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Teste de Personalidade Big Five

Este repositório contém código para analisar os dados do Teste de Personalidade Big Five. O Teste de Personalidade Big Five mede traços de personalidade em cinco dimensões: Extroversão, Amabilidade, Conscienciosidade, Neuroticismo e Abertura à Experiência.

Conjunto de Dados

O conjunto de dados usado neste projeto é data-final.csv, que contém respostas ao Teste de Personalidade Big Five. O conjunto de dados inclui as seguintes colunas:

  • EXT1 a EXT10: Perguntas relacionadas à Extroversão.
  • EST1 a EST10: Perguntas relacionadas à Amabilidade.
  • AGR1 a AGR10: Perguntas relacionadas à Conscienciosidade.
  • CSN1 a CSN10: Perguntas relacionadas ao Neuroticismo.
  • OPN1 a OPN10: Perguntas relacionadas à Abertura à Experiência.
  • dateload: Data e hora da carga da pesquisa.
  • screenw e screenh: Largura e altura da tela.
  • introelapse: Tempo necessário para a introdução da pesquisa.
  • testelapse: Tempo necessário para concluir o teste.
  • endelapse: Tempo necessário para o término da pesquisa.
  • IPC: Classe do Protocolo de Internet.
  • country: País onde a pesquisa foi realizada.
  • lat_appx_lots_of_err e long_appx_lots_of_err: Latitude e longitude aproximadas.

Primeiros Passos

Para executar o código deste repositório, você precisará das seguintes bibliotecas Python:

  • numpy
  • pandas
  • matplotlib
  • seaborn

Você pode instalar essas bibliotecas usando o pip:

    pip install numpy pandas matplotlib seaborn

Limpeza de Dados

O código realiza a limpeza e pré-processamento dos dados, incluindo:

  • Carregamento do conjunto de dados a partir de data-final.csv.
  • Remoção de colunas desnecessárias (colunas 50 a 110) para focar nas respostas dos traços de personalidade.
  • Limpeza dos dados e formatação das colunas.
  • Descrição do conjunto de dados com estatísticas resumidas.

Análise

O código fornece uma análise básica do conjunto de dados, incluindo:

  • Exibição da contagem de respostas para cada valor na coluna EXT1 como exemplo.
  • Identificação e análise de linhas em que todas as respostas dos traços de personalidade são 0.00.

Observe que esta é uma análise básica, e você pode expandi-la para realizar análises mais profundas ou construir modelos preditivos com base nos traços de personalidade.

Sinta-se à vontade para explorar e modificar o código de acordo com suas necessidades específicas de análise e pesquisa.