ppocr模型转换bmodel精度不一致

[anyu5733]

请问教程中的模型，是使用ppocr v2.8版本的哪一个配置文件训练的呢？
使用scripts/download.sh脚本中下载的models/paddle/ch_PP-OCRv4_det_infer/ 根据官网步骤转化后，与下载的bmodel精度一致。
但是我使用百度提供的ch_PP-OCRv4_det_student.yml配置文件训练自己的模型后，转换的onnx与bmodel精度不一致，bmodel差很多。

附转换脚本：
1.paddle训练模型转换推理模型
python3 tools/export_model.py -c configs/det/ch_PP-OCRv4/ch_PP-OCRv4_det_student.yml -o Global.pretrained_model=./output/ch_PP-OCRv4/best_accuracy Global.save_inference_dir=./output/
2.推理模型转换onnx
paddle2onnx --model_dir ./output/
--model_filename inference.pdmodel
--params_filename inference.pdiparams
--save_file ppocrv4_det.onnx
--opset_version 14
--enable_onnx_checker True
3.转换bmodel
gen_fp32bmodel_mlir.sh 只修改了 18 24 30行三个 --model_def 参数

[sophon-leevi]

是det还是rec模型出现精度问题？可以参考mlir的文档在转模型的时候加个精度比对试试。model_transform加--test_input和--test_result，如果是图片要加预处理参数如--mean --scale等。model_deploy加--test_input和--test_reference。
https://doc.sophgo.com/sdk-docs/v24.04.01/docs_latest_release/docs/tpu-mlir/developer_manual/html/03_user_interface.html#model-transform-py