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Author: TonyCrane

docs/major_basic/ai_basic/index.md

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-# 人工智能基础/引论
- 
+# 人工智能引论
 <div class="badges">
 <span class="badge cs-badge">CS 专业基础</span>
 <span class="badge ai-badge">AI 专业基础</span>
 <span class="badge is-badge">IS 专业基础</span>
 </div>
 
 !!! note
-    22 级培养方案中改名为了人工智能引论。原来的人工智能基础仍开课，面向的是非图灵班的同学（两门课教的内容和考的都差不多，差不多就是计逻和数逻的关系）。
+    22 级开始从人工智能基础改名为了人工智能引论。原来的人工智能基础仍开课，面向的是非图灵班的同学（两门课教的内容和考的都差不多，差不多就是计逻和数逻的关系）。
 
 ## 课程学习内容
+
 围绕吴飞老师的《人工智能导论：模型与算法》这本书讲解人工智能的领域的一些基础知识：逻辑推理、搜索求解、监督学习、无监督学习、深度学习、强化学习、博弈论等内容。22 级这本书只是作为参考，期末出题主要根据 PPT 出。不过事实上 PPT 内容和这本书内容差不多，PPT 例子更多一些，以及相较于书删减了一些复杂的内容。听说之后会出一本新书作为教材。
 
 课程内容看似较多，但实际要求掌握、考试考的基本都是概念，重点在于理解以及背书。会有 5-8 次实验（21 级是 7 次，22 级是 5 次），均使用 python 语言，设计较为不合理，基本达到实验目标即可，不用太深究。在课程改名为人工智能引论之后，实验数量减少了，并且不需要写实验报告，可以说是一大改进。22 级的 5 次实验具体为：
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 - 使用 Deep Q-learning 算法实现自动走迷宫的机器人
 
 ## 授课老师
-=== "章敏"
 
+=== "章敏"
     老师人很好，尽管 22 级每次到课人数都是个位数还是把出勤分都给大家算满了，并且说如果对这门课/老师有什么意见欢迎跟她提出（虽然大概是没有人去提的）。讲课基本是在读 PPT。给分比较好，只要实验正常完成，平时分就能拿到比较高的分数。
-
 === "吴飞"
-
     授课、给分等情况待补充。
-
 === "杨易"
-
     授课、给分等情况待补充。
 
 ## 分数构成
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 出勤（5%）+ 实验（35%）+ 期末考试（60%）
 
 ## 参考笔记
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 - 中国大学 mooc 上「人工智能导论：模型与算法」课程测试题与答案：https://blog.csdn.net/a66666_/article/details/105123032
 - xg 的复习笔记（都是概念抄书）：https://note.tonycrane.cc/cs/ai/basic/
 
 ## 学习建议
+
 实验建议不要拖 ddl，尽早完成。实验设计基本都不怎么合理，体现在无从下手、测试不全等等方面。遇到问题了找助教或者和同学们讨论讨论。完成目标就可以了，不需要深究，不必要求结果达到完美，没必要在这种课程这种实验上浪费太多时间。
 
 22 级期末考试是填空（40）+ 单选（30）+ 简答（30）。填空题 1 分一个共 40 个，基本就是 PPT 上的一段文字挖空填，会给备选项，类似完形填空；单项选择题 1.5 分一个共 20 个；大题 5 分一个共 6 个。可以说考察的大部分是概念，有少部分计算但并不困难，有不少是 PPT 上面的例子，复习的时候需要特别注意。总体而言考察的很均匀，无论是填空选择还是大题，基本上考试范围内的每一章的重点都会考。难度不高，主要是看书记概念。如果想要拿到还过得去的分数，PPT 还是需要认真过一遍，熟悉重要的概念和 PPT 上面的例子。98 上面有 22 级的历年卷回忆，可以拿来检查一下自己复习的效果。

docs/major_basic/index.md

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 |[离散数学理论基础](discrete_math/)|4.0|一（春夏）|✓|✓|较完善✅|
 |[计算机系统 Ⅰ](computer_system1/)|5.5|一（春夏）||✓|较完善✅|
 |[计算机系统 Ⅱ](computer_system2/)|5.5|二（秋冬）||✓|较完善✅|
-|[人工智能基础/引论](ai_basic/)|3.5|二（秋冬）|✓|✓|较完善✅|
+|[人工智能引论](ai_basic/)|3.5|二（秋冬）|✓|✓|较完善✅|
 |[计算机逻辑设计基础](logic_design/)|4.0|二（秋冬）|✓||较完善✅|
 |[数据结构基础](data_structure/)|2.5|二（秋冬）|✓|✓|较完善✅|
 |[高级数据结构与算法分析](advanced_data_structure/)|4.0|二（春夏）|✓|✓|较完善✅|

mkdocs.yml

@@ -43,7 +43,7 @@ nav:
     - 程序设计与算法基础: major_basic/programming/index.md
     - 网络空间安全导论: major_basic/cyberspace_security/index.md
     - 离散数学理论基础: major_basic/discrete_math/index.md
-    - 人工智能基础: major_basic/ai_basic/index.md
+    - 人工智能引论: major_basic/ai_basic/index.md
     - 数据结构基础: major_basic/data_structure/index.md
     - 高级数据结构与算法分析: major_basic/advanced_data_structure/index.md
     - 计算机逻辑设计基础: major_basic/logic_design/index.md