forked from Alvin-Zeng/DRN
-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
/
Copy pathopts.py
44 lines (37 loc) · 2.06 KB
/
opts.py
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser(description="Language Driven Video Temporal Localization implemented in pyTorch")
# =========================== Data Configs ==============================
parser.add_argument('dataset', type=str, default='Charades')
parser.add_argument('--props_file_path', type=str)
parser.add_argument('--feature_type', choices=['C3D', 'I3D', 'MFnet'])
# =========================== Learning Configs ============================
parser.add_argument('--n_epoch', type=int)
parser.add_argument('-b', '--batch_size', type=int)
parser.add_argument('--is_first_stage', action='store_true')
parser.add_argument('--is_second_stage', action='store_true')
parser.add_argument('--is_third_stage', action='store_true')
parser.add_argument('--test_batch_size', type=int)
parser.add_argument('--lr', type=float)
parser.add_argument('--gpu', type=str)
parser.add_argument('--snapshot_pref', type=str)
parser.add_argument('--glove_weights', type=str)
# parser.add_argument('--normtype', choices=['batch', 'instance'], default='batch')
parser.add_argument('--hidden_dim', type=int)
parser.add_argument('--embedding', type=int)
parser.add_argument('--lstm_layers', type=int)
parser.add_argument('--node_ft_dim', type=int)
parser.add_argument('--graph_num_layers', type=int)
parser.add_argument('--resume', type=str, default="")
parser.add_argument('--evaluate', action='store_true')
parser.add_argument('--clip_gradient', type=float)
parser.add_argument('--loss_weights', type=float)
parser.add_argument('--loss_type', choices=['iou', 'bce'])
parser.add_argument('--start_epoch', type=int)
# parser.add_argument('--momentum', default=0.9, type=float, metavar='M',
# help='momentum')
parser.add_argument('--weight_decay', '--wd', type=float,
metavar='W', help='weight decay (default: 5e-4)')
# =========================== Display Configs ============================
parser.add_argument('--print_freq', type=int)
parser.add_argument('--save_freq', type=int)
parser.add_argument('--eval_freq', type=int)