From eea8d8f97f69654a3edb8d723fc88d9931ad6e8a Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: leofltt Date: Tue, 19 Mar 2024 11:26:51 +0100 Subject: [PATCH 01/16] chapter0 and toctree wip --- chapters/it/_toctree.yml | 131 ++++++++++++++++++++++++++ chapters/it/chapter0/community.mdx | 34 +++++++ chapters/it/chapter0/get_ready.mdx | 47 +++++++++ chapters/it/chapter0/introduction.mdx | 105 +++++++++++++++++++++ 4 files changed, 317 insertions(+) create mode 100644 chapters/it/_toctree.yml create mode 100644 chapters/it/chapter0/community.mdx create mode 100644 chapters/it/chapter0/get_ready.mdx create mode 100644 chapters/it/chapter0/introduction.mdx diff --git a/chapters/it/_toctree.yml b/chapters/it/_toctree.yml new file mode 100644 index 00000000..784c279a --- /dev/null +++ b/chapters/it/_toctree.yml @@ -0,0 +1,131 @@ +- title: Capitolo 0. Benvenuti al corso! + sections: + - local: chapter0/introduction + title: Cosa aspettarsi dal corso + - local: chapter0/get_ready + title: Preparativi + - local: chapter0/community + title: Entra nella community + +- title: Capitolo 1. Lavorare con dati audio + sections: + - local: chapter1/introduction + title: Cosa imparerai + - local: chapter1/audio_data + title: Introduzione ai dati audio + - local: chapter1/load_and_explore + title: Carica ed esplora un dataset audio + - local: chapter1/preprocessing + title: Preelaborazione di dati audio + - local: chapter1/streaming + title: Streaming di dati audio + - local: chapter1/quiz + title: Quiz + quiz: 1 + - local: chapter1/supplemental_reading + title: Letture e risorse supplementari + +- title: Capitolo 2. Una introduzione gentile agli applicativi audio + sections: + - local: chapter2/introduction + title: Tour degli applicativi audio + - local: chapter2/audio_classification_pipeline + title: Classificazione audio con una pipeline + - local: chapter2/asr_pipeline + title: Riconoscimento vocale automatico con una pipeline + - local: chapter2/tts_pipeline + title: Generazione audio con una pipeline + - local: chapter2/hands_on + title: Esercitazione pratica + +- title: Capitolo 3. Transformer architectures for audio + sections: + - local: chapter3/introduction + title: Refresher on transformer models + - local: chapter3/ctc + title: CTC architectures + - local: chapter3/seq2seq + title: Seq2Seq architectures + - local: chapter3/classification + title: Audio classification architectures + - local: chapter3/quiz + title: Quiz + quiz: 3 + - local: chapter3/supplemental_reading + title: Letture e risorse supplementari + +- title: Capitolo 4. Build a music genre classifier + sections: + - local: chapter4/introduction + title: What you'll learn and what you'll build + - local: chapter4/classification_models + title: Pre-trained models for audio classification + - local: chapter4/fine-tuning + title: Fine-tuning a model for music classification + - local: chapter4/demo + title: Build a demo with Gradio + - local: chapter4/hands_on + title: Esercitazione pratica + +- title: Capitolo 5. Automatic Speech Recognition + sections: + - local: chapter5/introduction + title: What you'll learn and what you'll build + - local: chapter5/asr_models + title: Pre-trained models for speech recognition + - local: chapter5/choosing_dataset + title: Choosing a dataset + - local: chapter5/evaluation + title: Evaluation and metrics for speech recognition + - local: chapter5/fine-tuning + title: How to fine-tune an ASR system with the Trainer API + - local: chapter5/demo + title: Building a demo + - local: chapter5/hands_on + title: Esercitazione pratica + - local: chapter5/supplemental_reading + title: Letture e risorse supplementari +# +- title: Capitolo 6. From text to speech + sections: + - local: chapter6/introduction + title: What you'll learn and what you'll build + - local: chapter6/tts_datasets + title: Text-to-speech datasets + - local: chapter6/pre-trained_models + title: Pre-trained models for text-to-speech + - local: chapter6/fine-tuning + title: Fine-tuning SpeechT5 + - local: chapter6/evaluation + title: Evaluating text-to-speech models + - local: chapter6/hands_on + title: Esercitazione pratica + - local: chapter6/supplemental_reading + title: Letture e risorse supplementari + +- title: Capitolo 7. Putting it all together + sections: + - local: chapter7/introduction + title: What you'll learn and what you'll build + - local: chapter7/speech-to-speech + title: Speech-to-speech translation + - local: chapter7/voice-assistant + title: Creating a voice assistant + - local: chapter7/transcribe-meeting + title: Transcribe a meeting + - local: chapter7/hands_on + title: Esercitazione pratica + - local: chapter7/supplemental_reading + title: Letture e risorse supplementari + +- title: Capitolo 8. Traguardo + sections: + - local: chapter8/introduction + title: Congratulazioni! + - local: chapter8/certification + title: Ottieni il tuo certificato di completamento + +- title: Eventi del corso + sections: + - local: events/introduction + title: Sessioni dal vivo e workshops \ No newline at end of file diff --git a/chapters/it/chapter0/community.mdx b/chapters/it/chapter0/community.mdx new file mode 100644 index 00000000..354a7823 --- /dev/null +++ b/chapters/it/chapter0/community.mdx @@ -0,0 +1,34 @@ +# Join the community! + +We invite you to [join our vibrant and supportive community on Discord](http://hf.co/join/discord). You will have the opportunity to connect with +like-minded learners, exchange ideas, and get valuable feedback on your hands-on exercises. You can ask questions, +share resources, and collaborate with others. + +Our team is also active on Discord, and they are available to provide support and guidance when you need +it. Joining our community is an excellent way to stay motivated, engaged, and connected, and we look forward to seeing +you there! + +## What is Discord? + +Discord is a free chat platform. If you've used Slack, you'll find it quite similar. The Hugging Face Discord server +is a home to a thriving community of 18 000 AI experts, learners and enthusiasts that you can be a part of. + +## Navigating Discord + +Once you sign up to our Discord server, you'll need to pick the topics you're interested in by clicking `#role-assignment` +at the left. You can choose as many different categories as you like. To join other learners of this course, make sure +to click "ML for Audio and Speech". +Explore the channels and share a few things about you in the `#introduce-yourself` channel. + +## Audio course channels + +There are many channels focused on various topics on our Discord server. You'll find people discussing papers, organizing +events, sharing their projects and ideas, brainstorming, and so much more. + +As an audio course learner, you may find the following set of channels particularly relevant: + +* `#audio-announcements`: updates about the course, news from the Hugging Face related to everything audio, event announcements, and more. +* `#audio-study-group`: a place to exchange ideas, ask questions about the course and start discussions. +* `#audio-discuss`: a general place to have discussions about things related to audio. + +In addition to joining the `#audio-study-group`, feel free to create your own study group, learning together is always easier! diff --git a/chapters/it/chapter0/get_ready.mdx b/chapters/it/chapter0/get_ready.mdx new file mode 100644 index 00000000..a064dc89 --- /dev/null +++ b/chapters/it/chapter0/get_ready.mdx @@ -0,0 +1,47 @@ +# Get ready to take the course + +We hope that you are excited to get started with the course, and we have designed this page to make sure you have +everything you need to jump right in! + +## Step 1. Sign up + +To stay up to date with all the updates and special social events, sign up to the course. + +[👉 SIGN UP](http://eepurl.com/insvcI) + +## Step 2. Get a Hugging Face account + +If you don't yet have one, create a Hugging Face account (it's free). You'll need it to complete hands-on tasks, to +receive your certificate of completion, to explore pre-trained models, to access datasets and more. + +[👉 CREATE HUGGING FACE ACCOUNT](https://huggingface.co/join) + +## Step 3. Brush up on fundamentals (if you need to) + +We assume that you are familiar with deep learning basics, and have general familiarity with transformers. If you need +to brush up on your understanding of transformers, check out our [NLP Course](https://huggingface.co/course/chapter1/1). + +## Step 4. Check your setup + +To go through the course materials you will need: +- A computer with an internet connection +- [Google Colab](https://colab.research.google.com) for hands-on exercises. The free version is enough. If you have never used Google Colab before, check out this [official introduction notebook](https://colab.research.google.com/notebooks/intro.ipynb). + + + +As an alternative to the free tier of Google Colab, you can use your own local setup, or Kaggle Notebooks. Kaggle Notebooks +offer a fixed number of GPU hours and have similar functionality to Google Colab, however, there are differences when it +comes to sharing your models on 🤗 Hub (e.g. for completing assignments). If you decide to use Kaggle Notebooks as your +tool of choice, check out the [example Kaggle notebook](https://www.kaggle.com/code/michaelshekasta/test-notebook) created by +[@michaelshekasta](https://github.com/michaelshekasta). This notebook illustrates how you can train and share your +trained model on 🤗 Hub. + + + +## Step 5. Join the community + +Sign up to our Discord server, the place where you can exchange ideas with your classmates and reach out to us (the Hugging Face team). + +[👉 JOIN THE COMMUNITY ON DISCORD](http://hf.co/join/discord) + +To learn more about our community on Discord and how to make the most of it, check out the [next page](community). diff --git a/chapters/it/chapter0/introduction.mdx b/chapters/it/chapter0/introduction.mdx new file mode 100644 index 00000000..6352b92f --- /dev/null +++ b/chapters/it/chapter0/introduction.mdx @@ -0,0 +1,105 @@ +# Benvenuta/o al corso Audio di Hugging Face! + +Gentile studente, + +Benvenuto a questo corso sull'utilizzo dei transformers per l'audio. Piu di una volta i transformers si sono dimostrati una +delle architetture