Soy estudiante de noveno semestre de Ingeniería de Sistemas y Telecomunicaciones en la Universidad Católica de Pereira. Con amplia experiencia en desarrollo de software, análisis de datos e inteligencia artificial, he participado en diversos proyectos que abarcan desde machine learning para mantenimiento predictivo hasta el desarrollo de aplicaciones web interactivas. Mi participación como representante estudiantil y en semilleros de investigación me ha permitido obtener certificaciones en SQL, Power BI, UX/UI y metodologías ágiles, fortaleciendo mi perfil técnico y de liderazgo.

• Frontend:
  • Lenguajes y Markup: HTML, CSS, JavaScript (JS), TypeScript (TS)
  • Frameworks y Librerías: Angular, React, jQuery, Bootstrap, Tailwind, htmx, SVG
    Utilizados para crear interfaces de usuario modernas, responsivas y atractivas.

• Backend:
  • Plataformas y Frameworks: Node.js, FastAPI, Django, Flask, PHP, Ruby
    Utilizados para construir APIs, lógica de servidor y aplicaciones web robustas.

• CMS y Hosting: WordPress, Netlify, Heroku, Azure
  Para la gestión de contenido y despliegue de sitios web y aplicaciones.

• Diseño y Prototipado: Figma
  Herramienta para diseño y creación de prototipos interactivos.

• Testing: Cypress, Selenium
  Para pruebas automatizadas y aseguramiento de la calidad en aplicaciones web.

• Desarrollo Móvil: Flutter
  Framework para crear aplicaciones móviles nativas de alto rendimiento.

• Lenguajes:
  • Sistemas y Aplicaciones: C, C# (cs), C++ (cpp), Java, Python (py), Kotlin, Ruby, PHP, JavaScript (JS)
    Lenguajes usados para desarrollar desde aplicaciones de escritorio hasta sistemas complejos.

• Herramientas de Construcción: CMake
  Automatiza el proceso de compilación y construcción de software.

• IDEs y Editores: Eclipse, IntelliJ IDEA (idea), PyCharm, Visual Studio, VS Code, Sublime Text, Replit, VisualStudio, Vite
  Ambientes de desarrollo integrados que facilitan la codificación y depuración.

• Frameworks y Librerías: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn (sklearn)
  Utilizados para crear y entrenar modelos de machine learning y deep learning.
• Herramientas de Análisis: Matlab
  Para análisis numérico, simulaciones y modelado matemático.

• Relacionales: MySQL, PostgreSQL, SQLite
  Para el almacenamiento y gestión de datos estructurados.
• NoSQL: MongoDB
  Para el manejo de datos no estructurados y escalabilidad horizontal.

• Control de Versiones: Git, GitHub, GitLab
  Para el manejo de versiones y colaboración en proyectos de software.
• Integración y Despliegue: GitHub Actions, Docker, Kubernetes
  Automatización de flujos de trabajo, despliegue y orquestación de contenedores.
• Gestión de Paquetes: npm
  Para la administración de dependencias en proyectos JavaScript.

• Sistemas Operativos: Linux, Debian, Ubuntu, Windows, Kali
  Plataformas en las que se desarrollan, prueban y despliegan aplicaciones.
• Cloud & Hosting: Azure, Heroku, Netlify
  Servicios de computación en la nube para desplegar y escalar aplicaciones.

• Shells: Bash, PowerShell
  Utilizados para la automatización de tareas y administración de sistemas.

• Utilidades y Scripting: Regex
  Herramienta esencial para la búsqueda y manipulación de texto mediante patrones.
• Hardware y Prototipado: Raspberry Pi
  Computadora de bajo costo para proyectos de IoT y prototipado.
• Productividad y Gestión: Notion
  Plataforma para la organización de proyectos y toma de notas.
• Comunidades y Recursos: LinkedIn, StackOverflow
  Redes profesionales y foros para soporte y colaboración técnica.

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