WM_05_nm.qmd

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title: "Wissenschaftliche Methodik"
subtitle: "Fünfter Termin"
institute: "FOM Essen"
author: "Norman Markgraf"
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## Zur Erinnerung

✏ Arbeiten Sie aktiv mit.

🤷 Stellen Sie Fragen.

💪 <https://tweedback.de/zb5h>

::: center

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:::

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## Stimmung?

Auf der Skala von *Homer Simpson*: Wie geht es Ihnen heute?

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## Tipps für den Vorlesungserfolg

-   Kommen Sie zur Vorlesung!

-   Vermeiden Sie Ablenkung.

-   Arbeiten Sie die Vorlesung von Anfang an **vor** und nach. Nutzen Sie dafür die das [Skript von Prof. Matthias Gehrke aus dem OC](`r SkriptLink`)!

-   Stellen Sie Fragen.

-   Unterstützen Sie sich gegenseitig.

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## UN Ziel 5: Gender Equality

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## Heutiges Thema 🏫

-   Explorative Datenanalyse und Deskriptive Statistik: Schwerpunkt [**metrische**]{.green} Daten

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[via GIPHY](https://giphy.com/gifs/Verohallinto-superhero-verohallinto-epic-tax-guy-XXAKgZR1EbAqmuGBE9)
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## Was Sie lernen 👩‍🏫

-   Sie kennen grundlegende Statistiken (Lage- und Streumaße) und Visualisierungen für metrische Variablen und können diese anwenden.

-   Sie können Verteilungsformen charakterisieren und unterscheiden.

**Tipp**: Öffnen Sie:

-   Übersicht: Explorative Datenanalyse und Deskriptive Statistik

-   R Befehlsübersicht

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## Exploring Histograms

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## Verteilungsformen

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<https://youtu.be/2eFFzErlU4c>
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## Fallstudie 💻

- Lokal: RStudio durch klick auf ``r ProjektName`` starten oder RStudio aufrufen, das letzte Projekt müsste automatisch geladen werden.

- posit Cloud: In **Ihr** Projekt einloggen.

- `Fueleconomy.Rmd` im Ordner `fallstudien` öffnen und unter `Fueleconomy_<KÜRZEL>.Rmd` speichern.