di deep learning piu potenti e versatili, capaci di ottenere risultati che raggiungono lo state-of-the-art +in un'ampia gamma di compiti, che comprendono la comprensione naturale del linguaggio, computer vision, e piu recentemente, l'elaborazione audio. + +In questo corso, esploreremo come i transformers possono essere applicati ai dati audio. You'll learn how to use them to tackle a +range of audio-related tasks. Whether you are interested in speech recognition, audio classification, or generating speech +from text, transformers and this course have got you covered. + +To give you a taste of what these models can do, say a few words in the demo below and watch the model transcribe it in real-time! + + + +Throughout the course, you will gain an understanding of the specifics of working with audio data, you'll learn about different +transformer architectures, and you'll train your own audio transformers leveraging powerful pre-trained models. + +This course is designed for learners with a background in deep learning, and general familiarity with transformers. +No expertise in audio data processing is required. If you need to brush up on your understanding of transformers, check out +our [NLP Course](https://huggingface.co/course/chapter1/1) that goes into much detail on the transformer basics. + +## Meet the course team + +**Sanchit Gandhi, Machine Learning Research Engineer at Hugging Face** + +Hi! I'm Sanchit and I'm a machine learning research engineer for audio in the open-source team at Hugging Face 🤗. +My primary focus is automatic speech recognition and translation, with the current goal of making speech models faster, +lighter and easier to use. + +**Matthijs Hollemans, Machine Learning Engineer at Hugging Face** + +I'm Matthijs, and I'm a machine learning engineer for audio in the open source team at Hugging Face. I'm also the author +of a book on how to write sound synthesizers, and I create audio plug-ins in my spare time. + +**Maria Khalusova, Documentation & Courses at Hugging Face** + +I'm Maria, and I create educational content and documentation to make Transformers and other open-source tools even more +accessible. I break down complex technical concepts and help folks get started with cutting-edge technologies. + +**Vaibhav Srivastav, ML Developer Advocate Engineer at Hugging Face** + +I'm Vaibhav (VB) and I'm a Developer Advocate Engineer for Audio in the Open Source team at Hugging Face. I research +low-resource Text to Speech and help bring SoTA speech research to the masses. + +## Course structure + +The course is structured into several units that covers various topics in depth: + +* [Unit 1](https://huggingface.co/learn/audio-course/chapter1): learn about the specifics of working with audio data, including audio processing techniques and data preparation. +* [Unit 2](https://huggingface.co/learn/audio-course/chapter2): get to know audio applications and learn how to use 🤗 Transformers pipelines for different tasks, such as +audio classification and speech recognition. +* [Unit 3](https://huggingface.co/learn/audio-course/chapter3): explore audio transformer architectures, learn how they differ, and what tasks they are best suited for. +* [Unit 4](https://huggingface.co/learn/audio-course/chapter4): learn how to build your own music genre classifier. +* [Unit 5](https://huggingface.co/learn/audio-course/chapter5): delve into speech recognition and build a model to transcribe meeting recordings. +* [Unit 6](https://huggingface.co/learn/audio-course/chapter6): learn how to generate speech from text. +* [Unit 7](https://huggingface.co/learn/audio-course/chapter7): learn how to build real-world audio applications with transformers. + +Each unit includes a theoretical component, where you will gain a deep understanding of the underlying concepts and +techniques. Throughout the course, we provide quizzes to help you test your knowledge and reinforce your learning. +Some chapters also include hands-on exercises, where you will have the opportunity to apply what you have learned. + +By the end of the course, you will have a strong foundation in using transformers for audio data and will be +well-equipped to apply these techniques to a wide range of audio-related tasks. + +The course units will be released in several consecutive blocks with the following publishing schedule: + +| Units | Publishing date | +|---|-----------------| +| Unit 0, Unit 1, and Unit 2 | June 14, 2023 | +| Unit 3, Unit 4 | June 21, 2023 | +| Unit 5 | June 28, 2023 | +| Unit 6 | July 5, 2023 | +| Unit 7, Unit 8 | July 12, 2023 | + +## Learning paths and certification + +There is no right or wrong way to take this course. All the materials in this course are 100% free, public and open-source. +You can take the course at your own pace, however, we recommend going through the units in their order. + +If you'd like to get certified upon the course completion, we offer two options: + +| Certificate type | Requirements | +|---|--------------------------------------------------------------------| +| Certificate of completion | Complete 80% of the hands-on exercises according to instructions. | +| Certificate of honors | Complete 100% of the hands-on exercises according to instructions. | + +Each hands-on exercise outlines its completion criteria. Once you have completed enough hands-on exercises to qualify +for either of the certificates, refer to the last unit of the course to learn how you can get your certificate. Good luck! + +## Sign up to the course + +The units of this course will be released gradually over the course of a few weeks. We encourage you to sign up to the +course updates so that you don't miss new units when they are released. Learners who sign up to the course updates will +also be the first ones to learn about special social events that we plan to host. + +[SIGN UP](http://eepurl.com/insvcI) + +Enjoy the course! From f6628ee5c2fab5e7c52702b9578bb5bd817ac9ad Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: leofltt Date: Tue, 19 Mar 2024 11:30:31 +0100 Subject: [PATCH 02/16] updated readme --- README.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/README.md b/README.md index 879cda5a..745ca387 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -15,7 +15,7 @@ The course teaches you about applying Transformers to various tasks in audio and | [Russian](https://huggingface.co/learn/audio-course/ru/chapter0/introduction) | [`chapters/ru`](https://github.com/huggingface/audio-transformers-course/tree/main/chapters/ru) | [@blademoon](https://github.com/blademoon), [@Lightmourne](https://github.com/Lightmourne) | | [Turkish](https://huggingface.co/learn/audio-course/tr/chapter0/introduction) | [`chapters/tr`](https://github.com/huggingface/audio-transformers-course/tree/main/chapters/tr) | | | [Chinese (simplified)](https://huggingface.co/learn/audio-course/zh-CN/chapter0/introduction) | [`chapters/zh-CN`](https://github.com/huggingface/audio-transformers-course/tree/main/chapters/zh-CN) | | - +| [Italian](https://huggingface.co/learn/audio-course/it/chapter0/introduction) | [`chapters/it`](https://github.com/huggingface/audio-transformers-course/tree/main/chapters/it) | [@leofltt](https://github.com/leofltt) | ### Translating the course into your language As part of our mission to democratise machine learning, we'd love to have the course available in many more languages! From e5beee6cfe621aa5b4f475b11e470469ca5ae98f Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: leofltt Date: Tue, 19 Mar 2024 14:12:27 +0100 Subject: [PATCH 03/16] wip chpt0, completed events --- chapters/it/_toctree.yml | 224 +++++++++++++------------- chapters/it/chapter0/get_ready.mdx | 54 +++---- chapters/it/chapter0/introduction.mdx | 40 ++--- chapters/it/events/introduction.mdx | 9 ++ 4 files changed, 168 insertions(+), 159 deletions(-) create mode 100644 chapters/it/events/introduction.mdx diff --git a/chapters/it/_toctree.yml b/chapters/it/_toctree.yml index 784c279a..713f4d5f 100644 --- a/chapters/it/_toctree.yml +++ b/chapters/it/_toctree.yml @@ -3,127 +3,127 @@ - local: chapter0/introduction title: Cosa aspettarsi dal corso - local: chapter0/get_ready - title: Preparativi + title: Preparati - local: chapter0/community title: Entra nella community -- title: Capitolo 1. Lavorare con dati audio - sections: - - local: chapter1/introduction - title: Cosa imparerai - - local: chapter1/audio_data - title: Introduzione ai dati audio - - local: chapter1/load_and_explore - title: Carica ed esplora un dataset audio - - local: chapter1/preprocessing - title: Preelaborazione di dati audio - - local: chapter1/streaming - title: Streaming di dati audio - - local: chapter1/quiz - title: Quiz - quiz: 1 - - local: chapter1/supplemental_reading - title: Letture e risorse supplementari +# - title: Capitolo 1. Lavorare con dati audio +# sections: +# - local: chapter1/introduction +# title: Cosa imparerai +# - local: chapter1/audio_data +# title: Introduzione ai dati audio +# - local: chapter1/load_and_explore +# title: Carica ed esplora un dataset audio +# - local: chapter1/preprocessing +# title: Preelaborazione di dati audio +# - local: chapter1/streaming +# title: Streaming di dati audio +# - local: chapter1/quiz +# title: Quiz +# quiz: 1 +# - local: chapter1/supplemental_reading +# title: Letture e risorse supplementari -- title: Capitolo 2. Una introduzione gentile agli applicativi audio - sections: - - local: chapter2/introduction - title: Tour degli applicativi audio - - local: chapter2/audio_classification_pipeline - title: Classificazione audio con una pipeline - - local: chapter2/asr_pipeline - title: Riconoscimento vocale automatico con una pipeline - - local: chapter2/tts_pipeline - title: Generazione audio con una pipeline - - local: chapter2/hands_on - title: Esercitazione pratica +# - title: Capitolo 2. Una introduzione gentile agli applicativi audio +# sections: +# - local: chapter2/introduction +# title: Tour degli applicativi audio +# - local: chapter2/audio_classification_pipeline +# title: Classificazione audio con una pipeline +# - local: chapter2/asr_pipeline +# title: Riconoscimento vocale automatico con una pipeline +# - local: chapter2/tts_pipeline +# title: Generazione audio