WM_08_nm.qmd

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title: "Wissenschaftliche Methodik"
subtitle: "Achter Termin"
institute: "FOM Essen"
author: "Norman Markgraf"
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## Zur Erinnerung


✏ Arbeiten Sie aktiv mit.

🤷 Stellen Sie Fragen.

&#x1F4AA; <https://tweedback.de/zvy7>

::: center

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## Alle (schon wieder) wach?

Wie sind Sie heute aufgestanden?

::: {.center}
::: {.columns}
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**A**:

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::: footnote
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**B**:

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::: footnote
[via GIPHY](https://giphy.com/gifs/comedycentral-amy-schumer-inside-stretch-l46CBvLI7Q7YthRzG)
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## UN Ziel 8: Decent work and economic growth

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## Was bisher geschah ...

- Sie können ein lineares Modell aufsetzen und die Ergebnisse interpretieren.
- Sie wissen, was der y-Achsenabschnitt und was die Steigung bedeuten.
- Sie wissen, was das Bestimmtheitsmaß ist.
- Sie kennen die Unsicherheit der Schätzung und können ein Konfidenzintervall interpretieren.
- Sie können eine Nullhypothese prüfen und den p-Wert interpretieren.

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## Ethische Fragen

- Auf Grundlage von $\hat{y}$ können z.B. *Scorings* innerhalb algorithmischer Entscheidungssysteme erfolgen.

- U.a. dadurch formen Daten und ihre Analyse auch unsere Welt.

- Wollen wir das? Wo wollen sie das und wo nicht? Was ist dabei wichtig? 

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## Heutiges Thema &#127979;

- Regression mit kategorialen unabhängigen Variablen
- Multiple lineare Regression

::: center
```{r LM_img, fig.align="center", out.width="50%", fig.cap="Quelle: [@molivarego](https://twitter.com/molivarego/status/1405660338448605185/photo/1)"}
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```
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## Was Sie lernen &#x1F469;&#x200D;&#x1F3EB; 

- Sie können die Modellzusammenfassung interpretieren.
- Sie können die Koeffizienten zu unterschiedlich skalierten unabhängigen Variablen interpretieren.
- Sie wenden die lineare Regression mit einer oder mehreren unabhängigen Variablen an.
- Sie können zwischen verschiedenen Regressionsmodellen auswählen.

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## Fallstudie &#x1F4BB;

- Lokal: RStudio durch klick auf ``r ProjektName`` starten oder RStudio aufrufen, das letzte Projekt müsste automatisch geladen werden.

- posit Cloud: In **Ihr** Projekt einloggen.  

- `Lego_Modellierung.Rmd` im Ordner `fallstudien` öffnen und unter `Lego_Modellierung_<KÜRZEL>.Rmd` speichern.