GeoArtifacts.jl provides geospatial artifacts (e.g., datasets) from different sources in a universal representation described in the book Geospatial Data Science with Julia.
The package is organized in different submodules, which encapsulate the artifacts. Downloads are performed in the host machine upon demand, during the first call to functions of a submodule. Please check the docstring of each submodule for more information.
help?> GADM
Provides functions to (down)load data from the GADM database.
Please check the docstring of each function for more details:
• GADM.get
• GADM.codes
julia> GADM.get("BRA", depth=1)
27×12 GeoTable over 27 GeometrySet
┌─────────────┬─────────────┬─────────────┬────────────────────┬──────────────────────┬─────────────┬──────────────────┬──────────────────┬─────────────┬─────────────┬───────
│ GID_1 │ GID_0 │ COUNTRY │ NAME_1 │ VARNAME_1 │ NL_NAME_1 │ TYPE_1 │ ENGTYPE_1 │ CC_1 │ HASC_1 │ I ⋯
│ Categorical │ Categorical │ Categorical │ Categorical │ Categorical │ Categorical │ Categorical │ Categorical │ Categorical │ Categorical │ Cate ⋯
│ [NoUnits] │ [NoUnits] │ [NoUnits] │ [NoUnits] │ [NoUnits] │ [NoUnits] │ [NoUnits] │ [NoUnits] │ [NoUnits] │ [NoUnits] │ [No ⋯
├─────────────┼─────────────┼─────────────┼────────────────────┼──────────────────────┼─────────────┼──────────────────┼──────────────────┼─────────────┼─────────────┼───────
│ BRA.1_1 │ BRA │ Brazil │ Acre │ NA │ NA │ Estado │ State │ NA │ BR.AC │ B ⋯
│ BRA.2_1 │ BRA │ Brazil │ Alagoas │ NA │ NA │ Estado │ State │ NA │ BR.AL │ B ⋯
│ BRA.3_1 │ BRA │ Brazil │ Amapá │ NA │ NA │ Estado │ State │ NA │ BR.AP │ ⋯
│ BRA.4_1 │ BRA │ Brazil │ Amazonas │ Amazone │ NA │ Estado │ State │ NA │ BR.AM │ B ⋯
│ BRA.5_1 │ BRA │ Brazil │ Bahia │ Ba¡a │ NA │ Estado │ State │ NA │ BR.BA │ B ⋯
│ BRA.6_1 │ BRA │ Brazil │ Ceará │ NA │ NA │ Estado │ State │ NA │ BR.CE │ ⋯
│ BRA.7_1 │ BRA │ Brazil │ Distrito Federal │ NA │ NA │ Distrito Federal │ Federal District │ NA │ BR.DF │ B ⋯
│ BRA.8_1 │ BRA │ Brazil │ Espírito Santo │ Espiritu Santo │ NA │ Estado │ State │ NA │ BR.ES │ ⋯
│ BRA.9_1 │ BRA │ Brazil │ Goiás │ Goiáz|Goyáz │ NA │ Estado │ State │ NA │ BR.GO │ ⋯
│ BRA.10_1 │ BRA │ Brazil │ Maranhão │ São Luíz de Maranhão │ NA │ Estado │ State │ NA │ BR.MA │ ⋯
│ BRA.12_1 │ BRA │ Brazil │ Mato Grosso │ Matto Grosso │ NA │ Estado │ State │ NA │ BR.MT │ B ⋯
│ ⋮ │ ⋮ │ ⋮ │ ⋮ │ ⋮ │ ⋮ │ ⋮ │ ⋮ │ ⋮ │ ⋮ │ ⋱
└─────────────┴─────────────┴─────────────┴────────────────────┴──────────────────────┴─────────────┴──────────────────┴──────────────────┴─────────────┴─────────────┴───────
2 columns and 16 rows omitted
help?> NaturalEarth
Provides functions to (down)load data from the Natural Earth database.
