국고채수익율 (KR1YT=RR, KR10YT=RR, ...)을 가져오지 못합니다

[godus1201]

국고채수익율을 가져오지 못합니다
(KR1YT=RR, KR10YT=RR, ...)

df = fdr.DataReader('KR10YT=RR')
HTTP Error 404: Not Found - symbol "KR10YT=RR" not found or invalid periods
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
File "C:\Users\SHBY\Anaconda3\envs\py310_64\lib\site-packages\FinanceDataReader\data.py", line 85, in DataReader
return YahooDailyReader(codes, start, end).read()
File "C:\Users\SHBY\Anaconda3\envs\py310_64\lib\site-packages\FinanceDataReader\yahoo\data.py", line 58, in read
return _yahoo_data_reader(self.symbol, self.exchange, self.start, self.end)
File "C:\Users\SHBY\Anaconda3\envs\py310_64\lib\site-packages\FinanceDataReader\yahoo\data.py", line 42, in _yahoo_data_reader
df = df[['Open', 'High', 'Low', 'Adj Close', 'Volume']]
File "C:\Users\SHBY\Anaconda3\envs\py310_64\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 3511, in getitem
indexer = self.columns._get_indexer_strict(key, "columns")[1]
File "C:\Users\SHBY\Anaconda3\envs\py310_64\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 5782, in _get_indexer_strict
self._raise_if_missing(keyarr, indexer, axis_name)
File "C:\Users\SHBY\Anaconda3\envs\py310_64\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 5842, in _raise_if_missing
raise KeyError(f"None of [{key}] are in the [{axis_name}]")
KeyError: "None of [Index(['Open', 'High', 'Low', 'Adj Close', 'Volume'], dtype='object')] are in the [columns]"

investing.com => yahoo finance 로 대체된 이후 위 티커는 값을 못가져오는 것 같은데.. 방법이 없을까요??

[FinanceData]

현재는 채권 수익률은 yahoo finance에서 데이터를 가져오고 있으며,
미국 국채 수익률(US5YT, US10YT, US30YT)과 FRED의 미국국채데이터(FRED:DGS1, FRED:DGS2, FRED:DGS5 ... FRED:DGS30)만 지원하고 있습니다.

한국 국채 수익률 데이터는 제공하고 있지 못하고 있습니다.

조만간 한국거래소(KRX)의 채권수익률 데이터를 지원할 예정이며, 업데이트가 이루어지면 답글을 하도록 하겠습니다.

[ju-ing]

Investing 모듈을 직접 불러와서 짜는 방식으로 우회하실 수 있습니다.

from datetime import datetime, timedelta
from FinanceDataReader.investing.data import InvestingDailyReader

end = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")
start = (datetime.now() - timedelta(20)).strftime("%Y-%m-%d")

reader = InvestingDailyReader(symbol="KR1YT=RR", start=start, end=end)
data = reader.read()
data

	Close	Open	High	Low	Volume	Change
Date
2024-01-19	3.300	3.300	3.300	3.300	0.0	0.0000
2024-01-20	3.300	3.300	3.300	3.300	0.0	0.0000
2024-01-21	3.300	3.300	3.300	3.300	0.0	0.0000
2024-01-22	3.300	3.300	3.300	3.300	0.0	0.0000
2024-01-23	3.297	3.300	3.300	3.297	0.0	-0.0009
2024-01-24	3.297	3.297	3.300	3.297	0.0	0.0000
2024-01-25	3.296	3.297	3.300	3.296	0.0	-0.0003
2024-01-26	3.303	3.296	3.303	3.296	0.0	0.0021
2024-01-29	3.316	3.315	3.316	3.315	0.0	0.0039
2024-01-30	3.310	3.310	3.311	3.310	0.0	-0.0018
2024-01-31	3.308	3.310	3.310	3.308	0.0	-0.0006
2024-02-01	3.322	3.308	3.330	3.308	0.0	0.0042
2024-02-02	3.313	3.322	3.322	3.310	0.0	-0.0027
2024-02-03	3.313	3.313	3.313	3.313	0.0	0.0000
2024-02-04	3.313	3.313	3.313	3.313	0.0	0.0000
2024-02-05	3.313	3.313	3.313	3.313	0.0	0.0000
2024-02-06	3.355	3.343	3.355	3.343	0.0	0.0127
2024-02-07	3.377	3.355	3.378	3.355	0.0	0.0066
2024-02-08	3.403	3.377	3.406	3.377	0.0	0.0077

[FinanceData]

@ju-ing 님께서 놀라운 사용법을 알려주셨습니다. Colab에서 실행하는 경우 @ju-ing 님께서 알려주신 바와 같이 수행이 됩니다.

#166 등의 이슈 처럼 cloudflare 의 정책 문제로 클라이언트 IP에 따라 investing에서 크롤링이 불가합니다. (이 때문에 크롤링 대상을 yahoo로 변경하였습니다). 로컬PC (대한민국 국내 IP)의 경우 아래와 같은 페이지가 반환됩니다.

[FinanceData]

다음과 같이 "INVESTING:" 을 명시하여 사용해보세요.

In [32]: fdr.DataReader('INVESTING:KR10YT=RR')
Out[32]:
            Close   Open   High    Low  Volume  Change
Date
2000-10-26  8.300  8.300  8.300  8.300     0.0 -0.0060
2000-10-27  8.240  8.240  8.240  8.240     0.0 -0.0072
2000-10-28  8.240  8.240  8.240  8.240     0.0  0.0000
2000-10-30  8.220  8.220  8.220  8.220     0.0 -0.0024
2000-11-01  8.150  8.150  8.150  8.150     0.0 -0.0085
...           ...    ...    ...    ...     ...     ...
2020-05-11  1.461  1.433  1.461  1.433     0.0  0.0253
2020-05-12  1.422  1.460  1.460  1.416     0.0 -0.0267
2020-05-13  1.392  1.404  1.412  1.376     0.0 -0.0211
2020-05-14  1.382  1.384  1.404  1.367     0.0 -0.0072
2020-05-15  1.384  1.394  1.397  1.377     0.0  0.0014

[4999 rows x 6 columns]

In [33]: fdr.DataReader('INVESTING:KR1YT=RR')
Out[33]:
             Close    Open    High     Low  Volume  Change
Date
1995-05-03  14.550  14.550  14.550  14.550     0.0  0.0069
1995-05-04  14.550  14.550  14.550  14.550     0.0  0.0000
1995-05-06  14.500  14.500  14.500  14.500     0.0 -0.0034
1995-05-08  14.500  14.500  14.500  14.500     0.0  0.0000
1995-05-09  14.500  14.500  14.500  14.500     0.0  0.0000
...            ...     ...     ...     ...     ...     ...
2016-12-08   1.538   1.535   1.538   1.535     0.0 -0.0077
2016-12-10   1.581   1.581   1.581   1.581     0.0  0.0280
2016-12-12   1.578   1.578   1.578   1.578     0.0 -0.0019
2016-12-13   1.567   1.567   1.567   1.567     0.0 -0.0070
2016-12-14   1.545   1.545   1.545   1.545     0.0 -0.0140

[4999 rows x 6 columns]

In [34]:

PS.
INVESTING 을 공식 지원하는 것은 아니지만 FinanceDataReader 에는 cloudflare 우회가 적용되어 있으며 데이터소스를 지정하면 현재 사용가능합니다.