Proyecto de Análisis de Datos - Formar Innovar

Este proyecto está dedicado al análisis de datos de los colegios Formar Innovar en Fusagasugá y Girardot. Su objetivo es gestionar y analizar diferentes tipos de datos, incluidos los datos de calificaciones, otros datos relevantes, y la integración con Moodle.

Descripción General del Proyecto

El proyecto abarca varias áreas clave:

• Procesamiento de Calificaciones: Automatización del procesamiento de archivos PDF de calificaciones, que son convertidos a formato CSV para facilitar el análisis.
• Análisis de Otros Datos: Herramientas y scripts para manejar y analizar otros datos relevantes del entorno educativo.
• Integración con Moodle: Scripts para interactuar con Moodle, extrayendo y manipulando datos para mejorar la gestión y el análisis.

Componentes Principales

• procesar_calificaciones_pdf.py: Este script procesa los archivos PDF de calificaciones almacenados en una carpeta específica y genera archivos CSV organizados.
• Otros scripts (por ejemplo, para análisis de datos adicionales y manejo de Moodle).
• requirements.txt: Lista de todas las dependencias necesarias para ejecutar los scripts del proyecto.
• virtualenv.sh: Un script de bash que configura el entorno virtual de Python, instala las dependencias necesarias y prepara el entorno de desarrollo.

Requisitos Previos

Antes de comenzar, se debe asegurar de tener instalado Conda para gestionar los entornos virtuales de Python.

Configuración del Entorno

Para configurar el entorno de desarrollo e instalar las dependencias necesarias, se deben seguir estos pasos:

1. Ejecutar el script virtualenv.sh:

   bash virtualenv.sh

Este script realizará las siguientes acciones:

• Creará un entorno virtual llamado formar-innovar.
• Activará el entorno virtual.
• Instalará las dependencias listadas en requirements.txt.

2. Una vez configurado el entorno, se podrán ejecutar los scripts del proyecto.

Procesamiento de Calificaciones

Para procesar los archivos PDF de calificaciones:

1. Colocar los archivos PDF en la carpeta data/calificaciones/.

2. Ejecutar el script procesar_calificaciones_pdf.py para leer los archivos PDF y convertirlos a CSV:

   python scripts/procesar_calificaciones_pdf.py

Esto generará un archivo CSV en la misma carpeta con los datos procesados, listo para su análisis.