Prediksi Nilai Tukar Mata Uang (Algoritma Genetika dan Multiple Linear Regression)

optimasi regresi dengan algoritma genetika untuk prediksi nilai tukar mata uang JPY -> USD.

Data

data yang digunakan adalah data nilai tukar mata uang JPY->USD dari 2014 - 2016. Nilai yang dipakai adalah nilai Close

sample data:

Indeks	Tanggal	Jam	Open	High	Low	Close	Volume
0	2014.01.02	0:00	105.294	105.435	104.538	104.776	40216
1	2014.01.03	0:00	104.782	104.864	104.067	104.767	46159

Metode yang Dipakai

Multiple Linear Regression

Multiple Linear Regression digunakan untuk memprediksi nilai tukar mata uang. Nilai sliding window yang dipakai adalah 5.

### Algoritma Genetika

Algoritma Genetika digunakan untuk mencari nilai koefisien MLR terbaik.

Mean Squared Error

Mean Squared Error digunakan sebagai nilai Fitness individu.

Hasil

berikut merupakan grafik nilai hasil prediksi dengan nilai sebenarnya :