该项目不同于目前主流的用户画像应用场景,而是将用户画像聚焦到小区住户身上,利用Python、HTML、CSS以及基于Flask的Web框架、MySQL数据库等工具,设计和实现了一个简单的基于智能门禁系统数据的用户画像系统。
通过对近14天小区智能门禁系统产生和提供的数据进行分析和挖掘,得到小区住户的多维度信息,并通过给用户贴上标签,生成了每个用户的专属画像,并且通过可视化技术在Web界面来展示。从而可以直观地看到每个住户的基本属性、访问属性、住房属性、家庭属性、消费属性等信息。另外通过统计分析还生成了小区住户群体的统计画像,可以了解小区和住户的整体概况,如住户各年龄段和性别分布、买房和租房人群比例、住户群体车辆拥有情况、住户开门方式喜好、小区每日的访问量、小区房价水平等信息。
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