-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
/
Copy pathloop.py
55 lines (43 loc) · 3.29 KB
/
loop.py
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
import os
args_list = [
# # ==================== mnist ====================
# '--dataset_name mnist --hidden_dim 20 --max_epoch 100 --device cuda:0',
# '--dataset_name mnist --hidden_dim 64 --max_epoch 100 --device cuda:0',
# '--dataset_name mnist --hidden_dim 128 --max_epoch 200 --device cuda:0',
# '--dataset_name mnist --hidden_dim 256 --max_epoch 200 --device cuda:0',
# # ==================== fashion_mnist ====================
# '--dataset_name fashion_mnist --hidden_dim 20 --max_epoch 100 --device cuda:1',
# '--dataset_name fashion_mnist --hidden_dim 64 --max_epoch 100 --device cuda:1',
# '--dataset_name fashion_mnist --hidden_dim 128 --max_epoch 100 --device cuda:1',
# '--dataset_name fashion_mnist --hidden_dim 256 --max_epoch 100 --device cuda:1',
# # ==================== cifar10 ====================
# '--dataset_name cifar10 --hidden_dim 20 --max_epoch 100 --device cuda:0',
# '--dataset_name cifar10 --hidden_dim 64 --max_epoch 100 --device cuda:0',
# '--dataset_name cifar10 --hidden_dim 128 --max_epoch 100 --device cuda:0',
# '--dataset_name cifar10 --hidden_dim 256 --max_epoch 100 --device cuda:0',
# ==================== mnist_m ====================
# '--dataset_name mnist_m --hidden_dim 20 --max_epoch 100 --num_sp 75 --device cuda:0',
# '--dataset_name mnist_m --hidden_dim 64 --max_epoch 100 --num_sp 75 --device cuda:1',
# '--dataset_name mnist_m --hidden_dim 128 --max_epoch 100 --num_sp 75 --device cuda:1',
# '--dataset_name mnist_m --hidden_dim 256 --max_epoch 100 --num_sp 75 --device cuda:0',
# ==================== mnist_m ====================
'--dataset_name mnist_m --hidden_dim 20 --max_epoch 200 --num_sp 75 --device cuda:0 --with_std True',
'--dataset_name mnist_m --hidden_dim 64 --max_epoch 200 --num_sp 75 --device cuda:0 --with_std True',
'--dataset_name mnist_m --hidden_dim 128 --max_epoch 200 --num_sp 75 --device cuda:0 --with_std True',
'--dataset_name mnist_m --hidden_dim 256 --max_epoch 200 --num_sp 75 --device cuda:0 --with_std True',
# ==================== svhn ====================
# '--dataset_name svhn --hidden_dim 64 --max_epoch 100 --num_sp 75 --lr 0.01 --device cuda:0',
# '--dataset_name svhn --hidden_dim 64 --max_epoch 100 --num_sp 75 --lr 0.01 --drn_k 6 --device cuda:0',
# '--dataset_name svhn --hidden_dim 64 --max_epoch 100 --num_sp 75 --lr 0.01 --drn_k 8 --device cuda:0',
# '--dataset_name svhn --hidden_dim 256 --max_epoch 100 --num_sp 75 --lr 0.01 --device cuda:1',
# '--dataset_name svhn --hidden_dim 256 --max_epoch 100 --num_sp 75 --lr 0.01 --drk_k 6 --device cuda:1',
# '--dataset_name svhn --hidden_dim 256 --max_epoch 100 --num_sp 75 --lr 0.01 --drk_k 8 --device cuda:1',
# '--dataset_name svhn --hidden_dim 64 --max_epoch 100 --num_sp 200 --lr 0.01 --device cuda:1',
# '--dataset_name svhn --hidden_dim 64 --max_epoch 100 --num_sp 200 --lr 0.01 --drn_k 6 --device cuda:1',
# '--dataset_name svhn --hidden_dim 256 --max_epoch 100 --num_sp 200 --lr 0.01 --device cuda:0',
# '--dataset_name svhn --hidden_dim 256 --max_epoch 100 --num_sp 200 --lr 0.01 --drn_k 6 --device cuda:0',
]
run_cmd = 'cd ~/SPGIE_thesis && python train.py'
for args in args_list:
cmd = f'{run_cmd} {args}'
os.system(cmd)