単純ベイズ分類器による誤検知の検出

[JG1VPP]

問題意識

現状のCW4ISRでは、クリックノイズを拾うことにより、誤ったメッセージを解読する場合がある。これを言語モデルで防ぐ。

解決方法

最も単純な方法として、単純ベイズ分類器により、誤ったメッセージを除去する方法はどうか。

[JG1VPP]

具体的な方法

短点・長点・無音3種の合計5種の字母からなるN-gramを学習し、ノイズを判別する。

[JG1VPP]

モデルの保存方法

単純に、YAMLファイルにN-gramの正誤データを格納し、それをCW4ISRの起動時に読み込んで、モデルを構築する。

[jucky154]

#190
この辺を考える上でも、このn-gramを学習させるという手法を実装したいのですが、具体的にはどのようにすれば良いのでしょうか？
(n-gramも単純ベイズ分類器も調べたレベルでしか理解していないです)