Please check the docstring of each function for more details:
• NaturalEarth.countries
• NaturalEarth.borders
• NaturalEarth.states
• NaturalEarth.counties
• NaturalEarth.populatedplaces
• NaturalEarth.roads
• NaturalEarth.railroads
• NaturalEarth.airports
• NaturalEarth.ports
• NaturalEarth.urbanareas
• NaturalEarth.usparks
• NaturalEarth.timezones
• NaturalEarth.coastlines
• NaturalEarth.lands
• NaturalEarth.minorislands
• NaturalEarth.reefs
• NaturalEarth.oceans
• NaturalEarth.rivers
• NaturalEarth.lakes
• NaturalEarth.physicallabels
• NaturalEarth.playas
• NaturalEarth.glaciatedareas
• NaturalEarth.iceshelves
• NaturalEarth.bathymetry
• NaturalEarth.geographiclines
• NaturalEarth.graticules
• NaturalEarth.hypsometrictints
• NaturalEarth.naturalearth1
• NaturalEarth.naturalearth2
• NaturalEarth.oceanbottom
• NaturalEarth.shadedrelief
• NaturalEarth.grayearth
• NaturalEarth.usmanualshadedrelief
• NaturalEarth.manualshadedrelief
• NaturalEarth.prismashadedrelief
julia> NaturalEarth.countries()
258×169 GeoTable over 258 GeometrySet
┌─────────────────┬─────────────┬─────────────┬────────────────┬─────────────┬─────────────┬─────────────┬───────────────────┬─────────────┬──────────────────────────────┬───
│ featurecla │ scalerank │ LABELRANK │ SOVEREIGNT │ SOV_A3 │ ADM0_DIF │ LEVEL │ TYPE │ TLC │ ADMIN │ ⋯
│ Categorical │ Categorical │ Categorical │ Categorical │ Categorical │ Categorical │ Categorical │ Categorical │ Categorical │ Categorical │ ⋯
│ [NoUnits] │ [NoUnits] │ [NoUnits] │ [NoUnits] │ [NoUnits] │ [NoUnits] │ [NoUnits] │ [NoUnits] │ [NoUnits] │ [NoUnits] │ ⋯
├─────────────────┼─────────────┼─────────────┼────────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────┼───────────────────┼─────────────┼──────────────────────────────┼───
│ Admin-0 country │ 0 │ 2 │ Indonesia │ IDN │ 0 │ 2 │ Sovereign country │ 1 │ Indonesia │ ⋯
│ Admin-0 country │ 0 │ 3 │ Malaysia │ MYS │ 0 │ 2 │ Sovereign country │ 1 │ Malaysia │ ⋯
│ Admin-0 country │ 0 │ 2 │ Chile │ CHL │ 0 │ 2 │ Sovereign country │ 1 │ Chile │ ⋯
│ Admin-0 country │ 0 │ 3 │ Bolivia │ BOL │ 0 │ 2 │ Sovereign country │ 1 │ Bolivia │ ⋯
│ Admin-0 country │ 0 │ 2 │ Peru │ PER │ 0 │ 2 │ Sovereign country │ 1 │ Peru │ ⋯
│ Admin-0 country │ 0 │ 2 │ Argentina │ ARG │ 0 │ 2 │ Sovereign country │ 1 │ Argentina │ ⋯
│ Admin-0 country │ 3 │ 3 │ United Kingdom │ GB1 │ 1 │ 2 │ Dependency │ 1 │ Dhekelia Sovereign Base Area │ ⋯
│ Admin-0 country │ 1 │ 5 │ Cyprus │ CYP │ 0 │ 2 │ Sovereign country │ 1 │ Cyprus │ ⋯
│ Admin-0 country │ 0 │ 2 │ India │ IND │ 0 │ 2 │ Sovereign country │ 1 │ India │ ⋯
│ Admin-0 country │ 0 │ 2 │ China │ CH1 │ 1 │ 2 │ Country │ 1 │ China │ ⋯
│ Admin-0 country │ 0 │ 4 │ Israel │ IS1 │ 1 │ 2 │ Disputed │ 1 │ Israel │ ⋯
│ ⋮ │ ⋮ │ ⋮ │ ⋮ │ ⋮ │ ⋮ │ ⋮ │ ⋮ │ ⋮ │ ⋮ │ ⋱
└─────────────────┴─────────────┴─────────────┴────────────────┴─────────────┴─────────────┴─────────────┴───────────────────┴─────────────┴──────────────────────────────┴───
159 columns and 247 rows omitted
julia> NaturalEarth.coastlines()
4133×4 GeoTable over 4133 GeometrySet
┌─────────────┬─────────────┬────────────┬───────────────────────────────┐
│ featurecla │ scalerank │ min_zoom │ geometry │
│ Categorical │ Categorical │ Continuous │ Multi │
│ [NoUnits] │ [NoUnits] │ [NoUnits] │ 🖈 GeodeticLatLon{WGS84Latest} │
├─────────────┼─────────────┼────────────┼───────────────────────────────┤
│ Coastline │ 0 │ 0.0 │ Multi(1×Rope) │
