torchlearn

项目概述

这是一个开发了很久的代码合集。主要包含以下项目：

1.学习 pytorch 时的 CNN、GAN　示例。

2.在Ninapro、自采数据 上的 openset 应用实验。

这一点又包括两部分，opengan 出来之前的部分实验，以及opgan 的应用测试。后者也是小论文的主要内容

3.在EMG和肌肉力数据上验证神经网络使用 MSE+力学平衡公式 作为损失函数时的效果。

经大量验证，这种方法没有正面效果。不过好的一点是，练了练代码。

开发日志

参见 LOG.md