一个自用的pytorchlightning训练框架
1.安装依赖:
pip install -r requirements.txt
2.具体步骤:
2.1 准备数据集:
数据集文件夹目录结构如下:
data
|---DRIVE
| |--images
| |--01.tif
| |--......
| |--masks
| |--01.gif
| |--......
|---......
制作文件索引(执行命令的位置在DRIVE的images):
(linux):find -name "*.tif" > ../drive_train.txt
(windows):dir /s /b *.tif > ..\drive_train.txt
执行后会生成一个drive_train.txt
2.2训练
python main.py -c drive_unet
c代表当前的任务配置文件,该文件处于根目录下的congifs文件夹下,以yaml文件存储
- WZMIAOMIAO / deep-learning-for-image-processing
- thuanz123 / enhancing-transformers
- JunMa11 / SegLoss
-[ ] 当前的学习率衰减策略会导致在第16个epoch时为0,因此需要调整 -[x] 实现VQGAN+Seg -[x] 实现灰度图在tensorboard中的彩色显示