-
Разархивируйте архив
profiling_practice.zip
-
Изучите лекцию
ParallelStudio.pptx
в архиве. -
Соберите проект из архива и проведите эксперименты.
Для выполнения практики на собственном ноутбуке необходимо выполнить следующие действия:
-
Install Visual Studio 2019 Community Edition
-
Install latest CMake, either via following URL: https://github.com/Kitware/CMake/releases/download/v3.16.2/cmake-3.16.2-win64-x64.msi or via official website cmake.org
-
Clone the following Git repository: https://github.com/vshampor/llvm-project so that the local path to the repository has no spaces (!)
-
If the local VS 2019 Community Edition main executable devenv.exe is not located at: C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2019\Community\Common7\IDE\devenv.exe change the corresponding path in the llvm-project/deploy.bat file so that it points to the local VS 2019 Community Edition devenv.exe executable.
-
Run CMD, change the directory to the local llvm-project folder checked out during step 2, and run the following batch file: deploy.bat This operation will take a lot of time - make sure that the batch file run is completed.
-
Разархивируйте архив
matlibs_practice.zip
-
Соберите проекты из архива, изучите исходный код и сравните производительность различных оптимизаций кода.
Подробное описание практики по оптимизации с использованием OpenCV и необходимые материалы расположены в репозитории github.com/dkurt/cv_winter_camp_2020.