中优化代码是任何人都无法抗拒的事情。您可以玩得开心，并假装自己正在为组织做有用的事情！
在这个存储库中，我将记录一些简单的设计模式，以改进您的代码并消除 C++ 中的不必要开销。
如果您是经验丰富的C++专家，您可能已经有自己的一套规则了。
这些规则可以帮助您在同事面前显得像个牛逼哄哄/摇滚明星/十倍工程师。
你是那种在循环之前随意加上 std::vector<>::reserve，然后微笑着点头，看着团队成员惊讶地发现性能得到了提升的人。
希望这个存储库中的例子将帮助您实现这种大师的地位，并作为一个副作用，节省不必要的CPU周期，从而挽救行星免受全球变暖的影响。
然后，不幸的是，地球的另一端有人会开始挖掘比特币或用 Python 编写他/她的应用程序，使您节约电力的所有努力都白费。
开个玩笑，Python开发者，我们爱你！
叙述者：“他并不是在开玩笑...”
任何关心性能的人应该做的第一件事是：
- 先测量，然后再提出假设。
我和我的同事对代码运行缓慢的原因总是错的。
有时我们是正确的，但预测重构如何提高性能实在太难了。好的性能分析工具可以在几分钟内显示“低垂水果”：最小的工作，最大的效益！
总结一下：10分钟的分析可以为您节省数小时的猜测和重构。
我在Linux上的“goto”工具是Hotspot和Heaptrack。我知道Windows也有类似的工具。
在基准测试大战中，如果您是士兵，那么这就是您的步枪和手榴弹。
一旦您知道哪部分代码值得优化，您可能希望使用Google Benchmark来测量在特定类或函数中花费的时间。
您甚至可以在此处在线运行Google Benchmark：quick-bench.com。
编写良好的代码就像刷牙一样：应该不需要过多考虑。
这是一个需要训练的肌肉，随着时间的推移会变得更强壮。但别担心： 一旦开始，您将开始看到反复出现的模式，这些模式令人惊讶地简单，适用于许多不同的用例。
剧透警告：我的最爱技巧之一是 最小化堆分配的数量 。 你不知道这可以帮多大忙。
但是，让我们清楚一点：
- 作为开发人员（软件工程师？），你的首要目标是创建符合要求的正确的代码。
- 第二个最重要的事情是使您的代码对其他人来说易于维护和阅读。
- 在许多情况下，您还希望使代码运行更快，因为更快的代码是更好的代码。
换句话说，在您认为可能使其运行快2.5％的任何更改代码之前，请三思而后行，不要使其变得不可读或更难以调试。
了解更多内容，请访问：https://cpp-optimizations.netlify.app
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移动语义（待完成）。
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返回值优化（待完成）。
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std::string_view：一见钟情（待完成）。
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