L'objectif de ce projet était de développer un classifieur capable de différencier les logiciels malwares des goodwares. Dans un premier temps, le nettoyage et l'analyse des données ont été effectués, suivis d'une étude statistique préliminaire sur la répartition des classes et la multicolinéarité. Par la suite, différents algorithmes de classification ont été évalués en analysant leur pouvoir prédictif. Enfin, les performances ont été optimisées et les variables influentes sur la prise de décision ont été identifiées.