YAPPY_searcher_SDVIG_deploy

YAPPY Searcher — это веб-сервис, разработанный для обеспечения эффективного и быстрого поиска по обширной библиотеке коротких видео. Сервис использует продвинутые алгоритмы машинного обучения для анализа и индексации видеоконтента, позволяя пользователям находить видео по ключевым словам и фразам.


Система позволяет производить поиск по видео контенту, который содержится в базе данных. При вводе текста появляется возможность выбрать наиболее популярные запросы.

Если пользователь захочет загрузить новое видео, то такая возможность присутствует. Следует нажать на кнопку загрузить и затем откроется форма загрузки

Технологии

• Извлечение векторизованного представления видео-контента - Jina-Clip-v1 (Показывает результаты лучше Open-AI Clip)
• Извлечение текста из видео (OCR) - EasyOCR
• Извлечение аудио из видео (ASR) - NeMo. Nvidia FastConformer Hybrid Large (Ru)
• Веб-приложение - Flask
• Автодополнение по тегам (JS)

Особенности

• Текстовый поиск по медиаконтенту: Поиск видео по ключевым словам и текстовому содержимому, извлеченному из видео.
• Индексация видео: Автоматическая обработка и индексация загруженных видеофайлов для улучшения точности и скорости поиска.
• Мультиязычная поддержка: Перевод запросов пользователя для поиска контента на различных языках.
• Интуитивно понятный интерфейс: Простой и понятный веб-интерфейс для поиска и загрузки видео.

Начало работы

Эти инструкции помогут вам запустить копию проекта для разработки и тестирования на вашем локальном компьютере.

Предварительные требования

Для запуска проекта необходимо установить следующее программное обеспечение:

• Docker
• Python 3.9 или выше

Установка

1. Клонирование репозитория

git clone https://github.com/VadimKirillov/YAPPY_searcher_SDVIG_deploy.git
cd YAPPY_searcher_SDVIG_deploy

2. Клонирование репозитория

docker build --platform linux/amd64 -t yappy-searcher .
docker run -p 5000:5000 yappy-searcher

После выполнения этих шагов сервис будет доступен по адресу http://localhost:5000.

Использование

Для поиска видео введите ключевые слова в поисковую строку на главной странице. Сервис выдаст список видео, которые соответствуют вашему запросу.

Разработка

Структура проекта

Описание основных компонентов проекта:

• app.py — основной файл приложения Flask.
• static/ — директория для статических файлов (изображения, JS, CSS).
• templates/ — шаблоны HTML для веб-интерфейса.
• requirements.txt — список зависимостей Python.

Добавление новых функций

При добавлении новых функций рекомендуется создавать ветки и использовать pull requests для обсуждения изменений с другими участниками проекта.

Лицензия

Этот проект распространяется под лицензией MIT. Детали можно найти в файле LICENSE.