覺 (イシキ / Ishiki) - 情緒感知模組

模組簡介

覺(イシキ)是 TENSEI 系統的情緒理解核心，採用 SENS (Sensory Emotion Neural System) 技術，專門設計用於深度理解使用者的情緒狀態。基於大規模中文對話數據訓練，能夠精確捕捉對話中的情緒波動，實現真實的情感互動。

情緒光譜

覺模組能夠識別和分析五種核心情緒：

情緒	日文讀音	描述
喜	よろこび (Yorokobi)	歡喜、愉悅的正面情緒
怒	いかり (Ikari)	憤怒、不滿的強烈情緒
哀	かなしみ (Kanashimi)	悲傷、失落的消極情緒
楽	たのしみ (Tanoshimi)	期待、享受的愉快情緒
怖	おそれ (Osore)	恐懼、擔憂的不安情緒

核心功能

1. 情緒識別系統

• 多模態情緒分析
  • 文本情緒識別
  • 語音情緒分析
  • 表情情緒識別
  • 情緒強度評估

2. 實時處理能力

• 即時情緒追蹤
  • 情緒狀態實時監測
  • 情緒變化趨勢分析
  • 情緒轉換點識別
  • 對話氛圍評估

3. 情緒資料整合

• 全方位情緒理解
  • 統整多源情緒數據
  • 生成情緒綜合報告
  • 提供情緒應對建議
  • 情緒歷史記錄

技術特點

訓練數據

• 基於 50 萬筆標註中文對話
• 涵蓋多種場景和語境
• 豐富的情緒標記
• 持續更新和優化

處理流程

graph TD
    A[輸入數據] --> B[多模態分析]
    B --> C[情緒識別]
    C --> D[強度評估]
    D --> E[情緒綜合]
    E --> F[輸出結果]

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API 規格

情緒分析請求

{
    "text": "使用者輸入文本",
    "voice_data": "語音數據",
    "facial_expression": "表情數據"
}

情緒分析回應

{
    "status": "success",
    "timestamp": "2024-01-07T10:30:00.000Z",
    "emotions": {
        "primary": {
            "type": "喜",
            "intensity": 0.85
        },
        "secondary": {
            "type": "楽",
            "intensity": 0.35
        },
        "spectrum": {
            "喜": 0.85,
            "怒": 0.05,
            "哀": 0.02,
            "楽": 0.35,
            "怖": 0.01
        }
    },
    "context": {
        "mood_trend": "positive",
        "confidence": 0.92
    }
}

與其他模組互動

輸入來源

• 響(ヒビキ)：語音情緒特徵
• 鏡(カガミ)：表情情緒特徵
• 文本輸入：對話內容

輸出目標

• 魂(タマシイ)：情緒狀態資訊
• 演(エン)：情緒表現指導

應用場景

1. 一般對話

   • 即時情緒識別
   • 自然對話引導
   • 情緒共鳴回應

2. 特殊情境

   • 情緒危機識別
   • 敏感話題處理
   • 情緒安撫回應

3. 長期互動

   • 情緒變化追蹤
   • 使用者偏好學習
   • 情緒模式分析

未來展望

• 擴充情緒識別維度
• 提升多語言支援
• 加強情緒預測能力
• 優化實時處理效能
• 深化情緒理解準確度

注意事項

1. 資料安全

   • 情緒數據加密保護
   • 隱私資訊安全處理
   • 敏感資訊過濾機制

2. 系統限制

   • 需要足夠的上下文資訊
   • 特定方言可能影響準確度
   • 極端情緒需特別處理

3. 建議事項

   • 定期更新情緒模型
   • 維護情緒辭典
   • 監控識別準確度

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「感知情緒，共鳴心靈」