-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
/
Copy pathcity.py
348 lines (289 loc) · 11.2 KB
/
city.py
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
320
321
322
323
324
325
326
327
328
329
330
331
332
333
334
335
336
337
338
339
340
341
342
343
344
345
346
347
348
from dataclasses import dataclass
import networkx
from buses import *
from typing import TypeAlias, Optional
import osmnx
import os
import staticmap
import pickle
from haversine import haversine, Unit
import time
CityGraph: TypeAlias = networkx.Graph
OsmnxGraph: TypeAlias = networkx.MultiDiGraph
Coord: TypeAlias = tuple[float, float] # (latitude, longitude)
NodeID: TypeAlias = int | Parada
Path: TypeAlias = list[NodeID]
def get_osmnx_graph() -> OsmnxGraph:
"""Crea i retorna el graf de la ciutat de Barcelona"""
graph = osmnx.graph_from_place(
"Barcelona",
network_type='walk',
simplify=True)
for u, v, key, geom in graph.edges(data="geometry", keys=True):
if geom is not None:
del (graph[u][v][key]["geometry"])
return graph
def save_osmnx_graph(g: OsmnxGraph, filename: str) -> None:
"""Guarda el graf g al fitxer filename"""
pickle.dump(g, open(filename, "wb"))
def load_osmnx_graph(filename: str) -> OsmnxGraph | None:
"""Retorna el graf guardat al fitxer filename"""
if os.path.exists(filename):
g = pickle.load(open(filename, "rb"))
return g
return None
def join_parada_cruilla(
g1: OsmnxGraph,
g2: BusesGraph,
G: CityGraph) -> CityGraph:
"""Junta cada parada amb la seva cruïlla més propera """
xs: list[float] = list()
ys: list[float] = list()
for parada in g2.nodes(data=True):
xs.append(parada[1]["x"])
ys.append(parada[1]["y"])
# unim cada parada amb la cruïlla més propera.
closest_nodes = osmnx.nearest_nodes(g1, xs, ys)
aux = networkx.Graph()
for cruilla, parada in zip(closest_nodes, g2.nodes()):
G.add_edge(cruilla, parada, length=haversine(
(g1.nodes[cruilla]["x"], g1.nodes[cruilla]["y"]),
(parada.y, parada.x)))
# definim la distància entre cada parada (el cami més curt entre les dues
# cruïlles més properes)
for p1, p2 in g2.edges():
c1: NodeID = list(G.edges(p1))[-1][1]
c2: NodeID = list(G.edges(p2))[-1][1] # és l'última connexió feta
time: float = 0
cami: list[NodeID] = networkx.shortest_path(g1, c1, c2)
i, long = 1, len(cami)
for c in cami:
if i == long:
break
time += street_time(G, G[c][cami[i]], "bus")
i += 1
G[p1][p2]["time"] = time
for a, b in G.edges():
if isinstance(a, Parada) and isinstance(b, Parada):
continue
else:
G[a][b]["time"] = street_time(G, G[a][b], "peu")
return G
def load_city_graph(filename) -> CityGraph:
""""""
G = pickle.load(open(filename, "rb"))
return G
def build_city_graph(g1: OsmnxGraph, g2: BusesGraph) -> CityGraph:
"""Retorna un graf fusió de g1 i g2"""
filename = "ciutat.grf"
G = networkx.Graph()
G.add_nodes_from(g1.nodes(data=True))
G.add_nodes_from(g2.nodes(data=True))
G.add_edges_from(g1.edges(data=True))
G.add_edges_from(g2.edges(data=True))
# juntem els dos grafs, de moment són disjunts.
G = join_parada_cruilla(g1, g2, G)
with open(filename, "wb") as f:
pickle.dump(G, f)
return G
def find_path(ox_g: OsmnxGraph, g: CityGraph, src: Coord, dst: Coord) -> Path:
"""Retorna el camí més curt fins al cinema"""
sortida: NodeID = osmnx.nearest_nodes(ox_g, src[1], src[0])
arribada: NodeID = osmnx.nearest_nodes(ox_g, dst[1], dst[0])
return networkx.shortest_path(g, sortida, arribada, "time")
def bus_combination(
p: Path, g: CityGraph) -> list[tuple[Parada, Linia]] | None:
"""Donat un camí, retorna una combinació de busos per arribar-hi."""
i = 0
steps: list[tuple[NodeID, NodeID, Linia | None]] = list()
for n1, n2 in zip(p[:-1:], p[1::]):
if isinstance(n1, Parada) and isinstance(n2, Parada):
steps.append((n1, n2, g[n1][n2]["linies"]))
else:
steps.append((n1, n2, None))
primer = True
linies: set[Linia] = set()
pujada: Parada | None = None
nom_carrer = ""
ultima_parada: Parada | None = None
for step in steps:
if step[2]: # de parada a parada
if primer:
linies = step[2]
primer = False
pujada = step[0]
if linies & step[2]:
linies = linies & step[2]
# coincidències de línies
else:
linia = linies.pop()
print(f"Agafa l'autobús {linia} a {pujada}"
f" i baixa a {step[0]}", end=". ")
linies = step[2]
pujada = step[0]
ultima_parada = step[1]
else:
if linies:
linia = linies.pop()
print(f"Agafa l'autobús {linia} a {pujada}"
f" i baixa a {ultima_parada}", end=". ")
primer = True
# O bé pot fer tot el recorregut amb un sol bus
# o bé hi baixa i va caminant fins a una altra parada.
if isinstance(step[0], Parada) and isinstance(step[0], int):
continue # necessitem dues cruilles per obtenir
# el nom del carrer
elif isinstance(step[0], int) and isinstance(step[0], Parada):
print(f"Camina fins la parada {step[1]}", end=". ")
else:
try:
if nom_carrer != g[step[0]][step[1]]["name"]:
nom_carrer = g[step[0]][step[1]]["name"]
print(f"Camina fins {nom_carrer}", end=". ")
except KeyError:
pass
def street_time(g: OsmnxGraph, info_carrer: tuple(), metode: str):
"""
Donat un carrer dona una aproximació del temps que es triga a recórrer,
a peu o amb bus.
