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Faster_RCN.md

File metadata and controls

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Faster RCNN

Others’ Note

  1. 介绍
    1. Faster-RCNN由RPN和Fast-RCNN组成，RPN负责寻找proposal，Fast-RCNN负责对RPN的结果进一步优化
  2. RPN(一个全卷积网络FCN)
    1. anchor: 把这个feature map上的每一个点映射回原图，得到这些点的坐标，然后着这些点周围取一些提前设定好的区域，如选取每个点周围5x5的一个区域，这些选好的区域可以用来训练RPN。假设我们对feature map上的每个点选取了K个anchor，feature map的大小为HWC，那么我们再对这个feature map做两次卷积操作，输出分别是HWnum_classK和HW4K，分别对应每个点每个anchor属于每一类的概率以及它所对应的物体的坐标。

运行py-faster-rcnn

  1. 修改ROOT/caffe-fast-rcnn/make.config，解注释
USE_CUDNN := 1
WITH_PYTHON_LAYER := 1
  1. git clone 
cd ~/Documents/py-faster-rcnn/caffe-fast-rcnn
mkdir ./include/caffe/layers
cp ~/Documents/caffe/include/caffe/layers/* ./include/caffe/layers
cp ~/Documents/caffe/src/caffe/layers/cudnn_* ./src/caffe/layers
cp ~/Documents/caffe/include/caffe/util/cudnn.hpp ./include/caffe/util
make all -j8