##Paso a paso, desde imagenes a modelo entrenado:
Este es un breve resumen de los pasos para obtener el modelo entrenado y evaluarlo.
- Cargar imagenes en la carpeta /imagenes_jpg
- Con una subcarpeta por cada caterogia. Si se realiza un checkout del repositorio de github ya se descargarán todas las imagenes.
- Run dataset_scripts/split_dataset.py,
- Parametro Modificable: porcentaje_img_test
- Al finalizar se crean carpetas de train y test y el archivo con los labels.
- Run dataset_scripts/build_datasets.py
- Al finalizar se crean los datasets de train y validation en /datasets.
- Run reconobook_train.py
- Hay varios parámetros que se pueden modificar en config.py.
- Run reconobook_eval.py
- Parametros modificable: config.py->eval_unique, indica si se evaluan todas imagenes juntas o una por vez.
> git clone https://github.com/NicolasPresta/ReconoBook.git
> cd ReconoBook/
> cd dataset_scripts/
> python split_dataset.py
> python build_datasets.py
> cd ..
> python reconobook_train.py