"""
temps: float
if metode == "bus":
if "maxspeed" in info_carrer:
try:
# passem a metres/minut i suposem que la velocitat no és màxima
# tota la estona
temps = info_carrer["length"] / \
(int(info_carrer["maxspeed"]) * (1000 / 60) * 0.55)
except TypeError:
velocitat_mitja = sum(int(
s) for s in info_carrer["maxspeed"]) / \
len(info_carrer["maxspeed"]) * (1000 / 60) * 0.55
temps = info_carrer["length"] / velocitat_mitja
else:
temps = info_carrer["length"] / \
(20 * (1000 / 60) * 0.55)
else:
# si no hi ha informació de la velocitat suposem 20kmh
# caminant
# suposem 5kmh mitjana velocitat caminant
temps = info_carrer["length"] / (5 * (1000 / 60))
return temps
def path_time(G: CityGraph, ox_g: OsmnxGraph, p: Path) -> int:
"""Retorna, en minuts, una aproximació de quant temps de trajecte hi ha."""
temps: float = 0
i, ll = 1, len(p)
for node in p:
if i == ll:
break
node2 = p[i]
temps += G[node][node2]["time"]
i += 1
return temps
def show(g: CityGraph) -> None:
"""Mostra g de forma interactiva en una finestra."""
positions = {node[0]: (node[1]["y"], node[1]["x"])
for node in g.nodes(data=True)}
networkx.draw(g, pos=positions, node_size=1)
plt.show()
def plot(g: CityGraph, filename: str) -> None:
"""
Desa g com una imatge amb el mapa de la cuitat
de fons en l'arxiu filename.
"""
m = staticmap.StaticMap(600, 600)
for con in g.edges():
m.add_line(staticmap.Line(((
g.nodes[con[0]]["x"], g.nodes[con[0]]["y"]), (
g.nodes[con[1]]["x"], g.nodes[con[1]]["y"])), "red", 1))
m.add_marker(staticmap.CircleMarker(
(g.nodes[con[0]]["x"], g.nodes[con[0]]["y"]), "black", 1))
m.add_marker(staticmap.CircleMarker(
(g.nodes[con[1]]["x"], g.nodes[con[1]]["y"]), "black", 1))
image = m.render()
image.save(filename)
def plot_path(g: CityGraph, ox_g: OsmnxGraph, p: Path, filename: str) -> None:
"""
Mostra el camí p en l'arxiu filename.
Les parades i les rutes d'autbús apareixeran en color blau,
mentre que el trajecte a peu sortirà en negre.
"""
m = staticmap.StaticMap(800, 800)
i, lr = 1, len(p)
for node in p:
if i == lr:
break
node2 = p[i]
# si estem en un trajecte de bus, tracem a través de carrers i no
# diagonal
if isinstance(node, Parada) and isinstance(node2, Parada):
c1: NodeID = list(g.edges(node))[-1][1]
c2: NodeID = list(g.edges(node2))[-1][1]
cami_bus: list[NodeID] = networkx.shortest_path(ox_g, c1, c2)
j, l2 = 1, len(cami_bus)
for cruilla in cami_bus:
if j == l2:
break
cruilla2 = cami_bus[j]
m.add_line(
staticmap.Line(
((g.nodes[cruilla]["x"],
g.nodes[cruilla]["y"]),
(g.nodes[cruilla2]["x"],
g.nodes[cruilla2]["y"])),
"blue",
2))
j += 1
# de cruïlla a cruïlla no hi ha cap problema
else:
m.add_line(
staticmap.Line(
((g.nodes[node]["x"],
g.nodes[node]["y"]),
(g.nodes[node2]["x"],
g.nodes[node2]["y"])),
"black",
2))
if isinstance(node, Parada):
m.add_marker(
staticmap.CircleMarker(
(g.nodes[node]["x"], g.nodes[node]["y"]), "blue", 5))
i += 1
m.add_marker(staticmap.CircleMarker(
(g.nodes[p[0]]["x"], g.nodes[p[0]]["y"]), "red", 6))
m.add_marker(staticmap.CircleMarker(
(g.nodes[p[-1]]["x"], g.nodes[p[-1]]["y"]), "green", 7))
image = m.render()
image.save(filename)
def filtra_adreca(adreca: str) -> str:
"""
Donada una adreça,
la modifica per a poguer ser usada per osmnx.geocode()
"""
adreca = adreca.lower().replace(
"calle",
"carrer").replace(
"sta.",
"santa").replace(
"st.",
"sant").replace(
"sta fé",
"carrer de santa fe").replace(
" - centro comercial la maquinista",
"").replace("paseo",
"passeig").replace(
"avenida",
"avinguda").replace(
"paseig",
"passeig").replace(
"s/n",
"").replace(
" - pintor alzamora",
"")
return adreca
def coordenades(adreca: str) -> tuple[float, float] | None:
"""Donada una adreça, retorna les seves coordenades"""
try:
return osmnx.geocode(adreca)
except ValueError:
return None