│ Coastline │ 0 │ 0.0 │ Multi(1×Rope) │
│ Coastline │ 6 │ 5.0 │ Multi(1×Ring) │
│ Coastline │ 0 │ 0.0 │ Multi(1×Rope) │
│ Coastline │ 0 │ 0.0 │ Multi(1×Rope) │
│ Coastline │ 6 │ 5.0 │ Multi(1×Ring) │
│ Coastline │ 5 │ 3.0 │ Multi(1×Ring) │
│ Coastline │ 5 │ 3.0 │ Multi(1×Ring) │
│ Coastline │ 6 │ 6.0 │ Multi(1×Ring) │
│ Coastline │ 6 │ 5.0 │ Multi(1×Ring) │
│ Coastline │ 6 │ 5.0 │ Multi(1×Ring) │
│ ⋮ │ ⋮ │ ⋮ │ ⋮ │
└─────────────┴─────────────┴────────────┴───────────────────────────────┘
4122 rows omitted
help?> GeoBR
Provides functions to (down)load data from the GeoBR database.
Please check the docstring of each function for more details:
• GeoBR.state
• GeoBR.municipality
• GeoBR.region
• GeoBR.country
• GeoBR.amazon
• GeoBR.biomes
• GeoBR.disasterriskarea
• GeoBR.healthfacilities
• GeoBR.indigenousland
• GeoBR.metroarea
• GeoBR.neighborhood
• GeoBR.urbanarea
• GeoBR.weightingarea
• GeoBR.mesoregion
• GeoBR.microregion
• GeoBR.intermediateregion
• GeoBR.immediateregion
• GeoBR.municipalseat
• GeoBR.censustract
• GeoBR.statisticalgrid
• GeoBR.conservationunits
• GeoBR.semiarid
• GeoBR.schools
• GeoBR.comparableareas
• GeoBR.urbanconcentrations
• GeoBR.poparrangements
• GeoBR.healthregion
julia> GeoBR.state()
29×2 GeoTable over 29 GeometrySet
┌───────────────────────────────────────────────┬──────────────────────────────┐
│ name_state │ geometry │
│ Categorical │ MultiPolygon │
│ [NoUnits] │ 🖈 GeodeticLatLon{SIRGAS2000} │
├───────────────────────────────────────────────┼──────────────────────────────┤
│ Acre │ Multi(1×PolyArea) │
│ Alagoas │ Multi(1×PolyArea) │
│ Amapá │ Multi(1×PolyArea) │
│ Amazonas │ Multi(1×PolyArea) │
│ Bahia │ Multi(10×PolyArea) │
│ Ceará │ Multi(1×PolyArea) │
│ Distrito estadual de Fernando de Noronha (PE) │ Multi(1×PolyArea) │
│ Distrito Federal │ Multi(1×PolyArea) │
│ Espírito Santo │ Multi(8×PolyArea) │
│ Goiás │ Multi(1×PolyArea) │
│ Litígio PI/CE │ Multi(3×PolyArea) │
│ Maranhão │ Multi(51×PolyArea) │
│ Mato Grosso │ Multi(1×PolyArea) │
│ Mato Grosso do Sul │ Multi(1×PolyArea) │
│ Minas Gerais │ Multi(1×PolyArea) │
│ Pará │ Multi(17×PolyArea) │
│ Paraíba │ Multi(2×PolyArea) │
│ Paraná │ Multi(1×PolyArea) │
│ Pernambuco │ Multi(1×PolyArea) │
│ Piauí │ Multi(1×PolyArea) │
│ Rio de Janeiro │ Multi(82×PolyArea) │
│ Rio Grande do Norte │ Multi(1×PolyArea) │
│ Rio Grande do Sul │ Multi(1×PolyArea) │
│ Rondônia │ Multi(1×PolyArea) │
│ Roraima │ Multi(1×PolyArea) │
│ Santa Catarina │ Multi(2×PolyArea) │
│ São Paulo │ Multi(37×PolyArea) │
│ Sergipe │ Multi(1×PolyArea) │
│ Tocantins │ Multi(1×PolyArea) │
└───────────────────────────────────────────────┴──────────────────────────────┘
julia> GeoBR.state("RJ")
1×6 GeoTable over 1 GeometrySet
┌────────────┬──────────────┬────────────────┬─────────────┬─────────────┬──────────────────────────────┐
│ code_state │ abbrev_state │ name_state │ code_region │ name_region │ geometry │
│ Continuous │ Categorical │ Categorical │ Continuous │ Categorical │ MultiPolygon │
│ [NoUnits] │ [NoUnits] │ [NoUnits] │ [NoUnits] │ [NoUnits] │ 🖈 GeodeticLatLon{SIRGAS2000} │
├────────────┼──────────────┼────────────────┼─────────────┼─────────────┼──────────────────────────────┤
│ 33.0 │ RJ │ Rio De Janeiro │ 3.0 │ Sudeste │ Multi(577×PolyArea) │
└────────────┴──────────────┴────────────────┴─────────────┴─────────────┴──────────────────────────────┘
help?> INMET
Provides functions to (down)load data from the INMET API.