con una pipeline +# - local: chapter2/hands_on +# title: Esercitazione pratica -- title: Capitolo 3. Transformer architectures for audio - sections: - - local: chapter3/introduction - title: Refresher on transformer models - - local: chapter3/ctc - title: CTC architectures - - local: chapter3/seq2seq - title: Seq2Seq architectures - - local: chapter3/classification - title: Audio classification architectures - - local: chapter3/quiz - title: Quiz - quiz: 3 - - local: chapter3/supplemental_reading - title: Letture e risorse supplementari +# - title: Capitolo 3. Transformer architectures for audio +# sections: +# - local: chapter3/introduction +# title: Refresher on transformer models +# - local: chapter3/ctc +# title: CTC architectures +# - local: chapter3/seq2seq +# title: Seq2Seq architectures +# - local: chapter3/classification +# title: Audio classification architectures +# - local: chapter3/quiz +# title: Quiz +# quiz: 3 +# - local: chapter3/supplemental_reading +# title: Letture e risorse supplementari -- title: Capitolo 4. Build a music genre classifier - sections: - - local: chapter4/introduction - title: What you'll learn and what you'll build - - local: chapter4/classification_models - title: Pre-trained models for audio classification - - local: chapter4/fine-tuning - title: Fine-tuning a model for music classification - - local: chapter4/demo - title: Build a demo with Gradio - - local: chapter4/hands_on - title: Esercitazione pratica +# - title: Capitolo 4. Build a music genre classifier +# sections: +# - local: chapter4/introduction +# title: What you'll learn and what you'll build +# - local: chapter4/classification_models +# title: Pre-trained models for audio classification +# - local: chapter4/fine-tuning +# title: Fine-tuning a model for music classification +# - local: chapter4/demo +# title: Build a demo with Gradio +# - local: chapter4/hands_on +# title: Esercitazione pratica -- title: Capitolo 5. Automatic Speech Recognition - sections: - - local: chapter5/introduction - title: What you'll learn and what you'll build - - local: chapter5/asr_models - title: Pre-trained models for speech recognition - - local: chapter5/choosing_dataset - title: Choosing a dataset - - local: chapter5/evaluation - title: Evaluation and metrics for speech recognition - - local: chapter5/fine-tuning - title: How to fine-tune an ASR system with the Trainer API - - local: chapter5/demo - title: Building a demo - - local: chapter5/hands_on - title: Esercitazione pratica - - local: chapter5/supplemental_reading - title: Letture e risorse supplementari -# -- title: Capitolo 6. From text to speech - sections: - - local: chapter6/introduction - title: What you'll learn and what you'll build - - local: chapter6/tts_datasets - title: Text-to-speech datasets - - local: chapter6/pre-trained_models - title: Pre-trained models for text-to-speech - - local: chapter6/fine-tuning - title: Fine-tuning SpeechT5 - - local: chapter6/evaluation - title: Evaluating text-to-speech models - - local: chapter6/hands_on - title: Esercitazione pratica - - local: chapter6/supplemental_reading - title: Letture e risorse supplementari +# - title: Capitolo 5. Automatic Speech Recognition +# sections: +# - local: chapter5/introduction +# title: What you'll learn and what you'll build +# - local: chapter5/asr_models +# title: Pre-trained models for speech recognition +# - local: chapter5/choosing_dataset +# title: Choosing a dataset +# - local: chapter5/evaluation +# title: Evaluation and metrics for speech recognition +# - local: chapter5/fine-tuning +# title: How to fine-tune an ASR system with the Trainer API +# - local: chapter5/demo +# title: Building a demo +# - local: chapter5/hands_on +# title: Esercitazione pratica +# - local: chapter5/supplemental_reading +# title: Letture e risorse supplementari +# # +# - title: Capitolo 6. From text to speech +# sections: +# - local: chapter6/introduction +# title: What you'll learn and what you'll build +# - local: chapter6/tts_datasets +# title: Text-to-speech datasets +# - local: chapter6/pre-trained_models +# title: Pre-trained models for text-to-speech +# - local: chapter6/fine-tuning +# title: Fine-tuning SpeechT5 +# - local: chapter6/evaluation +# title: Evaluating text-to-speech models +# - local: chapter6/hands_on +# title: Esercitazione pratica +# - local: chapter6/supplemental_reading +# title: Letture e risorse supplementari -- title: Capitolo 7. Putting it all together - sections: - - local: chapter7/introduction - title: What you'll learn and what you'll build - - local: chapter7/speech-to-speech - title: Speech-to-speech translation - - local: chapter7/voice-assistant - title: Creating a voice assistant - - local: chapter7/transcribe-meeting - title: Transcribe a meeting - - local: chapter7/hands_on - title: Esercitazione pratica - - local: chapter7/supplemental_reading - title: Letture e risorse supplementari +# - title: Capitolo 7. Putting it all together +# sections: +# - local: chapter7/introduction +# title: What you'll learn and what you'll build +# - local: chapter7/speech-to-speech +# title: Speech-to-speech translation +# - local: chapter7/voice-assistant +# title: Creating a voice assistant +# - local: chapter7/transcribe-meeting +# title: Transcribe a meeting +# - local: chapter7/hands_on +# title: Esercitazione pratica +# - local: chapter7/supplemental_reading +# title: Letture e risorse supplementari -- title: Capitolo 8. Traguardo - sections: - - local: chapter8/introduction - title: Congratulazioni! - - local: chapter8/certification - title: Ottieni il tuo certificato di completamento +# - title: Capitolo 8. Traguardo +# sections: +# - local: chapter8/introduction +# title: Congratulazioni! +# - local: chapter8/certification +# title: Ottieni il tuo certificato di completamento - title: Eventi del corso sections: diff --git a/chapters/it/chapter0/get_ready.mdx b/chapters/it/chapter0/get_ready.mdx index a064dc89..38d54780 100644 --- a/chapters/it/chapter0/get_ready.mdx +++ b/chapters/it/chapter0/get_ready.mdx @@ -1,47 +1,47 @@ -# Get ready to take the course +# Preparati al corso -We hope that you are excited to get started with the course, and we have designed this page to make sure you have -everything you need to jump right in! +Speriamo che tu ti senta elettrizzato a cominciare il corso, e abbiamo preparato per te questa pagina per assicurarci che tu abbia +tutto il necessario che ti serve per iniziare! -## Step 1. Sign up +## Step 1. Iscriviti -To stay up to date with all the updates and special social events, sign up to the course. +Per rimanere aggiornato con tutti gli aggiornamenti e gli eventi speciali social, iscriviti al corso. -[👉 SIGN UP](http://eepurl.com/insvcI) +[👉 ISCRIVITI](http://eepurl.com/insvcI) -## Step 2. Get a Hugging Face account +## Step 2. Crea un account su Hugging Face -If you don't yet have one, create a Hugging Face account (it's free). You'll need it to complete hands-on tasks, to -receive your certificate of completion, to explore pre-trained models, to access datasets and more. +Se non ne hai ancora uno, crea un account su Hugging Face (è gratuito). Thi servira per completare le esercitazioni pratiche, per +ricever il tuo certificato di completamento, per esplorare i modelli pre-addestrati, per accedere ai dataset e altro ancora. -[👉 CREATE HUGGING FACE ACCOUNT](https://huggingface.co/join) +[👉 CREA UN ACCOUNT SU HUGGING FACE](https://huggingface.co/join) -## Step 3. Brush up on fundamentals (if you need to) +## Step 3. Ripassa i fondamentali (se ne hai bisogno) -We assume that you are familiar with deep learning basics, and have general familiarity with transformers. If you need -to brush up on your understanding of transformers, check out our [NLP Course](https://huggingface.co/course/chapter1/1). +Assumiamo tu abbia familiarita con le basi del deep learning, and tu abbia familiarita generale sui transformers. Se hai bisogno di ripassare i +fondamentali sui transformers, guarda il nostro [corso di NLP](https://huggingface.co/course/chapter1/1). -## Step 4. Check your setup +## Step 4. Controlla il tuo setup -To go through the course materials you will need: -- A computer with an internet connection -- [Google Colab](https://colab.research.google.com) for hands-on exercises. The free version is enough. If you have never used Google Colab before, check out this [official introduction notebook](https://colab.research.google.com/notebooks/intro.ipynb). +Per completare il corso ti serviranno: +- Un computer con una connessione a internet +- [Google Colab](https://colab.research.google.com) per le esercitazioni pratiche. La versione gratuita è sufficiente. +Se non hai mai usato Google Colab, guarda questo [notebook introduttivo ufficiale](https://colab.research.google.com/notebooks/intro.ipynb). -As an alternative to the free tier of Google Colab, you can use your own local setup, or Kaggle Notebooks. Kaggle Notebooks -offer a fixed number of GPU hours and have similar functionality to Google Colab, however, there are differences when it -comes to sharing your models on 🤗 Hub (e.g. for completing assignments). If you decide to use Kaggle Notebooks as your -tool of choice, check out the [example Kaggle notebook](https://www.kaggle.com/code/michaelshekasta/test-notebook) created by -[@michaelshekasta](https://github.com/michaelshekasta). This notebook illustrates how you can train and share your -trained model on 🤗 Hub. +Come alternativa alla tier gratuita di Google Colab, puoi usare il tuo setup in locale, o Kaggle Notebooks. Kaggle Notebooks +offre un numero fisso di ore di GPU e ha funzionalita simili a Google Colab, tuttavia, c'è differenza quando si tratta di condividere +i tuoi modelli su 🤗 Hub (e.g. per completare i tuoi compiti). Se decidi di usare Kaggle Notebooks come piattaforma scelta, + guarda questo [esempio di Kaggle notebook](https://www.kaggle.com/code/michaelshekasta/test-notebook) creato da +[@michaelshekasta](https://github.com/michaelshekasta). Questo notebook mostra come addestrare e condividere i tuoi modelli su 🤗 Hub. -## Step 5. Join the community +## Step 5. Unisciti alla community -Sign up to our Discord server, the place where you can exchange ideas with your classmates and