Идея для проверки:

в построенной последовательности, как и в реальных задачах, используются гигабайты данных. Автор считает, что размер обучающей последовательности не столь критичен и данных должно быть не обязательно много, но они должны содержать «много» информации. Такое количество, десять тысяч пар картинок/масок, не нужно и сеть обучится на гораздо меньшем количестве данных.

Выберем 10 000 пар и рассмотрим их внимательно. Мы выжмем из этой обучающей последовательности всю воду, все ненужные биты и используем и пустим в дело весь сухой остаток.

Можете сейчас проверить свою интуицию и предположить, сколько пар из 10000 достаточно для обучения и предсказания другой, но так же созданной последовательности в 10000 пар с точность больше 0.98.