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Desde hace unos años, el movimiento de no-code está transformando la manera en que se crean y gestionan soluciones digitales de todo tipo y tamaño. El uso de estas herramientas permite a personas sin conocimientos técnicos profundos desarrollar aplicaciones, automatizar procesos y crear soluciones digitales usando interfaces visuales y herramientas intuitivas, sin necesidad de escribir código.
Además, estamos viviendo otra revolución impulsada por la inteligencia artificial generativa. Esta tecnología ha avanzado al punto de poder "comprender" razonablemente bien el lenguaje natural de las personas, convirtiéndose en una poderosa herramienta para comunicar nuestras necesidades de forma natural a las máquinas y obtener resultados precisos e híper personalizados.
Al integrar IA generativa con herramientas no-code, se facilita aún más la posibilidad de describir en lenguaje natural lo que se quiere hacer y obtener una solución o recomendación concreta de las herramientas que integran ambas tecnologías.
Por ejemplo, hoy es posible usar una herramienta de no-code como Zapier y, gracias a su integración con IA generativa de lenguaje, escribir algo como "Quiero que cada vez que llegue un correo a mi cuenta de GMAIL con el asunto 'factura' y del remitente contabilidad@unaempresa.com , se agregue una fila a una hoja de calculo en Google Sheets....." y obtener una propuesta de integración y flujo sobre la que terminar los detalles, revisar, y comenzar a utilizar.
Esta tendencia es crucial, ya que democratiza la creación de soluciones digitales, permitiendo que más personas puedan participar en satisfacer las inmensas necesidades de digitalización de la actuaidad. Al combinar no-code con inteligencia artificial se pueden crear soluciones avanzadas que aprovechan el poder de ambas cosas para tareas como el análisis de datos, la automatización de procesos repetitivos y la creación de experiencias personalizadas.
Nuevas herramientas y plataformas emergen constantemente, ofreciendo capacidades cada vez más avanzadas y accesibles. Esto exige a las profesionales mantenerse al día con el aprendizaje continuo. Esta naturaleza dinámica no solo mantiene el campo desafiante, sino que también abre numerosas oportunidades para la innovación y el desarrollo profesional.
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Pequeñas y Micro Empresas: Para emprendedoras / negocios familiares. Creación de sitios web, tiendas en línea, automatización de marketing, manejo de inventarios, facturaciones, etc.
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Productividad General: Para oficinistas / trabajo administrativo. Automatización de procesos, comunicaciones, facturación, etc.
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Comunicación y Publicidad: Automatización de campañas por correo electrónico, y RRSS, generación de contenido, etc.
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Equipos de Recursos Humanos: Automatización de procesos de contratación y gestión de empleados.
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Enseñanza: Organización de datos, generación de material educativo personalizado, asistencia en la redacción de ensayos y trabajos académicos, etc.
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Atención al cliente: Los chatbots avanzados utilizan LLMs para interactuar con los clientes, responder preguntas frecuentes y resolver problemas comunes de manera rápida y eficiente. Encuestas de satisfacción, etc.
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Leyes: Firmas digitales, etc.
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Gestión social, cultural y afines
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Negocios y administración
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Servicios de hostelería, comercio y otros servicios
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etc.
Esfuerzo hasta la competencia mínima: 😅😅
🔵 Bloque Introductorio, indispensable
Este bloque busca proporcionarte una comprensión clara y concisa, en un formato flexible y con poco compromiso. En tan solo 2 semanas, dedicando aproximadamente 5 horas por semana a tu propio ritmo, explorarás los conceptos básicos y tendrás la oportunidad de aplicar lo aprendido en un reto/mini proyecto.
Lo que aprenderás: Módulo 1: Conocimiento fundamental en formato de lecturas, videos, etc. + reflexión y participación en comentarios y foros de discusión.
Buscamos responder de manera simple y breve a las preguntas:
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¿Qué es exactamente no-code y qué es IA?
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¿Para qué sirve en la vida cotidiana de la gente?
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¿Cuáles son las herramientas, tecnologías o métodos clave que se utilizan?
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¿Qué perspectivas y oportunidades existen
Módulo 2: Conocimiento fundamental en formato de lecturas, videos, etc. + reflexión y participación en comentarios y foros de discusión + trabajo en un reto práctico.
Te proponemos la aplicación de parte de lo aprendido, y la reflexión sobre tu propio proceso de autoaprendizaje y motivación para continuar.
🔵 Habilidad (H): Automatización de procesos/flujos de trabajo
Lo que aprenderás:
- Automatizar procesos empresariales: Usar herramientas no-code para automatizar tareas repetitivas y mejorar la eficiencia operativa.
🔵 Habilidad (H): Prompting básico
Lo que aprenderás:
Los fundamentos del prompting, la técnica de formular y ajustar solicitudes a modelos de IA generativa para obtener resultados deseados. Desarrollarás la habilidad de crear prompts efectivos que maximicen la precisión y relevancia de los resultados.
🔵 Habilidad (H): Implementación de AI en Soluciones No-Code, básica
Lo que aprenderás:
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Integrar modelos de AI en aplicaciones no-code: Uso de modelos pre-entrenados para agregar capacidades de AI a tus aplicaciones.
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Crear experiencias personalizadas: Utilizar AI para analizar datos de usuarios y personalizar la experiencia de las usuarias.