Mapa Interactivo_2

import folium
import json
import pandas as pd
import geopandas as gpd

# Cargar datos socioeconómicos y GeoJSON
data_socioeconomica_excel = pd.read_excel("./Downloads/t8598com.xlsx")
data_desempleo_excel = pd.read_excel("./Downloads/t4299com.xlsx")
with open("D:/Divisions_Territorials_Municipis_Catalunya/divisions-administratives-v2r1-comarques-500000-20230928.json", 'r', encoding='utf-8') as file:
    geojson_data_comarcas = json.load(file)

# Convertir GeoJSON a GeoDataFrame
gdf = gpd.GeoDataFrame.from_features(geojson_data_comarcas['features'])

# Combinar ambos conjuntos de datos con el GeoDataFrame
gdf_combinado = gdf.merge(data_socioeconomica_excel, left_on='NOMCOMAR', right_on='Nom', how='left')
gdf_combinado = gdf_combinado.merge(data_desempleo_excel, left_on='NOMCOMAR', right_on='Nom', how='left', suffixes=('', '_desempleo'))

# Eliminar espacios adicionales en los nombres de las columnas
gdf_combinado.columns = gdf_combinado.columns.str.strip()

# Crear un mapa base
mapa = folium.Map(location=[41.5912, 1.5209], zoom_start=7)

# Función para el estilo y agregar tooltips
def add_features(mapa, gdf_combinado):
    sectores = ['Agricultura', 'Indústria', 'Construcció', 'Serveis', 'Total']
    sectores_desempleo = ['Atur Homes', 'Atur Dones', 'Total Atur']

    for _, row in gdf_combinado.iterrows():
        comarca = row['NOMCOMAR']
        tooltip_text = f"Comarca: {comarca}<br>"

        # Datos socioeconómicos
        for sector in sectores:
            value = row.get(sector, 'N/A')
            tooltip_text += f"{sector}: {value}<br>"

        # Datos de desempleo
        for sector in sectores_desempleo:
            value = row.get(sector, 'N/A')
            tooltip_text += f"{sector}: {value}<br>"

        folium.GeoJson(
            row.geometry.__geo_interface__,
            style_function=lambda feature: {'color': 'black', 'weight': 1, 'fillColor': '#ADD8E6', 'fillOpacity': 0.7},
            tooltip=tooltip_text
        ).add_to(mapa)

# Aplicar la función al mapa
add_features(mapa, gdf_combinado)

# Mostrar el mapa
display(mapa)