reach out to us (the Hugging Face team). +Iscriviti al nostro server su Discord, il luogo in cui puoi scambiare idee coi tuoi compagni e contattarci (il team di Hugging Face). -[👉 JOIN THE COMMUNITY ON DISCORD](http://hf.co/join/discord) +[👉 UNISCITI ALLA COMMUNITY SU DISCORD](http://hf.co/join/discord) -To learn more about our community on Discord and how to make the most of it, check out the [next page](community). +Per saperne di piu sulla nostra community su Discord e come ricavare il massimo, guarda la [prossima pagina](community). diff --git a/chapters/it/chapter0/introduction.mdx b/chapters/it/chapter0/introduction.mdx index 6352b92f..c21564d1 100644 --- a/chapters/it/chapter0/introduction.mdx +++ b/chapters/it/chapter0/introduction.mdx @@ -6,11 +6,11 @@ Benvenuto a questo corso sull'utilizzo dei transformers per l'audio. Piu di una delle architetture di deep learning piu potenti e versatili, capaci di ottenere risultati che raggiungono lo state-of-the-art in un'ampia gamma di compiti, che comprendono la comprensione naturale del linguaggio, computer vision, e piu recentemente, l'elaborazione audio. -In questo corso, esploreremo come i transformers possono essere applicati ai dati audio. You'll learn how to use them to tackle a -range of audio-related tasks. Whether you are interested in speech recognition, audio classification, or generating speech -from text, transformers and this course have got you covered. +In questo corso, esploreremo come i transformers possono essere applicati ai dati audio. Imparerai come usarli per affrontare un'ampia gamma di problemi +relativi all'audio. Che tu sia interessato nel riconoscimento vocale, nella classificazione audio, o nella generazione vocale da testo, i transformers e +e questo corso fanno al caso tuo. -To give you a taste of what these models can do, say a few words in the demo below and watch the model transcribe it in real-time! +Per darti un assaggio di cosa possono fare questi modelli, pronuncia qualche parola nella demo qui sotto e guarda il modello trascriverlo in tempo reale! -Throughout the course, you will gain an understanding of the specifics of working with audio data, you'll learn about different -transformer architectures, and you'll train your own audio transformers leveraging powerful pre-trained models. +Durante questo corso, imparerai le specifiche dell'elaborazione di dati audio, le differenti architetture dei transformers, +e addestrerai i tuoi transformer audio personali sfruttando potenti modelli pre-addestrati. -This course is designed for learners with a background in deep learning, and general familiarity with transformers. -No expertise in audio data processing is required. If you need to brush up on your understanding of transformers, check out -our [NLP Course](https://huggingface.co/course/chapter1/1) that goes into much detail on the transformer basics. +Questo corso è pensato per persone con un background in deep learning, e familiarita generale sui transformers. +Non è richiesta nessuna conoscenza nell'elaborazione di dati audio. Se hai bisogno di rinfrescarti la memoria riguardo il funzionamento dei transformers, guarda +il nostro [Corso di NLP](https://huggingface.co/course/chapter1/1) che va nel dettaglio a riguardo delle basi del funzionamento dei transformers. -## Meet the course team +## Incontra il team del corso **Sanchit Gandhi, Machine Learning Research Engineer at Hugging Face** @@ -71,17 +71,17 @@ well-equipped to apply these techniques to a wide range of audio-related tasks. The course units will be released in several consecutive blocks with the following publishing schedule: -| Units | Publishing date | +| Capitoli | Data di pubblicazione | |---|-----------------| -| Unit 0, Unit 1, and Unit 2 | June 14, 2023 | -| Unit 3, Unit 4 | June 21, 2023 | -| Unit 5 | June 28, 2023 | -| Unit 6 | July 5, 2023 | -| Unit 7, Unit 8 | July 12, 2023 | +| Capitolo 0, Capitolo 1, e Capitolo 2 | 14 Giugno, 2023 | +| Capitolo 3, Capitolo 4 | 21 Giugno, 2023 | +| Capitolo 5 | 28 Giugno, 2023 | +| Capitolo 6 | 5 Luglio, 2023 | +| Capitolo 7, Capitolo 8 | 12 Luglio, 2023 | -## Learning paths and certification +## Percorsi d'apprendimento e certificazione -There is no right or wrong way to take this course. All the materials in this course are 100% free, public and open-source. +Non c'è un modo giusto o sbagliato di affrontare questo corso. All the materials in this course are 100% free, public and open-source. You can take the course at your own pace, however, we recommend going through the units in their order. If you'd like to get certified upon the course completion, we offer two options: @@ -94,12 +94,12 @@ If you'd like to get certified upon the course completion, we offer two options: Each hands-on exercise outlines its completion criteria. Once you have completed enough hands-on exercises to qualify for either of the certificates, refer to the last unit of the course to learn how you can get your certificate. Good luck! -## Sign up to the course +## Registrati al corso The units of this course will be released gradually over the course of a few weeks. We encourage you to sign up to the course updates so that you don't miss new units when they are released. Learners who sign up to the course updates will also be the first ones to learn about special social events that we plan to host. -[SIGN UP](http://eepurl.com/insvcI) +[REGISTRATI](http://eepurl.com/insvcI) Enjoy the course! diff --git a/chapters/it/events/introduction.mdx b/chapters/it/events/introduction.mdx new file mode 100644 index 00000000..bc0ec259 --- /dev/null +++ b/chapters/it/events/introduction.mdx @@ -0,0 +1,9 @@ +# Sessioni dal vivo e workshops + +New Audio Transformers Course: Live Launch Event con Paige Bailey (DeepMind), Seokhwan Kim (Amazon Alexa AI), e Brian McFee (Librosa) + + + +La registrazione di una Live AMA con il team del corso Audio di Hugging Face: + + From 8d449c3dd2828e367cd3838bd3af6d9c30c9e074 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: leofltt Date: Tue, 19 Mar 2024 14:48:19 +0100 Subject: [PATCH 04/16] added community --- chapters/it/chapter0/community.mdx | 40 ++++++++++++++--------------- chapters/it/events/introduction.mdx | 2 +- 2 files changed, 21 insertions(+), 21 deletions(-) diff --git a/chapters/it/chapter0/community.mdx b/chapters/it/chapter0/community.mdx index 354a7823..5c399548 100644 --- a/chapters/it/chapter0/community.mdx +++ b/chapters/it/chapter0/community.mdx @@ -1,34 +1,34 @@ -# Join the community! +# Unisciti alla nostra community! -We invite you to [join our vibrant and supportive community on Discord](http://hf.co/join/discord). You will have the opportunity to connect with -like-minded learners, exchange ideas, and get valuable feedback on your hands-on exercises. You can ask questions, -share resources, and collaborate with others. +Ti invitiamo a [unirti alla nostra community vibrante e altruista su Discord](http://hf.co/join/discord). Avrai l'opportunita di metterti in +contatto con persone che la pensano come te, scambiarti idee, e ricevere del feedback prezioso sulle tue esercitazioni pratiche. Puoi fare domande, +condividere risorse, e collaborare con gli altri. Our team is also active on Discord, and they are available to provide support and guidance when you need it. Joining our community is an excellent way to stay motivated, engaged, and connected, and we look forward to seeing you there! -## What is Discord? +## Cos'è Discord? -Discord is a free chat platform. If you've used Slack, you'll find it quite similar. The Hugging Face Discord server -is a home to a thriving community of 18 000 AI experts, learners and enthusiasts that you can be a part of. +Discord è una piattaforma di chat gratuita. Se hai usato Slack, la troverai familiare. Il server di Discord di Hugging Face +è la casa di una community di oltre 18 000 esperti di AI, studenti ed appasionati di cui tu puoi far parte. -## Navigating Discord +## Navigare Discord -Once you sign up to our Discord server, you'll need to pick the topics you're interested in by clicking `#role-assignment` -at the left. You can choose as many different categories as you like. To join other learners of this course, make sure -to click "ML for Audio and Speech". -Explore the channels and share a few things about you in the `#introduce-yourself` channel. +Una volta che ti sei iscritta/o al nostro server di Discord, dovrai scegliere gli argomenti di cui sei interessata/o cliccando su `#role-assignment` +a sinistra. Puoi scegliere quante categorie preferisci. Per unirti agli altri studenti di questo corso, non dimenticarti +di cliccare "ML for Audio and Speech". +Esplora i canali e condividi qualcosa su di te sul canale `#introduce-yourself`. -## Audio course channels +## Canali del corso audio -There are many channels focused on various topics on our Discord server. You'll find people discussing papers, organizing -events, sharing their projects and ideas, brainstorming, and so much more. +Ci sono molti canali a riguardo di molteplici argomenti sul nostro Discord. Troverai persone che discutono papers, organizzano +eventi, condividono i loro progetti ed idee, fanno brainstorming, e molto altro. -As an audio course learner, you may find the following set of channels particularly relevant: +In quanto studente del corso audio, potresti trovare questi canali particolarmente rilevanti: -* `#audio-announcements`: updates about the course, news from the Hugging Face related to everything audio, event announcements, and more. -* `#audio-study-group`: a place to exchange ideas, ask questions about the course and start discussions. -* `#audio-discuss`: a general place to have discussions about things related to audio. +* `#audio-announcements`: aggiornamenti a riguardo del corso, novita da Hugging Face su tutto cio che è audio, annunci di eventi, e altro. +* `#audio-study-group`: un luogo per scambiarsi idee, fare domande riguardo al corso ed avviare discussioni. +* `#audio-discuss`: una piazza in cui avere conversazioni su ogni argomento a riguardo dell'audio. -In addition to joining the `#audio-study-group`, feel free to create your own study group, learning together is always easier! +Oltre ad unirti al canale `#audio-study-group`, sentiti