Please check the docstring of each function for more details:
• INMET.stations
• INMET.on
julia> INMET.stations()
566×13 GeoTable over 566 PointSet{3,Float64}
┌─────────────┬─────────────┬─────────────┬─────────────┬─────────────┬────────────────┬─────────────────┬─────────────────────────┬─────────────┬───────────────────────────────┬────────────────
│ TP_ESTACAO │ CD_ESTACAO │ SG_ESTADO │ CD_SITUACAO │ CD_DISTRITO │ CD_OSCAR │ DT_FIM_OPERACAO │ CD_WSI │ SG_ENTIDADE │ DT_INICIO_OPERACAO │ DC_NOM ⋯
│ Categorical │ Categorical │ Categorical │ Categorical │ Categorical │ Categorical │ Missing │ Categorical │ Categorical │ Categorical │ Categori ⋯
│ [NoUnits] │ [NoUnits] │ [NoUnits] │ [NoUnits] │ [NoUnits] │ [NoUnits] │ [NoUnits] │ [NoUnits] │ [NoUnits] │ [NoUnits] │ [NoUnit ⋯
├─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────┼────────────────┼─────────────────┼─────────────────────────┼─────────────┼───────────────────────────────┼────────────────
│ Automatica │ A422 │ BA │ Pane │ 04 │ 0-2000-0-86765 │ missing │ 0-76-0-2906907000000408 │ INMET │ 2008-07-20T21:00:00.000-03:00 │ ABROLHO ⋯
│ Automatica │ A360 │ CE │ Operante │ 03 │ 0-2000-0-81755 │ missing │ 0-76-0-2300200000000446 │ INMET │ 2009-04-21T21:00:00.000-03:00 │ ACARAU ⋯
│ Automatica │ A657 │ ES │ Operante │ 06 │ 0-2000-0-86827 │ missing │ 0-76-0-3200102000000478 │ INMET │ 2011-09-23T21:00:00.000-03:00 │ AFONSO CLA ⋯
│ Automatica │ A908 │ MT │ Operante │ 09 │ 0-2000-0-86686 │ missing │ 0-76-0-5100201000000157 │ INMET │ 2006-12-15T21:00:00.000-03:00 │ AGUA BO ⋯
│ Automatica │ A756 │ MS │ Operante │ 07 │ 0-2000-0-86812 │ missing │ 0-76-0-5000203000000463 │ INMET │ 2010-08-13T21:00:00.000-03:00 │ AGUA CLA ⋯
│ Automatica │ A045 │ DF │ Operante │ 10 │ 0-2000-0-86716 │ missing │ 0-76-0-5300108000000435 │ INMET │ 2008-10-02T21:00:00.000-03:00 │ AGUAS EMEN ⋯
│ Automatica │ A549 │ MG │ Operante │ 05 │ 0-2000-0-86722 │ missing │ 0-76-0-3101003000000252 │ INMET │ 2007-09-08T21:00:00.000-03:00 │ AGUAS VERM ⋯
│ Automatica │ A534 │ MG │ Operante │ 05 │ 0-2000-0-86803 │ missing │ 0-76-0-3101102000000239 │ INMET │ 2007-08-04T21:00:00.000-03:00 │ AIMORE ⋯
│ Automatica │ A617 │ ES │ Operante │ 06 │ 0-2000-0-86828 │ missing │ 0-76-0-3200201000000125 │ INMET │ 2006-10-24T21:00:00.000-03:00 │ ALEGRE ⋯
│ Automatica │ A826 │ RS │ Operante │ 08 │ 0-2000-0-86975 │ missing │ 0-76-0-4300406000000113 │ INMET │ 2006-09-27T21:00:00.000-03:00 │ ALEGRET ⋯
