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1.大key是什么 redis是一个<key,value>数据库,大key即存储的value非常大。当value为哈希表、集合、有序集或链表时指存储的元素过多(上万),当value为字符串时一般指单个字符串超过1M。
2.大key导致的问题 (1)集群内存和QPS分布不均 (2)查改删或者主从复制时可能导致阻塞
3.为什么会阻塞 (1)单线程 (2)底层存储结构是LinkedList,HashTable,SkipTable等,数据量过多对数据的查找,数据的存储和处理有影响。
4.大key的排查 (1)redis-rdb-tools工具。redis实例上执行bgsave,然后对dump出来的rdb文件进行分析,找到其中的大key。 (2)redis-cli --bigkeys命令。可以找到某个实例5种数据类型(string、hash、list、set、zset)的最大key。
5.解决方案 可以尝试将对象分拆成几个key-value,使用multiGet获取值,这样分拆的意义在于分拆单次操作的压力,将操作压力平摊到多个redis实例中,降低对单个redis的IO影响。
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1.大key是什么
redis是一个<key,value>数据库,大key即存储的value非常大。当value为哈希表、集合、有序集或链表时指存储的元素过多(上万),当value为字符串时一般指单个字符串超过1M。
2.大key导致的问题
(1)集群内存和QPS分布不均
(2)查改删或者主从复制时可能导致阻塞
3.为什么会阻塞
(1)单线程
(2)底层存储结构是LinkedList,HashTable,SkipTable等,数据量过多对数据的查找,数据的存储和处理有影响。
4.大key的排查
(1)redis-rdb-tools工具。redis实例上执行bgsave,然后对dump出来的rdb文件进行分析,找到其中的大key。
(2)redis-cli --bigkeys命令。可以找到某个实例5种数据类型(string、hash、list、set、zset)的最大key。
5.解决方案
可以尝试将对象分拆成几个key-value,使用multiGet获取值,这样分拆的意义在于分拆单次操作的压力,将操作压力平摊到多个redis实例中,降低对单个redis的IO影响。
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