libero di creare il tuo gruppo di studio, imparare insieme è piu facile! diff --git a/chapters/it/events/introduction.mdx b/chapters/it/events/introduction.mdx index bc0ec259..9b4737b1 100644 --- a/chapters/it/events/introduction.mdx +++ b/chapters/it/events/introduction.mdx @@ -4,6 +4,6 @@ New Audio Transformers Course: Live Launch Event con Paige Bailey (DeepMind), Se -La registrazione di una Live AMA con il team del corso Audio di Hugging Face: +La registrazione di una sessione di Live AMA con il team del corso Audio di Hugging Face: From ed44d20e49378f0b68f2333fe9437f89cd791377 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: leofltt Date: Tue, 19 Mar 2024 14:50:33 +0100 Subject: [PATCH 05/16] added comm fix --- chapters/it/chapter0/community.mdx | 5 ++--- 1 file changed, 2 insertions(+), 3 deletions(-) diff --git a/chapters/it/chapter0/community.mdx b/chapters/it/chapter0/community.mdx index 5c399548..3aa0ab56 100644 --- a/chapters/it/chapter0/community.mdx +++ b/chapters/it/chapter0/community.mdx @@ -4,9 +4,8 @@ Ti invitiamo a [unirti alla nostra community vibrante e altruista su Discord](ht contatto con persone che la pensano come te, scambiarti idee, e ricevere del feedback prezioso sulle tue esercitazioni pratiche. Puoi fare domande, condividere risorse, e collaborare con gli altri. -Our team is also active on Discord, and they are available to provide support and guidance when you need -it. Joining our community is an excellent way to stay motivated, engaged, and connected, and we look forward to seeing -you there! +Il nostro team è attivo anche su Discord, e sono a disposizione per fornire sostegno e supportarti quando ne hai bisogno. +Unirti alla nostra community è un ottimo modo per rimanere motivato, interessato, e connesso, e non vediamo l'ora di vederti qui! ## Cos'è Discord? From ebc9e05f47ce78a717f401c2c519e0f0d366d252 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: leofltt Date: Tue, 19 Mar 2024 16:10:27 +0100 Subject: [PATCH 06/16] finished chpt0 --- chapters/it/chapter0/introduction.mdx | 44 +++++++++++++-------------- 1 file changed, 22 insertions(+), 22 deletions(-) diff --git a/chapters/it/chapter0/introduction.mdx b/chapters/it/chapter0/introduction.mdx index c21564d1..903ed357 100644 --- a/chapters/it/chapter0/introduction.mdx +++ b/chapters/it/chapter0/introduction.mdx @@ -30,41 +30,41 @@ il nostro [Corso di NLP](https://huggingface.co/course/chapter1/1) che va nel de **Sanchit Gandhi, Machine Learning Research Engineer at Hugging Face** -Hi! I'm Sanchit and I'm a machine learning research engineer for audio in the open-source team at Hugging Face 🤗. -My primary focus is automatic speech recognition and translation, with the current goal of making speech models faster, -lighter and easier to use. +Ciao! Sono Sanchit e sono un machine learning research engineer per l'audio nel team di open-source a Hugging Face 🤗. +Il mio focus primario è il riconoscimento vocale automatico e la traduzione, con l'obbiettivo attuale di rendere i modelli odierni piu veloci, +leggeri e facili da usare. **Matthijs Hollemans, Machine Learning Engineer at Hugging Face** -I'm Matthijs, and I'm a machine learning engineer for audio in the open source team at Hugging Face. I'm also the author -of a book on how to write sound synthesizers, and I create audio plug-ins in my spare time. +Sono Matthijs, e sono un machine learning engineer per l'audio nel team di open source a Hugging Face. Sono anche l'autore +di un libro su come scrivere sintetizzatori sonori, e creo plug-in audio nel tempo libero. **Maria Khalusova, Documentation & Courses at Hugging Face** -I'm Maria, and I create educational content and documentation to make Transformers and other open-source tools even more -accessible. I break down complex technical concepts and help folks get started with cutting-edge technologies. +Sono Maria, e creo contenuti educativi e documentazione per rendere Transformers e altri strumenti open-source sempre piu accessibili. + Spiego argomenti tecnici complessi e aiuto le persone a familiarizzare con tecnologie all'avanguardia. **Vaibhav Srivastav, ML Developer Advocate Engineer at Hugging Face** -I'm Vaibhav (VB) and I'm a Developer Advocate Engineer for Audio in the Open Source team at Hugging Face. I research -low-resource Text to Speech and help bring SoTA speech research to the masses. +Sono Vaibhav (VB) e sono un Developer Advocate Engineer per l'Audio nel team di Open Source a Hugging Face. Io ricerco +soluzioni di Text to Speech a basse risorse e aiuto a portare applicazioni dello SoTA nella ricerca sulle tecnologie di sintesi vocale alle masse. -## Course structure +## Struttura del corso -The course is structured into several units that covers various topics in depth: +Il corso è suddiviso in vari capitoli che trattano di vari argomenti in profondita: -* [Unit 1](https://huggingface.co/learn/audio-course/chapter1): learn about the specifics of working with audio data, including audio processing techniques and data preparation. -* [Unit 2](https://huggingface.co/learn/audio-course/chapter2): get to know audio applications and learn how to use 🤗 Transformers pipelines for different tasks, such as -audio classification and speech recognition. -* [Unit 3](https://huggingface.co/learn/audio-course/chapter3): explore audio transformer architectures, learn how they differ, and what tasks they are best suited for. -* [Unit 4](https://huggingface.co/learn/audio-course/chapter4): learn how to build your own music genre classifier. -* [Unit 5](https://huggingface.co/learn/audio-course/chapter5): delve into speech recognition and build a model to transcribe meeting recordings. -* [Unit 6](https://huggingface.co/learn/audio-course/chapter6): learn how to generate speech from text. -* [Unit 7](https://huggingface.co/learn/audio-course/chapter7): learn how to build real-world audio applications with transformers. +* [Capitolo 1](https://huggingface.co/learn/audio-course/chapter1): impara le specifiche procedure di elaborazione di dati audio, comprese tecniche di elaborazione del suono e preparazione dei dati. +* [Capitolo 2](https://huggingface.co/learn/audio-course/chapter2): familiarizza con le applicazioni audio e impara ad usare le pipeline di 🤗 Transformers per vari compiti, come la +classificazione audio e il riconoscimento vocale. +* [Capitolo 3](https://huggingface.co/learn/audio-course/chapter3): esplora le architetture dei transformer audio, impara le loro differenze, e quali compiti sono i piu adatti ad esse. +* [Capitolo 4](https://huggingface.co/learn/audio-course/chapter4): impara a costruire il tuo modello di classificazione di generi musicali. +* [Capitolo 5](https://huggingface.co/learn/audio-course/chapter5): approfondisci sul tema del riconoscimento vocale e costruisci un modello per trascrivere le registrazioni dei meeting. +* [Capitolo 6](https://huggingface.co/learn/audio-course/chapter6): impara a generare discorsi parlati dal testo. +* [Capitolo 7](https://huggingface.co/learn/audio-course/chapter7): impara a costruire applicativi audio nel mondo reale coi transformer. -Each unit includes a theoretical component, where you will gain a deep understanding of the underlying concepts and -techniques. Throughout the course, we provide quizzes to help you test your knowledge and reinforce your learning. -Some chapters also include hands-on exercises, where you will have the opportunity to apply what you have learned. +Ogni capitolo comprende una parte teorica, dove otterrai una conoscenza in profondita sull'argomento e tecniche trattate. +Per tutta la durata del corso, forniremo dei quiz per aiutarti a testare le tue conoscenze e rinforzare il tuo apprendimento. +Alcuni capitoli includono anche delle esercitazioni pratiche, dove avrai l'opportunita di mettere in pratica le nozioni apprese. By the end of the course, you will have a strong foundation in using transformers for audio data and will be well-equipped to apply these techniques to a wide range of audio-related tasks. From cab539482b0cc5926368a6b993b8e0afe9361544 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: leofltt Date: Tue, 19 Mar 2024 16:22:22 +0100 Subject: [PATCH 07/16] finished chpt0 --- chapters/it/chapter0/introduction.mdx | 30 +++++++++++++-------------- 1 file changed, 15 insertions(+), 15 deletions(-) diff --git a/chapters/it/chapter0/introduction.mdx b/chapters/it/chapter0/introduction.mdx index 903ed357..bfd91a09 100644 --- a/chapters/it/chapter0/introduction.mdx +++ b/chapters/it/chapter0/introduction.mdx @@ -66,10 +66,10 @@ Ogni capitolo comprende una parte teorica, dove otterrai una conoscenza in profo Per tutta la durata del corso, forniremo dei quiz per aiutarti a testare le tue conoscenze e rinforzare il tuo apprendimento. Alcuni capitoli includono anche delle esercitazioni pratiche, dove avrai l'opportunita di mettere in pratica le nozioni apprese. -By the end of the course, you will have a strong foundation in using transformers for audio data and will be -well-equipped to apply these techniques to a wide range of audio-related tasks. +Entro la fine del corso, avrai acquisito dei solidi fondamentali nell'utilizzo di transformers sui dati audio e sarai ben equipaggiato per +applicare queste tecniche ad un ampia gamma di problemi relativi all'audio. -The course units will be released in several consecutive blocks with the following publishing schedule: +I capitoli del corso saranno rilasciati in vari blocchi consecutivi, seguendo questo programma: | Capitoli | Data di pubblicazione | |---|-----------------| @@ -81,25 +81,25 @@ The course units will be released in several consecutive blocks with the followi ## Percorsi d'apprendimento e certificazione -Non c'è un modo giusto o sbagliato di affrontare questo corso. All the materials in this course are 100% free, public and open-source. -You can take the course at your own pace, however, we recommend going through the units in their order. +Non c'è un modo giusto o sbagliato di affrontare questo corso. Tutto il materiale del corso è 100% gratuito, pubblico ed open-source. +Puoi affrontare il corso al ritmo che ritieni piu opportuno, tuttavia, raccomandiamo di seguire i capitoli in ordine. -If you'd like to get