Este README ha sido creado para explicar el proyecto Evaluacion Tecnica Modulo 3

1. Identificar problemas en los datos: He buscado detectar valores que estén faltando (nulos), valores atípicos que puedan distorsionar los resultados y cualquier otra inconsistencia en los datos.
2. Comprender la estructura de los datos: He utilizado funciones de Pandas para obtener información sobre las columnas, los tipos de datos, y la cantidad de filas y columnas en los conjuntos de datos.
3. Unir conjuntos de datos: Se unen los dos conjuntos de datos diferentes para obtener un unico DF. 4.Pasos a seguir en detalle: a)Utilizar la función pd.read_csv() para cargar los archivos CSV en DataFrames de Pandas. b)Exploración inicial: Obtener información general sobre los DataFrame. Identificar valores nulos. c)Unir los DataFrames: Utilizar la función pd.merge() para unir los DataFrames basados en una columna común.
4. Fase de Visualizacion

• Importar las librerias matplotlib y seaborn para poder operar y utilizar los distintos graficos que necesitamos para obtener las respuestas a las preguntas planteadas.