Extracción de datos y gestión de bases de datos relacionales

Este repositorio contiene una serie de ejercicios para la extracción de datos utilizando APIs, Web Scraping, para la creación, normalización y gestión de datos en MySQL.

📂 Contenido del repositorio

Los ejercicios se enfocan en el uso de las siguientes características:

• API's: solicitudes a API's, respuestas JSON e insersión de datos en BBDD.
• Web Scraping: Extracción de datos de páginas web directamente, utilizando la biblioteca BeautifulSoup.
• Selenium: Automatización de interacción con sitios web utilizando Selenium.
• SQL: Extracción de datos de bases de datos relacionales. Consultas en SQL utilizando queries avanzadas

✅ Programas utilizados

Para ejecutar los ejercicios, necesitarás:

• Python 3.12
• MySQL Workbench
• Visual Studio Code
• Jupyter Notebook

📁 Estructura del repositorio

• /exercises: Tipo de ejercicios desarrollados
  • 1_CreaciónBBDD_SQL: Creación de BBDD relacional y normalización de datos.
  • 2_Modificación_SQL: Modificación de estructuras de tablas, insersión y manipulación de datos.
  • 3_Joins: Aplicación de joins para la realización de consultas y combinación de datos.
  • 4_Queries_avanzadas: queries básicas y avanzadas.
  • 5_APIs, Beautiful Soup y Selenium: llamadas a APIs, utilización de biblioteca BS y uso de Selenium para la extracción de datos.
• /solutions: Soluciones detalladas para cada ejercicio.