certified upon the course completion, we offer two options: +Se vuoi acquisire un certificato di completamento del corso, hai due opzioni: -| Certificate type | Requirements | +| Tipo di certificato | Requisiti | |---|--------------------------------------------------------------------| -| Certificate of completion | Complete 80% of the hands-on exercises according to instructions. | -| Certificate of honors | Complete 100% of the hands-on exercises according to instructions. | +| Certificato di completamento | Completa l' 80% delle esercitazioni pratiche secondo le istruzioni. | +| Certificato con lode | Completa il 100% deglle esercitazioni pratiche secondo le istruzioni. | -Each hands-on exercise outlines its completion criteria. Once you have completed enough hands-on exercises to qualify -for either of the certificates, refer to the last unit of the course to learn how you can get your certificate. Good luck! +Ogni esercitazione pratica spiega i propri criteri di completamento. Una volta che hai completato un numero sufficiente di esercitazioni pratiche +per qualificarti per una delle certificazioni, fai riferimento all'ultimo capitolo del corso per sapere come ottenere il tuo certificato. Buona fortuna! ## Registrati al corso -The units of this course will be released gradually over the course of a few weeks. We encourage you to sign up to the -course updates so that you don't miss new units when they are released. Learners who sign up to the course updates will -also be the first ones to learn about special social events that we plan to host. +I capitoli di questo corso saranno distribuiti man mano in molteplici settimane. Ti incoraggiamo a registrarti al corso per ricevere aggiornamenti quando +nuovi capitoli saranno rilasciati. Gli studenti che si registrano per gli aggiornamenti del corso saranno i primi a ricevere informazioni riguardo ad eventi + speciali dal vivo che programmiamo di organizzare. [REGISTRATI](http://eepurl.com/insvcI) -Enjoy the course! +Goditi il corso! From 0ccbde2e1e403254c02c60f4a565ab0b883edd0d Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Leo Foletto Date: Tue, 19 Mar 2024 08:37:15 -0700 Subject: [PATCH 08/16] Update community.mdx --- chapters/it/chapter0/community.mdx | 15 +++++++-------- 1 file changed, 7 insertions(+), 8 deletions(-) diff --git a/chapters/it/chapter0/community.mdx b/chapters/it/chapter0/community.mdx index 3aa0ab56..8625ae67 100644 --- a/chapters/it/chapter0/community.mdx +++ b/chapters/it/chapter0/community.mdx @@ -1,23 +1,22 @@ # Unisciti alla nostra community! -Ti invitiamo a [unirti alla nostra community vibrante e altruista su Discord](http://hf.co/join/discord). Avrai l'opportunita di metterti in -contatto con persone che la pensano come te, scambiarti idee, e ricevere del feedback prezioso sulle tue esercitazioni pratiche. Puoi fare domande, +Ti invitiamo a [unirti alla nostra community vibrante e altruista su Discord](http://hf.co/join/discord). Avrai l'opportunità di metterti in +contatto con persone che la pensano come te, scambiare idee, e ricevere del feedback prezioso sulle tue esercitazioni pratiche. Puoi fare domande, condividere risorse, e collaborare con gli altri. Il nostro team è attivo anche su Discord, e sono a disposizione per fornire sostegno e supportarti quando ne hai bisogno. -Unirti alla nostra community è un ottimo modo per rimanere motivato, interessato, e connesso, e non vediamo l'ora di vederti qui! +Unirti alla nostra community è un ottimo modo per rimanere motivato, interessato, e connesso, e non vediamo l'ora di vederti lì! ## Cos'è Discord? Discord è una piattaforma di chat gratuita. Se hai usato Slack, la troverai familiare. Il server di Discord di Hugging Face -è la casa di una community di oltre 18 000 esperti di AI, studenti ed appasionati di cui tu puoi far parte. +è casa per una community di oltre 18 000 esperti di AI, studenti ed appasionati di cui anche tu puoi far parte. ## Navigare Discord Una volta che ti sei iscritta/o al nostro server di Discord, dovrai scegliere gli argomenti di cui sei interessata/o cliccando su `#role-assignment` a sinistra. Puoi scegliere quante categorie preferisci. Per unirti agli altri studenti di questo corso, non dimenticarti -di cliccare "ML for Audio and Speech". -Esplora i canali e condividi qualcosa su di te sul canale `#introduce-yourself`. +di cliccare "ML for Audio and Speech". Esplora i canali e condividi qualcosa su di te sul canale `#introduce-yourself`. ## Canali del corso audio @@ -26,8 +25,8 @@ eventi, condividono i loro progetti ed idee, fanno brainstorming, e molto altro. In quanto studente del corso audio, potresti trovare questi canali particolarmente rilevanti: -* `#audio-announcements`: aggiornamenti a riguardo del corso, novita da Hugging Face su tutto cio che è audio, annunci di eventi, e altro. +* `#audio-announcements`: aggiornamenti a riguardo del corso, novità da Hugging Face su tutto ciò che è audio, annunci di eventi, e altro. * `#audio-study-group`: un luogo per scambiarsi idee, fare domande riguardo al corso ed avviare discussioni. * `#audio-discuss`: una piazza in cui avere conversazioni su ogni argomento a riguardo dell'audio. -Oltre ad unirti al canale `#audio-study-group`, sentiti libero di creare il tuo gruppo di studio, imparare insieme è piu facile! +Oltre ad unirti al canale `#audio-study-group`, sentiti libero di creare il tuo gruppo di studio, imparare insieme è più facile! From bd05b5943c246e4d98e34ebcf388dbff00037086 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Leo Foletto Date: Tue, 19 Mar 2024 08:39:29 -0700 Subject: [PATCH 09/16] Update get_ready.mdx --- chapters/it/chapter0/get_ready.mdx | 14 +++++++------- 1 file changed, 7 insertions(+), 7 deletions(-) diff --git a/chapters/it/chapter0/get_ready.mdx b/chapters/it/chapter0/get_ready.mdx index 38d54780..daaea35b 100644 --- a/chapters/it/chapter0/get_ready.mdx +++ b/chapters/it/chapter0/get_ready.mdx @@ -5,21 +5,21 @@ tutto il necessario che ti serve per iniziare! ## Step 1. Iscriviti -Per rimanere aggiornato con tutti gli aggiornamenti e gli eventi speciali social, iscriviti al corso. +Per rimanere aggiornato con tutti gli aggiornamenti e gli eventi speciali dal vivo e online, iscriviti al corso. [👉 ISCRIVITI](http://eepurl.com/insvcI) ## Step 2. Crea un account su Hugging Face -Se non ne hai ancora uno, crea un account su Hugging Face (è gratuito). Thi servira per completare le esercitazioni pratiche, per -ricever il tuo certificato di completamento, per esplorare i modelli pre-addestrati, per accedere ai dataset e altro ancora. +Se non ne hai ancora uno, crea un account su Hugging Face (è gratuito). Ti servirà per completare le esercitazioni pratiche, per +ricevere il tuo certificato di completamento, per esplorare i modelli pre-addestrati, per accedere ai dataset e altro ancora. [👉 CREA UN ACCOUNT SU HUGGING FACE](https://huggingface.co/join) ## Step 3. Ripassa i fondamentali (se ne hai bisogno) -Assumiamo tu abbia familiarita con le basi del deep learning, and tu abbia familiarita generale sui transformers. Se hai bisogno di ripassare i -fondamentali sui transformers, guarda il nostro [corso di NLP](https://huggingface.co/course/chapter1/1). +Assumiamo che tu abbia familiarità con le basi del deep learning, e che tu abbia familiarità generale sui transformers. Se hai bisogno di ripassare i +fondamentali dei transformers, guarda il nostro [corso di NLP](https://huggingface.co/course/chapter1/1). ## Step 4. Controlla il tuo setup @@ -31,7 +31,7 @@ Se non hai mai usato Google Colab, guarda questo [notebook introduttivo ufficial Come alternativa alla tier gratuita di Google Colab, puoi usare il tuo setup in locale, o Kaggle Notebooks. Kaggle Notebooks -offre un numero fisso di ore di GPU e ha funzionalita simili a Google Colab, tuttavia, c'è differenza quando si tratta di condividere +offre un numero fisso di ore di GPU e ha funzionalità simili a Google Colab, tuttavia, c'è differenza quando si tratta di condividere i tuoi modelli su 🤗 Hub (e.g. per completare i tuoi compiti). Se decidi di usare Kaggle Notebooks come piattaforma scelta, guarda questo [esempio di Kaggle notebook](https://www.kaggle.com/code/michaelshekasta/test-notebook) creato da [@michaelshekasta](https://github.com/michaelshekasta). Questo notebook mostra come addestrare e condividere i tuoi modelli su 🤗 Hub. @@ -44,4 +44,4 @@ Iscriviti al nostro server su Discord, il luogo in cui puoi scambiare idee coi t [👉 UNISCITI ALLA COMMUNITY SU DISCORD](http://hf.co/join/discord) -Per saperne di piu sulla nostra community su Discord e come ricavare il massimo, guarda la [prossima pagina](community). +Per saperne di più sulla nostra community su Discord e come ricavare il massimo, guarda la [prossima pagina](community). From 299800d2f2c642c17c3fa3fd904b2e6a254cb85f Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Leo Foletto Date: Tue, 19 Mar 2024 08:45:17 -0700 Subject: [PATCH 10/16] Update introduction.mdx --- chapters/it/chapter0/introduction.mdx | 28 +++++++++++++-------------- 1 file changed, 14 insertions(+), 14 deletions(-) diff --git a/chapters/it/chapter0/introduction.mdx b/chapters/it/chapter0/introduction.mdx index bfd91a09..2d66cf51 100644 --- a/chapters/it/chapter0/introduction.mdx +++ b/chapters/it/chapter0/introduction.mdx @@ -2,13 +2,13 @@ Gentile studente, -Benvenuto a questo corso sull'utilizzo dei transformers per l'audio. Piu di una volta i transformers si sono dimostrati una -delle architetture di deep learning piu potenti e versatili, capaci di ottenere risultati che raggiungono lo state-of-the-art -in un'ampia gamma di compiti, che comprendono la comprensione naturale del linguaggio, computer vision, e piu recentemente, l'elaborazione audio. +Benvenuto a questo corso sull'utilizzo dei transformers per l'audio. Più di una volta i transformers si sono dimostrati una +delle architetture di deep learning più potenti e versatili, capaci di ottenere risultati che raggiungono lo state-of-the-art +in un'ampia gamma di compiti, che comprendono la comprensione naturale del linguaggio, computer vision, e più recentemente, l'elaborazione audio. In questo corso, esploreremo come i transformers possono essere applicati ai dati audio. Imparerai come usarli per