Skip to content

Coffee-Princess-First-Shop/Food-and-Drug-Data

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

5 Commits
 
 
 
 

Repository files navigation

[분석기획]학습효율을 올리기위한 피해야 할 음식과 추천음식 식별

  • 학교 급식 데이터셋, 전국 프렌차이즈 영양성분이 나와있는 데이터셋을 통해 학생들의 인지기능, 집중력, 학업성취도에 긍정적인 영향을 미치는 음식과 부정적인 영향을 미치는 음식이 무엇인지, 현재 학교급식에서 제공되는 음식의 영양소 구성과 학생들의 학습 능력과 건강을 최적화하기 위해 급식 메뉴에서 개선할점이 무엇인지를 연구질문으로 두었습니다. 데이터분석은 수집된 데이터를 바탕으로 기초 통계량을 계산하고, 영양소 섭취와 학업성적, 건강 상태 간의 상관관계 분석를 분석 기획으로 잡았습니다.

    ◦ 식품영양성분DB 정보, 가공식품 품목별 영양성분DB 활용(식의약 공공데이터 활용)

  1. 기초 통계분석 - 엑셀 데이터와 Open API 데이터를 통해 수집된 음식별 영양성분의 기초 통계량을 계산 - 주요 영양소(칼로리, 단백질,탄수화물, 지방, 비타민, 무기질)등의 분포를 파악
  2. 상관관계 분석 - 학교 급식 영양소 섭취와 학생들의 학업성적 건강 상태 간의 상관관계를 제공되는 데이터가 따로 존재하지않아 다양한 기사, 논문 등의 자료들을 참고하여 직접 분석 - 피어슨 상관계수 및 다중회귀 분석을 통해 특정 영양소가 학업 성취도에 미치는 영향을 평가
  3. 식품 추천 및 피해야 할 음식 식별 - 학습 효율을 높이기 위해 추천되는 음식과 피해야 할 음식을 식별 - 엑셀 데이터와 Open API 데이터를 종합하여, 각 음식의 영양성분이 학습효율에 미치는 영향 을 기반으로 식품을 분류
  4. 급식 메뉴 개선안 제시 - 현재 학교 급식 메뉴의 영양소 구성을 평가하고, 이를 개선하기 위한 방안을 제시

About

식의약 공공 데이터 활용대회

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published