Projet réalisé lors de ma formation à la wild code school. L'exploration et le nettoyage du jeu de données initial ainsi que le premier modèle de recommandation a été réalisé en groupe avec jean francois modet, Germano Vera Cruz et Jerôme Bouilleteau.
Le but de ce projet est de réaliser un service de recommandation de films : l'utilisateur donne le nom d'un film qu'il apprécie et le modèle lui recommande cinq autres films.
Le Notebook Projet Jetflix ipynb est une tentative d'aller explorer d'autres méthodes de machine learning /deep learning , que celles utilisées lors du projet réalisé en groupe.
La méthode de recommandation s'appuie principalement sur les mots clé de l'intrigue, c'est donc un travail utilisant les outils de NLP.
Pour créer ce petit demonstrateur , j'ai utilisé le framework Flask. L'utilisateur rentre un film et il obtient le nom des films et leurs affiches ( via web scrapping)
