Algoritmos y Estructuras de datos

Tabla de Contenidos

1. Introducción
2. ¿Por qué Algoritmos y Estructuras de datos?
3. Plan de Aprendizaje
4. Recursos
5. Proyectos

Introducción

Comprender las estructuras de datos y los algoritmos es esencial para resolver problemas complejos de manera eficiente y es una habilidad clave para cualquier desarrollador de software. Este repositorio describe mi hoja de ruta para dominar estos conceptos, incluyendo los temas que planeo cubrir y los recursos que utilizaré.

¿Por qué Algoritmos y Estructuras de datos?

• Habilidades de Resolución de Problemas: Mejora tu capacidad para resolver problemas de manera eficiente.
• Entrevistas tecnicas: Esencial para entrevistas técnicas en empresas tecnológicas de primer nivel.
• Optimización: Ayuda a optimizar el código para un mejor rendimiento.
• Conocimiento Fundamental: Proporciona una comprensión profunda de cómo funcionan los datos y los procesos.

Plan de Aprendizaje

Fase 1: Conceptos Básicos, Algoritmos de Ordenamiento y Búsqueda

• Introducción a los Algoritmos
• Ordenamiento elemental
• Ordenamiento avanzado
• Ordenamiento de burbuja
• Merge Sort
• Quick Sort
• Búsqueda binaria

Fase 2: Tipos de Datos y Estructuras de Datos Lineales

• Tipos concretos
• Tipos abstractos
• Listas enlazadas
• Pilas
• Colas
• Arboles binarios de busqueda

Fase 3: Técnicas de Programación

• Algoritmos voraces
• Recorrida de grafos
• Backtracing
• Programación dinámica

Fase 4: Resolución de Problemas

• Retos de LeetCode (https://leetcode.com)
• Concursos de Codeforces
• Práctica en HackerRank (https://hackerrank.com)
• GeeksforGeeks (https://geeksforgeeks.org)

Proyectos

• Proyecto 1: Implementar una biblioteca básica de estructuras de datos en tu lenguaje de programación preferido.
• Proyecto 2: Crear un visualizador para algoritmos de ordenamiento.
• Proyecto 3: Desarrollar una aplicación web simple que utilice algoritmos de grafos para encontrar rutas.