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| Python | Seaborn | Matplotlib | Pandas | Plotly |
- Python: Linguagem de programação de alto nível, conhecida por sua simplicidade e versatilidade, amplamente utilizada em desenvolvimento de software, análise de dados, inteligência artificial e muitas outras áreas.
- Seaborn: Biblioteca Python baseada em Matplotlib, projetada para criar visualizações estatísticas atraentes e informativas com facilidade, oferecendo uma interface de alto nível para gráficos estatísticos.
- Matplotlib: Biblioteca de visualização de dados em Python, amplamente utilizada para criar gráficos estáticos, gráficos interativos e animações, oferecendo controle detalhado sobre cada aspecto da visualização.
- Pandas: Biblioteca Python amplamente usada para manipulação e análise de dados, oferecendo estruturas de dados poderosas e flexíveis, como o DataFrame, e uma grande variedade de ferramentas para limpeza, transformação e análise de dados.
- Plotly: Biblioteca de visualização de dados interativa e de código aberto, que permite criar gráficos e visualizações complexas em Python.
O objetivo deste projeto é criar uma segmentação de clientes baseada no comportamento de compras de uma rede de food Delivery e gerar oportunidades para o setor de marketing aplicar as devidas campanhas e publicidades para cada grupo.
A segmentação de clientes é o processo de dividir os clientes em grupos com base em características comuns, para que as empresas possam comercializar para cada grupo de forma eficaz e adequada, ou simplesmente compreender o padrão de consumo dos clientes. Marketing Analytics reúne dados de todos os canais de marketing e os consolida em uma visão de marketing comum. A partir dessa visão comum, você pode extrair resultados analíticos que podem fornecer assistência inestimável para impulsionar os esforços de marketing.
Base de dados: Formação Cientista de Dados (www.datascienceacademy.com.br)