Huellas de la Entropía en el Fenómeno de Criticalidad Autoorganizada

Este repositorio contiene el código y materiales relacionados con mi Trabajo de Fin de Grado (TFG), titulado "Huellas de la Entropía en el Fenómeno de Criticalidad Autoorganizada". El objetivo del proyecto es el estudio de sistemas complejos utilizando simulaciones computacionales, con un enfoque en la criticalidad autoorganizada (SOC) a través del modelo de Olami-Feder-Christensen (OFC).

Descripción del Proyecto

• Implementación del modelo OFC en Python.
• Simulaciones computacionales de sistemas de criticalidad autoorganizada.
• Cálculo de la entropía de Shannon para caracterizar la dinámica del sistema.
• Análisis de distribuciones de avalanchas y validación de leyes de potencias.
• Aplicación de técnicas de Machine Learning para el análisis de patrones.

Estructura del Repositorio

📂 TFG_SOC
├── 📜 README.md  # Descripción del proyecto
├── 📜 requirements.txt  # Dependencias necesarias
├── 📂 src  # Código fuente del modelo OFC
│   ├── ofc_model.py  # Implementación del modelo
│   ├── visualization.py  # Herramientas para visualización 2D y 3D
│   ├── entropy_analysis.py  # Cálculo de entropía
│   ├── avalanche_analysis.py  # Estudio de distribución de avalanchas
│   └── utils.py  # Funciones auxiliares
├── 📂 notebooks  # Análisis interactivos en Jupyter
│   ├── exploratory_analysis.ipynb
│   ├── entropy_study.ipynb
│   ├── avalanche_distributions.ipynb
│   └── neural_networks_patterns.ipynb  # Experimentos con ML
├── 📂 data  # Datos generados por las simulaciones
└── 📂 figures  # Visualizaciones y gráficos generados

Requisitos

Contacto

Para dudas o sugerencias, puedes contactarme o abrir un issue en el repositorio.

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Este README se va a ampliar con ejemplos de uso y explicaciones más detalladas a medida que el proyecto avance :)