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Este trabajo aborda la problemática de la clasificación de tumores mamarios utilizando dos algoritmos de ML: Árboles de Decisión y Bosques Aleatorios. Se realiza un análisis exhaustivo del dataset de cáncer, como la imputación de valores faltantes, el tratamiento de valores atípicos, la transformación de datos y balanceo de clases

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Este trabajo aborda la problemática de la clasificación de tumores mamarios utilizando dos algoritmos de ML: Árboles de Decisión y Bosques Aleatorios. Se realiza un análisis exhaustivo del dataset de cáncer, como la imputación de valores faltantes, el tratamiento de valores atípicos, la transformación de datos y balanceo de clases

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