Mapa Interactivo 1

import folium
import json
import pandas as pd
import branca.colormap as cm
from shapely.geometry import shape, Point
import geopandas as gpd

# Cargar datos socioeconómicos y GeoJSON
data_socioeconomica_excel = pd.read_excel("./Downloads/t8598com.xlsx")
with open("D:/Divisions_Territorials_Municipis_Catalunya/divisions-administratives-v2r1-comarques-500000-20230928.json", 'r', encoding='utf-8') as file:
    geojson_data_comarcas = json.load(file)

# Convertir GeoJSON a GeoDataFrame
gdf = gpd.GeoDataFrame.from_features(geojson_data_comarcas['features'])

# Preparar los datos
sectores = ['Agricultura', 'Indústria', 'Construcció', 'Serveis', "Total"]
datos_por_sector = {sector: data_socioeconomica_excel.set_index('Nom')[sector].to_dict() for sector in sectores}

# Crear un mapa base
mapa = folium.Map(location=[41.5912, 1.5209], zoom_start=7)

# Función para el estilo y agregar tooltips
def add_features(mapa):
    for _, row in gdf.iterrows():
        comarca = row['NOMCOMAR']
        tooltip_text = f"Comarca: {comarca}<br>"
        for sector in sectores:
            value = datos_por_sector[sector].get(comarca, 0)
            tooltip_text += f"{sector}: {value}<br>"

        geojson_feature = folium.GeoJson(
            row.geometry.__geo_interface__,
            style_function=lambda feature: {'color': 'black', 'weight': 1, 'fillColor': '#ADD8E6', 'fillOpacity': 0.7},
            tooltip=tooltip_text
        ).add_to(mapa)

# Aplicar la función al mapa
add_features(mapa)

# Mostrar el mapa
display(mapa)