Um direkt loszulegen müsst ihr als erstes das Jupyter Notebook, erkennbar an der Endung *.ipynb
, hier herunterladen.
Die Version mit Lösung erhaltet ihr hier.
Hinweis: Falls euer Browser jetzt nur eine merkwürdige Textdatei mit vielen unbekannten Dingen öffnet statt den Download zu starten, rechtsklickt ihr einfach auf den Link und wählt Ziel speichern unter
aus, um die Datei zu speichern.
Alternativ könnt ihr auch einfach das ganze Verzeichnis als zip
-Ordner über einen Klick auf den Button Clone or download
(rechts oben) herunterladen.
Unter https://colab.research.google.com/ kann jeder mit einem Google-Konto in der Cloud das Jupyter Notebook ausprobieren, ohne irgendetwas zu installieren. Nach dem Download des Jupyter Notebooks (siehe oben) müsst ihr dieses bei Google Colab hochladen und könnt starten.
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aktuelle Version von miniconda hier herunterladen und installieren
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conda-Umgebung anlegen
conda create --name tuc
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conda-Umgebung
tuc
aktivierenconda activate tuc
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notwendige Pakete installieren
conda install -c conda-forge numpy tensorflow matplotlib jupyter
Anschließend könnte ihr mit dem Befehl
jupyter notebook
eine Jupyter-Session starten. Dort könnt ihr dann auch das jeweilige Notebook öffnen und ausführen.
Wichtig ist immer sicherzustellen, dass die richtige Conda-Umgebung geladen ist, sichtbar an dem (tuc)
am Anfang einer Befehlszeile. Wenn das nicht dort steht, kann das Environment mittels conda activate tuc
(in seltenen Fällen auch source activate tuc
) geladen werden.