Skip to content

MATF-istrazivanje-podataka-1/2023_Data_Mining_Sentiment_analysis_-_twitter_Dataset

Repository files navigation

Twitter Sentiment Analysis

Projekat napravljen na kursu Istrazivanje podataka 1
Autor: Filip Jovanovic 336/2018
Profesor: Prof. Dr. Nenad Mitic
Asistent: Marija Eric

Ukratko o projektu

Zadatak projekta je da se na osnovu tweet-a zakljuci da li dati tweet sadrzi govor mrznje ili ne
Za detaljniju analizu materijali se mogu naci na Kaggle-u

Instalacija

Pre samog pokretanja projekta potrebno je instalirati koriscene biblioteke:

pip3 install -r requirements.txt

Ako se projekat pokrece na Google Colab-u onda u prvoj celiji izvrsiti komandu na sledeci nacin:

!pip3 install -r requirements.txt

Struktura projekta

  • models
    • association_rules - Pravila pridruzivanja u SPSS-u
    • classification - Algoritmi klasifikacija
    • clustering - Algoritmi klasterovanja
  • dataset - Podaci za treniranje i testiranje modela
  • images - Slike za vizuelni prikaz podataka
  • preprocessing.ipynb - Pretprocesiranje podataka
  • requirements.txt - Lista potrebnih biblioteka za rad na projektu

Releases

No releases published

Packages

No packages published