README.md

Projekt analizy ofert nieruchomości z serwisu OTODOM dla Gdańska, Gdyni i Sopotu

Projekt zaliczeniowy w ramach przedmiotu Bazy Danych i Hurtownie Danych w ramach studiów podyplomowych Inżynieria Danych - Data Science

Zawartość repozytorium

• skrypt do pobrania danych z portalu otodom.pl
• dedykowane funkcje wykorzystane podczas analizy
• skrypty SQL wykorzystane do stworzenia bazy danych
• pliki konfiguracyjne
• raport w formacie HTML Pobierz archiwum zip z raportem
• opis pobrania danych opis.md
• plik analiza.py możliwy do otwarcia m.in w Jupyter Notebook

Stworzenie środowiska

1. Instalacja środowiska Anaconda
2. Konfiguracja środowiska bazowego

   pip install "plotly==4.5.4" "ipywidgets>=7.2"
   jupyter nbextension enable --py widgetsnbextension
   jupyter nbextension enable --py plotlywidget
   

3. Skolonowanie repozytorium do wybranej lokalizacji korzystając z:
   • korzystając z HTTPS git clone https://github.com/Cookiee-monster/estate_analysis_project.git
   • korzystając z SSH git clone git@github.com:Cookiee-monster/estate_analysis_project.git
4. Stworzenie środowiska korzystając z konsoli (znajdując się w folderze sklonowanego repozytorium estate_analysis_project) anaconda_prompt, gitbash lub innej wybranej korzystjąc z polecenia: conda create --name estate python=3.8
5. Po stworzeniu środowiska należy je aktywować korzystając z terminala: conda activate estate
6. Instalacja pakietów korzystając z pliku requirements.txt: `pip install -r requirements.txt'
7. Rejestracja kernella w Jupyter Notebook: python -m ipykernel install --user --name estate
8. Pobranie instantclient_19_8 ze stron Oracle oraz ustawienie ścieżki do pliku exe do zmiennej systemowej PATH
9. Uzupełenienie danych dostępowych do bazy dancyh oraz klucza API Google w pliku config\config.yaml