│ Automatica │ A615 │ ES │ Operante │ 06 │ 0-2000-0-86829 │ missing │ 0-76-0-3200300000000135 │ INMET │ 2006-11-02T21:00:00.000-03:00 │ ALFREDO CH ⋯
│ ⋮ │ ⋮ │ ⋮ │ ⋮ │ ⋮ │ ⋮ │ ⋮ │ ⋮ │ ⋮ │ ⋮ │ ⋮ ⋱
└─────────────┴─────────────┴─────────────┴─────────────┴─────────────┴────────────────┴─────────────────┴─────────────────────────┴─────────────┴───────────────────────────────┴────────────────
3 columns and 555 rows omitted
julia> INMET.on(Date(2024,1,1))
603×23 GeoTable over 603 PointSet
┌─────────────┬─────────────┬─────────────┬────────────────────────────────┬─────────────┬────────────┬────────────┬────────────┬────────────┬────────────┬────────────┬───────
│ CD_ESTACAO │ UF │ HR_MEDICAO │ DC_NOME │ DT_MEDICAO │ TEM_INS │ TEM_MIN │ TEM_MAX │ UMD_INS │ UMD_MIN │ UMD_MAX │ PRE ⋯
│ Categorical │ Categorical │ Categorical │ Categorical │ Categorical │ Continuous │ Continuous │ Continuous │ Continuous │ Continuous │ Continuous │ Cont ⋯
│ [NoUnits] │ [NoUnits] │ [NoUnits] │ [NoUnits] │ [NoUnits] │ [°C] │ [°C] │ [°C] │ [%] │ [%] │ [%] │ [m ⋯
├─────────────┼─────────────┼─────────────┼────────────────────────────────┼─────────────┼────────────┼────────────┼────────────┼────────────┼────────────┼────────────┼───────
│ A001 │ DF │ 0000 │ BRASILIA │ 2024-01-01 │ 22.0 °C │ 21.8 °C │ 22.6 °C │ 79.0 % │ 77.0 % │ 81.0 % │ 885. ⋯
│ A002 │ GO │ 0000 │ GOIÂNIA │ 2024-01-01 │ 23.6 °C │ 23.6 °C │ 24.4 °C │ 78.0 % │ 77.0 % │ 79.0 % │ 930. ⋯
│ A003 │ GO │ 0000 │ MORRINHOS │ 2024-01-01 │ 23.9 °C │ 23.9 °C │ 25.7 °C │ 78.0 % │ 71.0 % │ 78.0 % │ 927. ⋯
│ A004 │ GO │ 0000 │ NIQUELANDIA │ 2024-01-01 │ missing │ missing │ missing │ missing │ missing │ missing │ mis ⋯
│ A005 │ GO │ 0000 │ PORANGATU │ 2024-01-01 │ 26.4 °C │ 26.4 °C │ 27.3 °C │ 84.0 % │ 74.0 % │ 84.0 % │ 970. ⋯
│ A006 │ GO │ 0000 │ CRIXÁS │ 2024-01-01 │ missing │ missing │ missing │ missing │ missing │ missing │ mis ⋯
│ A007 │ GO │ 0000 │ FAINA │ 2024-01-01 │ missing │ missing │ missing │ missing │ missing │ missing │ mis ⋯
│ A008 │ DF │ 0000 │ FACULDADE DA TERRA DE BRASÍLIA │ 2024-01-01 │ missing │ missing │ missing │ missing │ missing │ missing │ mis ⋯
│ ⋮ │ ⋮ │ ⋮ │ ⋮ │ ⋮ │ ⋮ │ ⋮ │ ⋮ │ ⋮ │ ⋮ │ ⋮ │ ⋱
└─────────────┴─────────────┴─────────────┴────────────────────────────────┴─────────────┴────────────┴────────────┴────────────┴────────────┴────────────┴────────────┴───────
12 columns and 595 rows omitted