diff --git a/README.md b/README.md
index 2055b35f0..26fe60c19 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -2,7 +2,8 @@
简体中文 |
- English
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+ 日本語
diff --git a/README_ENG.md b/README_ENG.md
index f5852749c..e0e4670a3 100644
--- a/README_ENG.md
+++ b/README_ENG.md
@@ -3,6 +3,7 @@
简体中文 |
English |
+ 日本語
diff --git a/README_JPN.md b/README_JPN.md
new file mode 100644
index 000000000..074d25f07
--- /dev/null
+++ b/README_JPN.md
@@ -0,0 +1,145 @@
+
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+ 简体中文 |
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+# Bisheng へようこそ
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+## Bisheng とは
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+Bisheng は、LLM アプリケーション開発のための主要なオープンソースプラットフォームです。Bisheng は、LLM アプリケーションの開発を強化し、加速し、ユーザーが最高の経験を持つ次世代のアプリケーション開発モードに入るのを支援します。
+
+"Bisheng" は可動活字印刷の発明者であり、人類の知識の普及に大きな役割を果たしました。"Bisheng" もまた、インテリジェントアプリケーションの広範な着陸のための強力なサポートを提供することができることを願っています。一緒に参加しましょう。
+
+Bishengは2023年8月末にApache 2.0 Licenseの下でリリースされた。
+
+
+## 主な特徴
+
+- 利便性: ビジネスパーソンでも、LLM を中心としたインテリジェントなアプリケーションを、あらかじめ設定されたアプリケーションテンプレートに基づき、シンプルで直感的なフォーム入力によって素早く構築することができます。
+- 柔軟性: LLM テクノロジーに精通した方には、LLM テクノロジーエコシステムの最新トレンドに沿った数百の開発コンポーネントを提供しています。視覚的で柔軟なプロセスオーケストレーション機能により、単純なプロンプトプロジェクトだけでなく、あらゆるタイプの LLM アプリケーションを開発することができます。
+- 信頼性とエンタープライズレベル: 同様のオープンソースプロジェクトの多くは、実験的なテストシナリオにしか適しておらず、高同時実行下での高可用性、アプリケーションの操作と効果の継続的な反復と最適化、実際のビジネスシナリオに適合する実用的な機能など、実際の本番環境で使用するためのエンタープライズレベルの機能が欠けています。これらは ByteDance プラットフォームの差別化された機能である。さらに、企業内のデータ品質にはばらつきがある。すべてのデータを真に活用するためには、包括的な非構造化データガバナンス能力が必要であり、これこそが、私たちのチームが過去数年にわたって蓄積してきた中核的機能なのです。Bisheng のデモ環境では、関連コンポーネントを通じてこれらの機能に直接アクセスすることができ、これらの機能は無料で無制限です。
+
+
+## 製品アプリケーション
+
+Bishengプラットフォームでは、様々なLLMアプリケーションを構築することができます:
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+分析レポート生成:
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+- 📃 契約審査レポート生成
+- 🏦 信用調査レポート生成
+- 📈 IPO 分析レポート生成
+- 💼 インテリジェント投資アドバイザリーレポート生成
+- 👀 文書要約生成
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+ナレッジベース Q&A:
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+- 👩💻 ユーザーマニュアル Q&A
+- 👩🔬 調査報告書ナレッジベース Q&A
+- 🗄 法規と規則 Q&A
+- 💊 「中国薬局方」知識 Q&A
+- 📊 株価データベース Q&A
+
+
+対話:
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+- 🎭 面接官のロールプレイ
+- 📍 小本集(赤本)コピーライティングアシスタント
+- 👩🎤 外国語教師のロールプレイ
+- 👨🏫 履歴書最適化アシスタント
+
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+要素の抽出:
+
+- 📄 契約書からの主要要素の抽出
+- 🏗️ エンジニアリングレポート要素抽出
+- 🗂️ 一般的なメタデータの抽出
+- 🎫 カードと請求書からのキーエレメントの抽出
+
+
+様々なアプリケーションを構築する方法については、[アプリケーションケース](https://m7a7tqsztt.feishu.cn/wiki/ZfkmwLPfeiAhQSkK2WvcX87unxc)を参照してください。
+
+私たちは、実際の企業シナリオにおいて、「対話」は数ある対話形式のひとつに過ぎないと考えています。
+将来的には、プロセスの自動化や検索など、より多くのアプリケーションのサポートも追加していく予定です。
+
+
+## クイックスタート
+
+### Bisheng を始める
+
+- [Bisheng のインストール](https://m7a7tqsztt.feishu.cn/wiki/BSCcwKd4Yiot3IkOEC8cxGW7nPc)
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+
+### ソースからの Bisheng のコンパイル
+
+- [Bisheng のコンパイル](https://dataelem.feishu.cn/wiki/EKdDw0IkyiNSAEkzc29cqKnmn7c)
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+より多くのコンテンツを入手するには、[開発ドキュメント](https://m7a7tqsztt.feishu.cn/wiki/ITmJwMXVliBnzpkW3nkcqPVrnse)をお読みください。
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+## コントリビュート
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+Bisheng へのコントリビュートは、どなたでも歓迎いたします。
+パッチの送信とコントリビュートのワークフローの詳細については、[Guidelines for Contributing]((https://github.com/dataelement/bisheng/blob/main/CONTRIBUTING.md)) を参照してください。
+[コミュニティリポジトリ](https://github.com/dataelement/community)を参照し、私たちのガバナンスについて学び、より多くのコミュニティリソースにアクセスしてください。
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+## Bisheng ドキュメント
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+インストール、開発、デプロイ、管理に関する詳しいガイドは、[Bisheng Documentation](https://m7a7tqsztt.feishu.cn/wiki/ZxW6wZyAJicX4WkG0NqcWsbynde) を参照。
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+## コミュニティ
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+- 私たちの [Slack](https://www.dataelem.com/) チャンネルに参加して、提案や問題を共有してください。
+- また、[FAQ](https://m7a7tqsztt.feishu.cn/wiki/XdGCwkDJviC0Z8klbdbcF790n9b) のページでは、よくある質問とその回答をご覧いただけます。
+- また、[ディスカッショングループ](https://github.com/dataelement/bisheng/discussions)に参加して質問やディスカッションをすることもできます。
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+Bisheng をソーシャルメディアでフォローする:
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+- Bisheng 技術交流 WeChat グループ
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+## 参加しましょう
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+DataElem Inc. は、Bisheng プロジェクトの運営会社です。アルゴリズム開発者、開発者、フルスタックエンジニアを募集しています。
+次世代インテリジェントアプリケーション開発プラットフォームの構築に向け、共に取り組みましょう。
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+## 謝辞
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+Bisheng は以下のライブラリを使用しています:
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+- オープンソースのモデル推論フレームワーク [Triton](https://github.com/triton-inference-server) に感謝します。
+- オープンソースの LLM アプリケーション開発ライブラリ [LangChain](https://github.com/langchain-ai/langchain) に感謝します。
+- オープンソースの非構造化データ解析エンジン [unstructured](https://github.com/Unstructured-IO/unstructured) に感謝します。
+- オープンソースの LangChain 可視化ツール [langflow](https://github.com/logspace-ai/langflow) に感謝します。