专注于数据科学（推荐系统、机器学习、并行计算、后端）
所有面经都在持续、迭代更新中...
- 01 基础架构
- 02 日志系统
- 03 事务隔离
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01 线程
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02 管程
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03 内存
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04 无锁
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05 不可变
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06 工具
- 线程池
- JUC
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面试题
主要参考王喆大佬的《深度学习推荐系统》，非常推荐
| 内容 | 完成度 |
|---|---|
| 评估指标 | ★★☆☆☆ |
| Algotithm-逻辑回归&线性回归 | ★★☆☆☆ |
| Algotithm-SVM | ★★☆☆☆ |
| Algotithm-GBDT+LR | ★★☆☆☆ |
| Algotithm-LS-PLM | ★★☆☆☆ |
| Algorithm-svd&svd++ | ★★☆☆☆ |
| Algorithm-ItemCF&UserCF | ★★☆☆☆ |
| Algotithm-MF | ★★☆☆☆ |
| Algorithm-BPR | ★★☆☆☆ |
| Algorithm-SBPR | ★★☆☆☆ |
| Algotithm-FM&FFM | ★★☆☆☆ |
| Algorithm-AutoRec | ★★☆☆☆ |
| Algorithm-NeuralCF | ★★☆☆☆ |
| Algorithm-PNN | ★★☆☆☆ |
| Algorithm-NFM | ★★☆☆☆ |
| Algorithm-FNN | ★★☆☆☆ |
| Algorithm-Wide&Deep | ★★☆☆☆ |
| Algorithm-Deep Crossing | ★★☆☆☆ |
| Algorithm-Deep&Cross | ★★☆☆☆ |
| Algorithm-DeepFM | ★★☆☆☆ |
| Algorithm-AFM | ★★☆☆☆ |
| Algorithm-DIN | ★★☆☆☆ |
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