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Este trabajo aborda la problemática de la clasificación de tumores mamarios utilizando dos algoritmos de ML: Árboles de Decisión y Bosques Aleatorios. Se realiza un análisis exhaustivo del dataset de cáncer, como la imputación de valores faltantes, el tratamiento de valores atípicos, la transformación de datos y balanceo de clases
abel-ldc/Clasificacion-de-Tumores-Mamarios-Un-Enfoque-con-arboles-de-Decisi-n-y-Bosques-Aleatorios
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Este trabajo aborda la problemática de la clasificación de tumores mamarios utilizando dos algoritmos de ML: Árboles de Decisión y Bosques Aleatorios. Se realiza un análisis exhaustivo del dataset de cáncer, como la imputación de valores faltantes, el tratamiento de valores atípicos, la transformación de datos y balanceo de clases
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