affrontare un'ampia gamma di problemi relativi all'audio. Che tu sia interessato nel riconoscimento vocale, nella classificazione audio, o nella generazione vocale da testo, i transformers e -e questo corso fanno al caso tuo. +questo corso fanno al caso tuo. Per darti un assaggio di cosa possono fare questi modelli, pronuncia qualche parola nella demo qui sotto e guarda il modello trascriverlo in tempo reale! @@ -31,7 +31,7 @@ il nostro [Corso di NLP](https://huggingface.co/course/chapter1/1) che va nel de **Sanchit Gandhi, Machine Learning Research Engineer at Hugging Face** Ciao! Sono Sanchit e sono un machine learning research engineer per l'audio nel team di open-source a Hugging Face 🤗. -Il mio focus primario è il riconoscimento vocale automatico e la traduzione, con l'obbiettivo attuale di rendere i modelli odierni piu veloci, +Il mio focus primario è il riconoscimento vocale automatico e la traduzione, con l'obbiettivo attuale di rendere i modelli odierni più veloci, leggeri e facili da usare. **Matthijs Hollemans, Machine Learning Engineer at Hugging Face** @@ -46,14 +46,14 @@ Sono Maria, e creo contenuti educativi e documentazione per rendere Transformers **Vaibhav Srivastav, ML Developer Advocate Engineer at Hugging Face** -Sono Vaibhav (VB) e sono un Developer Advocate Engineer per l'Audio nel team di Open Source a Hugging Face. Io ricerco -soluzioni di Text to Speech a basse risorse e aiuto a portare applicazioni dello SoTA nella ricerca sulle tecnologie di sintesi vocale alle masse. +Sono Vaibhav (VB) e sono un Developer Advocate Engineer per l'Audio nel team di Open Source a Hugging Face. Io ricerco +soluzioni di Text to Speech a basse risorse e aiuto a portare applicazioni dello SoTA nella ricerca sulle tecnologie di sintesi vocale al pubblico. ## Struttura del corso -Il corso è suddiviso in vari capitoli che trattano di vari argomenti in profondita: +Il corso è suddiviso in vari capitoli che trattano argomenti specifici in profondità: -* [Capitolo 1](https://huggingface.co/learn/audio-course/chapter1): impara le specifiche procedure di elaborazione di dati audio, comprese tecniche di elaborazione del suono e preparazione dei dati. +* [Capitolo 1](https://huggingface.co/learn/audio-course/chapter1): impara le procedure specifiche di elaborazione di dati audio, comprese tecniche di elaborazione del suono e preparazione dei dati. * [Capitolo 2](https://huggingface.co/learn/audio-course/chapter2): familiarizza con le applicazioni audio e impara ad usare le pipeline di 🤗 Transformers per vari compiti, come la classificazione audio e il riconoscimento vocale. * [Capitolo 3](https://huggingface.co/learn/audio-course/chapter3): esplora le architetture dei transformer audio, impara le loro differenze, e quali compiti sono i piu adatti ad esse. @@ -62,9 +62,9 @@ classificazione audio e il riconoscimento vocale. * [Capitolo 6](https://huggingface.co/learn/audio-course/chapter6): impara a generare discorsi parlati dal testo. * [Capitolo 7](https://huggingface.co/learn/audio-course/chapter7): impara a costruire applicativi audio nel mondo reale coi transformer. -Ogni capitolo comprende una parte teorica, dove otterrai una conoscenza in profondita sull'argomento e tecniche trattate. +Ogni capitolo comprende una parte teorica, dove otterrai una conoscenza in profondità sull'argomento e tecniche trattate. Per tutta la durata del corso, forniremo dei quiz per aiutarti a testare le tue conoscenze e rinforzare il tuo apprendimento. -Alcuni capitoli includono anche delle esercitazioni pratiche, dove avrai l'opportunita di mettere in pratica le nozioni apprese. +Alcuni capitoli includono anche delle esercitazioni pratiche, dove avrai l'opportunità di mettere in pratica le nozioni apprese. Entro la fine del corso, avrai acquisito dei solidi fondamentali nell'utilizzo di transformers sui dati audio e sarai ben equipaggiato per applicare queste tecniche ad un ampia gamma di problemi relativi all'audio. @@ -82,16 +82,16 @@ I capitoli del corso saranno rilasciati in vari blocchi consecutivi, seguendo qu ## Percorsi d'apprendimento e certificazione Non c'è un modo giusto o sbagliato di affrontare questo corso. Tutto il materiale del corso è 100% gratuito, pubblico ed open-source. -Puoi affrontare il corso al ritmo che ritieni piu opportuno, tuttavia, raccomandiamo di seguire i capitoli in ordine. +Puoi affrontare il corso al ritmo che ritieni più opportuno, tuttavia, raccomandiamo di seguire i capitoli in ordine. Se vuoi acquisire un certificato di completamento del corso, hai due opzioni: | Tipo di certificato | Requisiti | |---|--------------------------------------------------------------------| | Certificato di completamento | Completa l' 80% delle esercitazioni pratiche secondo le istruzioni. | -| Certificato con lode | Completa il 100% deglle esercitazioni pratiche secondo le istruzioni. | +| Certificazione con lode | Completa il 100% delle esercitazioni pratiche secondo le istruzioni. | -Ogni esercitazione pratica spiega i propri criteri di completamento. Una volta che hai completato un numero sufficiente di esercitazioni pratiche +Ogni esercitazione pratica descrive i suoi criteri di completamento. Una volta che hai completato un numero sufficiente di esercitazioni pratiche per qualificarti per una delle certificazioni, fai riferimento all'ultimo capitolo del corso per sapere come ottenere il tuo certificato. Buona fortuna! ## Registrati al corso From 26250bb793ee93970fa5424f6fdcd107b916349e Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: leofltt Date: Wed, 20 Mar 2024 18:46:20 +0100 Subject: [PATCH 11/16] cpt 8 certification --- chapters/it/_toctree.yml | 12 +++++----- chapters/it/chapter8/certification.mdx | 33 ++++++++++++++++++++++++++ chapters/it/chapter8/introduction.mdx | 29 ++++++++++++++++++++++ 3 files changed, 68 insertions(+), 6 deletions(-) create mode 100644 chapters/it/chapter8/certification.mdx create mode 100644 chapters/it/chapter8/introduction.mdx diff --git a/chapters/it/_toctree.yml b/chapters/it/_toctree.yml index 713f4d5f..d0f4352d 100644 --- a/chapters/it/_toctree.yml +++ b/chapters/it/_toctree.yml @@ -118,12 +118,12 @@ # - local: chapter7/supplemental_reading # title: Letture e risorse supplementari -# - title: Capitolo 8. Traguardo -# sections: -# - local: chapter8/introduction -# title: Congratulazioni! -# - local: chapter8/certification -# title: Ottieni il tuo certificato di completamento +- title: Capitolo 8. Traguardo + sections: + - local: chapter8/introduction + title: Congratulazioni! + - local: chapter8/certification + title: Ottieni il tuo certificato di completamento - title: Eventi del corso sections: diff --git a/chapters/it/chapter8/certification.mdx b/chapters/it/chapter8/certification.mdx new file mode 100644 index 00000000..245076da --- /dev/null +++ b/chapters/it/chapter8/certification.mdx @@ -0,0 +1,33 @@ +# Ottieni il tuo certificato di completamento + +Il processo di certificazione è completamente gratuito. +* Per ottenere un certificato di completamento: devi completare 3 delle 4 esercitazioni pratiche. +* Per ottenere un certificato con lode: devi completare tutte e 4 le esercitazioni pratiche. + +I requisiti di ogni quesito sono specificati nella rispettiva pagina: +* [Capitolo 4 Esercitazione pratica](../chapter4/hands_on) +* [Capitolo 5 Esercitazione pratica](../chapter5/hands_on) +* [Capitolo 6 Esercitazione pratica](../chapter6/hands_on) +* [Capitolo 7 Esercitazione pratica](../chapter7/hands_on) + +Per i quesiti che richiedono di addestrare un modello, make sure to push your model that meets the requirements to Hub with relevant `kwargs`. +For the demo assignment in Unit 7, make sure that your demo is `public`. + +Per autovalutazione e vedere quali capitoli hai completato e quali no, puoi usare il seguente spazio: +[Check My Progress - Audio Course](https://huggingface.co/spaces/MariaK/Check-my-progress-Audio-Course) + +Una volta che sei qualificato per una certificazione, vai nello spazio dedicato [Audio Course Certification](https://huggingface.co/spaces/MariaK/Audio-Course-Certification). +Questo spazio implementa controlli addizionali per assicurare che la tua esercitazione sia adeguatata ai criteri di valutazione. + +Digita il tuo username di Hugging Face, il tuo nome, cognome nella casella di testo e clicca il bottone "Check if I pass and get the certificate". + +Se hai completato 3 su quattro delle esercitazioni pratiche, riceverai il certificato di completamento. +ISe hai completato 4 su quattro delle esercitazioni pratiche, riceverai il certificato di eccellenza. + +Puoi scaricare il tuo certificato in formato pdf e png. Non esitare a condividerlo su Twitter +(tagga me @mariakhalusova e @huggingface) e su LinkedIn. + +Se non raggiungi i requisiti per la certificazione, non scoraggiarti! Torna allo spazio +[Check My Progress - Audio Course](https://huggingface.co/spaces/MariaK/Check-my-progress-Audio-Course) per vedere +quali capitoli devi recuperare per ricevere il certificato. Se incontri problemi con uno degli spazi, +facci sapere! diff --git a/chapters/it/chapter8/introduction.mdx b/chapters/it/chapter8/introduction.mdx new file mode 100644 index 00000000..c261146d --- /dev/null +++ b/chapters/it/chapter8/introduction.mdx @@ -0,0 +1,29 @@ +# Congratulazioni! + +You have worked hard to reach this point, and we'd like to congratulate you on completing this Audio course! + +Throughout this course, you gained foundational understanding of audio data, explored new concepts, and developed +practical skills working with Audio Transformers. + +From the basics of working with audio data and pre-trained checkpoints via pipelines, to building real-world +audio applications, you have discovered how you can build systems that can not only understand sound but also create it. + +As this field is dynamic and ever-evolving, we encourage you to stay curious and continuously explore new models, research +advancements, and new applications. When building your own new and exciting audio applications, make sure to always keep +ethical implications in mind, and carefully consider the potential impact on individuals and society as a whole. + +Thank you for joining this audio course, we hope you thoroughly enjoyed this educational