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Visualisation_avancée_avecR.Rmd
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title: "VisualisationEnR"
author: "Nisrine Bennor"
output: html_document
---
```{r}
### Appeler les librairies
```
```{r , include=FALSE}
library(dplyr)
library(ggplot2)
library(plotly)
library(caret)
library(e1071)
library(rpart)
library(randomForest)
```
### Plot
```{r}
data(iris)
plot(iris$Sepal.Length,iris$Sepal.Width)
plot(iris$Sepal.Length,iris$Sepal.Width,xlab = "longueur des sepales",ylab = "largeur des sepales")
plot(iris$Petal.Length,iris$Petal.Width,xlab = "longueur des petales",ylab = "largeur des petales",col="red")
lines(iris$Sepal.Length,iris$Sepal.Width,xlab = "longueur des sepales",ylab = "largeur des sepales",col="skyblue1",type = "p")
plot(iris$Sepal.Length,iris$Sepal.Length,xlab = "longueur ",ylab = "largeur",col="red",xlim=c(min(iris$Sepal.Length,iris$Petal.Length), max(iris$Sepal.Length,iris$Petal.Length)),
ylim = c(min(iris$Sepal.Width,iris$Petal.Width),max(iris$Sepal.Width,iris$Petal.Width)))
lines(iris$Petal.Length,iris$Petal.Width,col="skyblue1",type = "p", pch=22)
title(main = "longueur en fonction de la largeur", col="blue")
legend(1, 4.2, c("sépale","Pétale"), col=c("red", "skyblue1"), pch=21:22 )
```
### Graphique avec ggplot2
```{r}
ggplot(iris,aes(x=Petal.Length,y=Petal.Width))+geom_point()
## couleur selon l'espéce
ggplot(iris,aes(x=Petal.Length,y=Petal.Width,color=Species))+
geom_point()
## couleur et forme de points differents selon l'éspece selon l'espéce
g<-ggplot(iris,aes(x=Petal.Length,y=Petal.Width,color=Species,shape=Species))+
geom_point(size=3)
g
## Gradient de couleur pour une variable continue:Petal.Length
g<-ggplot(iris,aes(x=Petal.Length,y=Petal.Width,color=Petal.Length,shape=Species))+
geom_point(size=3)+scale_color_gradient(low = "blue",high = "red")
g
## Modifier la légende et cacher son titre
g<-g + theme_minimal()+ theme(legend.position = "top")+
theme(legend.title=element_blank())
g
## Modifier couleur, texture, taille du titre de la légende
g<-g + theme_minimal()+theme(legend.title = element_text(colour = "red",size = 9,face = "bold"))
g
## Modifier couleur, texture, taille des labels de la légende
g<-g+theme(legend.text = element_text(size =9,face = "bold.italic"))
g
## ajouter un cadre à mon légende
g<-g+theme(legend.background = element_rect(fill="lavenderblush",colour="lightpink2",size=1,linetype = "dotted"))
g
```
```{r}
#### axes et titres
### Modification des noms des axes et ajouts de titre
g<-g+xlab("longueur de petales")+ylab("largeur de petales")+ggtitle("Longeur en fonction de la largeur de petales")+theme(plot.title=element_text(colour="navyblue",size =15,face = "bold"))+theme(axis.title=element_text(colour="navyblue",size =10,face = "bold"))
g
## Modification de la taille des axes
g<- g+theme(axis.text = element_text(colour="navyblue", size=8,face = "bold",angle = 45))
g
## Tracé des axes
g<-g+theme(axis.line = element_line(size = 1,linetype = "dotted",colour = "navyblue"))
g
## Les graphiques séparées selon les espéces
g+facet_wrap(~Species)+facet_wrap(~Species, ncol = 1)
## modifier le texte
g+facet_wrap(~Species)+theme(strip.text = element_text(colour="navyblue", size=10,face = "bold"))+ theme(strip.background = element_rect(color = "navyblue", size=1, linetype="solid"))
```
#### Rajouter des annotations à mon graphe
```{r}
ggplot(iris,aes(x=Petal.Length,y=Petal.Width))+geom_point()
## couleur selon l'espéce
ggplot(iris,aes(x=Petal.Length,y=Petal.Width,color=Species))+
geom_point()
## couleur et forme de points differents selon l'éspece selon l'espéce
g<-ggplot(iris,aes(x=Petal.Length,y=Petal.Width,color=Species,shape=Species))+
geom_point(size=3)
g
## Gradient de couleur pour une variable continue:Petal.Length
g<-ggplot(iris,aes(x=Petal.Length,y=Petal.Width,color=Petal.Length,shape=Species))+
geom_point(size=3)+scale_color_gradient(low = "blue",high = "red")
g
g <-g+annotate("text",x =c(2,4,6), y=0.7 , label=c("setosa", "versocolor", "virginica"), colour="blue", size=3, fontface="bold")
g
### encadrer le groupe setosa
g+ annotate("rect", xmin=0.5, xmax = 2.1, ymin = 0, ymax = 0.7, alpha=0.2, colour="blue", size=0.3)
### ajouter un segement
g+ annotate("segment", x=0.5, xend = 4, y=1.5, yend=0, colour="blue", size=2, alpha=0.5)
```
### Histogramme des données iris
```{r}
### Histogramme de la distribution de la longueur des pétales en fonction des expéces
ggplot(iris,aes(x=Petal.Length, fill=Species))+ geom_histogram(binwidth = 0.5, color="white")
```
### Boxplot des données iris
```{r}
ggplot(iris,aes(x=Species,y=Petal.Length,fill=Species))+geom_boxplot()+
ggtitle("boxplot de la longeur des petales selon l'espece")+xlab("espece")+
ylab("longueur des petales")+ theme(plot.title=element_text(colour="navyblue",size =15,face = "bold"))+theme(axis.title=element_text(colour="navyblue",size =10,face = "bold"))
```
### Visualisation graphique du jeu de données FastFood
```{r}
library("ggplot2")
library("dplyr")
## Appeller jeu de données
FastFood<- read.csv2("FastFoodRestaurants.csv", sep=",")
FastFood= as_tibble(FastFood)
## les 10 villes qui ont plus de restaurants de fast food
city_list=FastFood %>%
group_by(city) %>%
summarise(ville_plus_de_restaurants=length(city)) %>%
arrange(desc(ville_plus_de_restaurants)) %>%
head(n=10) %>%
pull(city)
villes_10_fastfood=FastFood %>%
filter(city %in% city_list)
## les 10 fast food les plus présents dans ces 10 villes
name_fastfood_list=villes_10_fastfood %>%
group_by(name) %>%
summarise(ville_plus_de_restaurants=length(name)) %>%
arrange(desc(ville_plus_de_restaurants)) %>%
head(n=10) %>%
pull(name)
name_fastfood_10list=villes_10_fastfood %>%
filter(name %in% name_fastfood_list)
name_fastfood_10list
### Barplot du FastFood qui représente les 10 fast food les plus présents dans les 10 villes
pdf("fastfood.pdf")
g<-ggplot(name_fastfood_10list,aes(x=city,fill=name))+geom_bar()+theme_minimal()+
ggtitle("Les 10 fastfoods les plus présent \n dans les 10 villes")+
xlab("villes de fastFood")+ylab("les 10 resto les plus implantés")+
theme(axis.text = element_text(angle = 50,size=7))+
theme(plot.title = element_text(hjust = 0.5))+
ylim(0,100)+theme(legend.title = element_blank())+
scale_fill_brewer(palette = "Paired")
dev.off()
g
```
### graph interactif
```{r}
#rendre mon praphe interactif
library(plotly)
ggplotly(g)
```