[Doc] update ZB-VPP 编排代码解读

docs/high_performance/分布式/6-zero-bubble-vpp.md

@@ -98,7 +98,7 @@ megatron 在做编排的时候是多卡的视角，对所有卡的任务进行
 
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-这里需要注意一个问题就是为什么任务的索引是 `cat * 2 + chunk`，这是因为 Zero Bubble VPP 中每个任务有俩个 chunk，所以需要乘以 2。如果后续需要适配 vpp_degree > 2 的逻辑，需要修改为 `cat * vpp_degree + chunk`。
+这里需要注意一个问题就是为什么任务的索引是 `cat \* 2 + chunk`，这是因为 Zero Bubble VPP 中每个任务有俩个 chunk，所以需要乘以 2。如果后续需要适配 vpp_degree > 2 的逻辑，需要修改为 `cat \* vpp_degree + chunk`。
 
 下一步就是更新当前任务的结束时间，这里需要考虑依赖任务是否完成。如果任务不是前向传播的第一个 chunk（即不是 F0_1），则需要检查依赖任务是否完成。计算依赖任务的标识，如果是前向或反向传播任务，确认其依赖的前一个任务已完成。对于权重更新任务，确认其依赖的反向传播任务已完成。
 
@@ -220,7 +220,7 @@ megatron 在做编排的时候是多卡的视角，对所有卡的任务进行
             iter_chunk_ = 1 - iter_chunk_
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-逐步插入B和W任务,尽量填充泡沫。为什么这里是 2 * self.n_micro 呢？因为每个stage有两个 chunk，每个 chunk 最多有 n_micro 个任务。这里后续如果需要适配 vpp_degree > 2 的逻辑，就会变成 vpp_degree * self.n_micro
+逐步插入B和W任务,尽量填充泡沫。为什么这里是 2 \* self.n_micro 呢？因为每个stage有两个 chunk，每个 chunk 最多有 n_micro 个任务。这里后续如果需要适配 vpp_degree > 2 的逻辑，就会变成 vpp_degree \* self.n_micro
 
 ```
     for _ in range(2 * self.n_micro):