Acesse o Dashboard de Análise aqui.
Para abrir o Dashboard de Análise no Power BI, siga estas etapas:
-
Abra o Power BI Desktop :
- Baixe gratuitamente o Power BI Desktop e instale-o em seu computador, se ainda não o tiver.
-
Baixe o Arquivo DASHBOARD.zip:
- Faça o download do arquivo "DASHBOARD.zip" na pasta "DASHBOARD POWER BI" do repositório e extraia o arquivo.
- Após isso, abra a pasta e execute o arquivo "DASHBOARD.pbix".
Para obter a versão mais recente do dashboard siga os passos abaixo.
- Passo 1: Copie o caminho absoluto da pasta que foi extraida os dados de "DASHBOARD"
- Passo 1.1: Para conseguir ele:
-
Passo 2: Abra o arquivo na pasta e execute o arquivo "DASHBOARD.pbix"
-
Passo 3: Na parte de cima da tela em "Página inicial", clique em "Transformar dados".
-
Passo 4: Após isso, uma janela chamada "Editor do Power Query" abrirá informando um erro. (Ignore-o)
-
Passo 5: Em seguida, clique em Consultas na parte esquerda da janela, e então clique em dataFolderPath.
-
Passo 5.1: Dentro do retângulo branco com o texto "Pasta Raiz/Análise de dados" coloque o caminho que foi copiado no Passo 1.1
-
Passo 6: Por fim, aperte Enter e feche a janela pelo X no canto superior direito da tela e confirme o salvamento das alterações.
- A primeira página do dashboard apresenta informações sobre a distribuição de gênero, incluindo:
- Cidade
- Quantidade de Usuários por dia
- Distribuição por Registradores
Para acessar a próxima página, basta clicar na aba na parte inferior da tela do aplicativo.
- A segunda página do dashboard inclui um mapa que mostra as localizações das cidades de origem dos romeiros.
- A distância entre as cidades de origem e o posto de atendimento foi calculada usando a lei dos cossenos.
- A tabela exibe a distância em quilômetros (KM) de cada cidade em relação ao posto de atendimento.
- A terceira página contém informações sobre os intervalos de idade dos romeiros, incluindo:
- Cidade de origem
- Quantidade por intervalo de idade
- Estatísticas sobre essa distribuição, como média, mediana, desvio padrão, máximo e mínimo.