experience, as +much as we relished crafting it. Your feedback and contributions are welcome in +the [course GitHub repo](https://github.com/huggingface/audio-transformers-course). + +To learn how you can obtain your well-deserved certificate of completion, if you successfully passed the hands-on assignments, +check out the [next page](certification). + +Finally, to stay connected with the Audio Course Team, you can follow us on Twitter: + +* Maria Khalusova: [@mariakhalusova](https://twitter.com/mariaKhalusova) +* Sanchit Gandhi: [@sanchitgandhi99](https://twitter.com/sanchitgandhi99) +* Matthijs Hollemans: [@mhollemans](https://twitter.com/mhollemans) +* Vaibhav (VB) Srivastav: [@reach_vb](https://twitter.com/reach_vb) + +Sii curioso ed addestra transformers! :) From a24c4c8d04323de3e61ad9faa1f703f08bd27dee Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: leofltt Date: Wed, 20 Mar 2024 19:31:05 +0100 Subject: [PATCH 12/16] chapter 8 intro --- chapters/it/chapter8/introduction.mdx | 29 ++++++++++++++------------- 1 file changed, 15 insertions(+), 14 deletions(-) diff --git a/chapters/it/chapter8/introduction.mdx b/chapters/it/chapter8/introduction.mdx index c261146d..ce4d9989 100644 --- a/chapters/it/chapter8/introduction.mdx +++ b/chapters/it/chapter8/introduction.mdx @@ -1,25 +1,26 @@ # Congratulazioni! -You have worked hard to reach this point, and we'd like to congratulate you on completing this Audio course! +Hai lavorato sodo per arrivare fino a questo punto, e vorremmo congratularci con te per aver completato il corso Audio! -Throughout this course, you gained foundational understanding of audio data, explored new concepts, and developed -practical skills working with Audio Transformers. +Attraverso questo corso, hai guadagnato le conoscenze fondamentali sui dati audio, esplorato nuovi concetti, e sviluppato +competenze pratiche lavorando coi Transformer Audio. -From the basics of working with audio data and pre-trained checkpoints via pipelines, to building real-world -audio applications, you have discovered how you can build systems that can not only understand sound but also create it. +Dalle basi dell'eleborazione di dati audio e checkpoint pre-addrestati con le pipeline, fino a costruire +applicazioni audio del mondo reale, hai scoperto come costruire sistemi che possono non solo comprendere +il suono, ma anche crearlo. -As this field is dynamic and ever-evolving, we encourage you to stay curious and continuously explore new models, research -advancements, and new applications. When building your own new and exciting audio applications, make sure to always keep -ethical implications in mind, and carefully consider the potential impact on individuals and society as a whole. +Dato che questo è un settore dinamico e in costante evoluzione, ti incoraggiamo a rimanere curioso e esplorare costantemente nuovi modelli, +studiare i nuovi progressi della ricerca, e le sue nuove applicazioni. Mentre costruisci i tuoi nuovi ed emozionanti applicativi audio, +ricordati di tenere sempre a mente le implicazioni etiche, e considera con attenzione il potenziale impatto sugli individui e la societa in generale. -Thank you for joining this audio course, we hope you thoroughly enjoyed this educational experience, as -much as we relished crafting it. Your feedback and contributions are welcome in -the [course GitHub repo](https://github.com/huggingface/audio-transformers-course). +Grazie per esserti unito al corso audio,ci auguriamo che tu abbia apprezzato a fondo questa esperienza educativa, tanto quanto +ci è piaciuto crearla. Il tuo feedback e contributo è sempre benvenuto +nella [repo di GitHub](https://github.com/huggingface/audio-transformers-course) del corso. -To learn how you can obtain your well-deserved certificate of completion, if you successfully passed the hands-on assignments, -check out the [next page](certification). +Per sapere come puoi ottenere il tuo meritato certificato di completamento, se hai completato con successo le esercitazioni pratiche, +guarda nella [prossima pagina](certification). -Finally, to stay connected with the Audio Course Team, you can follow us on Twitter: +Infine, per rimanere connesso con il Team del Corso Audio, puoi seguirci su Twitter: * Maria Khalusova: [@mariakhalusova](https://twitter.com/mariaKhalusova) * Sanchit Gandhi: [@sanchitgandhi99](https://twitter.com/sanchitgandhi99) From 2be3a8e42a6b8a7562b54e0e41943c44b6246e0e Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Leo Foletto Date: Wed, 20 Mar 2024 11:34:48 -0700 Subject: [PATCH 13/16] Update certification.mdx --- chapters/it/chapter8/certification.mdx | 8 ++++---- 1 file changed, 4 insertions(+), 4 deletions(-) diff --git a/chapters/it/chapter8/certification.mdx b/chapters/it/chapter8/certification.mdx index 245076da..e88da4bd 100644 --- a/chapters/it/chapter8/certification.mdx +++ b/chapters/it/chapter8/certification.mdx @@ -10,13 +10,13 @@ I requisiti di ogni quesito sono specificati nella rispettiva pagina: * [Capitolo 6 Esercitazione pratica](../chapter6/hands_on) * [Capitolo 7 Esercitazione pratica](../chapter7/hands_on) -Per i quesiti che richiedono di addestrare un modello, make sure to push your model that meets the requirements to Hub with relevant `kwargs`. -For the demo assignment in Unit 7, make sure that your demo is `public`. +Per i quesiti che richiedono di addestrare un modello, ricordati di fare il push del modello alla Hub con i relativi `kwargs`. +Per il quesito demo nel Capitolo 7, controlla che la tua demo sia `public`. Per autovalutazione e vedere quali capitoli hai completato e quali no, puoi usare il seguente spazio: [Check My Progress - Audio Course](https://huggingface.co/spaces/MariaK/Check-my-progress-Audio-Course) -Una volta che sei qualificato per una certificazione, vai nello spazio dedicato [Audio Course Certification](https://huggingface.co/spaces/MariaK/Audio-Course-Certification). +Una volta che ti sei qualificato per una certificazione, vai nello spazio dedicato [Audio Course Certification](https://huggingface.co/spaces/MariaK/Audio-Course-Certification). Questo spazio implementa controlli addizionali per assicurare che la tua esercitazione sia adeguatata ai criteri di valutazione. Digita il tuo username di Hugging Face, il tuo nome, cognome nella casella di testo e clicca il bottone "Check if I pass and get the certificate". @@ -27,7 +27,7 @@ ISe hai completato 4 su quattro delle esercitazioni pratiche, riceverai il certi Puoi scaricare il tuo certificato in formato pdf e png. Non esitare a condividerlo su Twitter (tagga me @mariakhalusova e @huggingface) e su LinkedIn. -Se non raggiungi i requisiti per la certificazione, non scoraggiarti! Torna allo spazio +Se non hai ancora raggiunto i requisiti per la certificazione, non scoraggiarti! Torna allo spazio [Check My Progress - Audio Course](https://huggingface.co/spaces/MariaK/Check-my-progress-Audio-Course) per vedere quali capitoli devi recuperare per ricevere il certificato. Se incontri problemi con uno degli spazi, facci sapere! From 675941375bc318c8b93026159d7b89800036fba8 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Leo Foletto Date: Wed, 20 Mar 2024 11:36:07 -0700 Subject: [PATCH 14/16] Update introduction.mdx --- chapters/it/chapter8/introduction.mdx | 4 ++-- 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-) diff --git a/chapters/it/chapter8/introduction.mdx b/chapters/it/chapter8/introduction.mdx index ce4d9989..66c18fe0 100644 --- a/chapters/it/chapter8/introduction.mdx +++ b/chapters/it/chapter8/introduction.mdx @@ -11,10 +11,10 @@ il suono, ma anche crearlo. Dato che questo è un settore dinamico e in costante evoluzione, ti incoraggiamo a rimanere curioso e esplorare costantemente nuovi modelli, studiare i nuovi progressi della ricerca, e le sue nuove applicazioni. Mentre costruisci i tuoi nuovi ed emozionanti applicativi audio, -ricordati di tenere sempre a mente le implicazioni etiche, e considera con attenzione il potenziale impatto sugli individui e la societa in generale. +ricordati di tenere sempre a mente le implicazioni etiche, e considera con attenzione il potenziale impatto sugli individui e la società in generale. Grazie per esserti unito al corso audio,ci auguriamo che tu abbia apprezzato a fondo questa esperienza educativa, tanto quanto -ci è piaciuto crearla. Il tuo feedback e contributo è sempre benvenuto +ci è piaciuto crearla. Il tuo feedback e contributo sono sempre benvenuti nella [repo di GitHub](https://github.com/huggingface/audio-transformers-course) del corso. Per sapere come puoi ottenere il tuo meritato certificato di completamento, se hai completato con successo le esercitazioni pratiche, From 4f0f9ed3440912b646eef3e3af01b56b473609d2 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Leo Foletto Date: Thu, 21 Mar 2024 08:43:25 -0700 Subject: [PATCH 15/16] Update build_documentation.yml Added it --- .github/workflows/build_documentation.yml | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/.github/workflows/build_documentation.yml b/.github/workflows/build_documentation.yml index c74f96bd..bcff5324 100644 --- a/.github/workflows/build_documentation.yml +++ b/.github/workflows/build_documentation.yml @@ -14,6 +14,6 @@ jobs: package_name: audio-course path_to_docs: audio-transformers-course/chapters/ additional_args: --not_python_module - languages: en bn ko es zh-CN ru fr tr + languages: en bn ko es zh-CN ru fr tr it secrets: hf_token: ${{ secrets.HF_DOC_BUILD_PUSH }} From 3692373d7922accc01a9f0628c7f24373aabe77d Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Leo Foletto Date: Thu, 21 Mar 2024 08:43:39 -0700 Subject: [PATCH 16/16] Update build_pr_documentation.yml Added it --- .github/workflows/build_pr_documentation.yml | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/.github/workflows/build_pr_documentation.yml b/.github/workflows/build_pr_documentation.yml index 2e17e8a3..d2ccac7f 100644 --- a/.github/workflows/build_pr_documentation.yml +++ b/.github/workflows/build_pr_documentation.yml @@ -17,4 +17,4 @@ jobs: package_name: audio-course path_to_docs: audio-transformers-course/chapters/ additional_args: --not_python_module - languages: en bn ko es zh-CN ru fr tr + languages: en bn ko es zh-CN ru fr tr it