Certification Dashboard (en construction)

Ce projet est un tableau de bord interactif pour visualiser et analyser un portfolio de certifications. Il utilise Streamlit pour créer une interface web interactive et Pyvis pour générer un graphe de réseau visualisant les relations entre les certifications.

Fonctionnalités

• Visualisation graphique des certifications et de leurs relations
• Filtrage des certifications par nom, certification principale et compétences
• Affichage optionnel des compétences dans le graphe
• Analyse des certifications avec des KPI et des graphiques

Prérequis

• Python 3.10+
• pip

Installation

1. Clonez ce dépôt :

   git clone https://github.com/votre-nom-utilisateur/certification-dashboard.git
   cd certification-dashboard
   

2. Installez les dépendances :

   pip install -r requirements.txt
   

Utilisation

1. Placez votre fichier de données CSV dans le répertoire data/ sous le nom cleaned_data.csv.

2. Lancez l'application Streamlit :

   streamlit run src/main.py
   

3. Ouvrez votre navigateur et accédez à l'URL indiquée par Streamlit (généralement http://localhost:8501).

Structure du projet

certification-dashboard/
│
├── src/
│   ├── main.py
│   ├── graph.py
│   ├── analysis.py
│   └── utils.py
│
├── data/
│   └── cleaned_data.csv
│
├── cert_radial_tree_graph.html
│
├── requirements.txt
├── .gitignore
└── README.md

• src/main.py : Point d'entrée de l'application Streamlit
• src/graph.py : Contient la classe CertificationGraph pour générer le graphe de réseau
• src/analysis.py : Fonctions pour l'analyse et la visualisation des données
• src/utils.py : Fonctions utilitaires diverses
• data/cleaned_data.csv : Fichier de données des certifications (non inclus dans le repo)

Démonstration

Le graphe est visible sur cette page.

Contribution

Les contributions à ce projet sont les bienvenues. Veuillez suivre ces étapes pour contribuer :

1. Forkez le projet
2. Créez votre branche de fonctionnalité (git checkout -b feature/AmazingFeature)
3. Committez vos changements (git commit -m 'Add some AmazingFeature')
4. Poussez vers la branche (git push origin feature/AmazingFeature)
5. Ouvrez une Pull Request

Licence

Distribué sous la licence MIT. Voir LICENSE pour plus d'informations.

Contact

Gaël Penessot - LinkedIn

Lien du projet : https://github.com/gpenessot/dataviz_certifications

Aperçu du graphe : Radial Tree