Skip to content

laurislimanovics/projekta-darbs

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

41 Commits
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

Darba autori

  • Ksenija Šitikova 231RDB378, RDBI06
  • Lauris Limanovičs 231RDB340, RDBI06

Pārskatu Ģenerators

Projekts "Darbinieku Datu Analīze un Vizualizācija" ir izveidots, lai sniegtu detalizētu un interaktīvu ieskatu organizācijas darbinieku statistikā. Tā mērķis ir veicināt efektīvu datu analīzi un informētu lēmumu pieņemšanu. Programma ļauj lietotājiem aplūkot un analizēt dažādus darbinieku datus, piemēram, vidējo algu, darbinieku skaitu pa nodaļām, izglītības līmeni, darba slodzi, darbinieku novērtējumu, kā arī citus svarīgus rādītājus.

Galvenās iezīmes

  • Dinamiska datu analīze no Excel failiem.
  • Vizuāla datu attēlošana ar diagrammām un grafikiem.
  • Modulāra funkciju struktūra atvieglotai koda uzturēšanai un paplašināšanai.
  • Intuitīva grafiskā lietotāja saskarne, kas nodrošina vieglu piekļuvi dažādām analīzes funkcijām.

Uzsākšana

Lai sāktu darbu ar programmu, jums ir nepieciešams Python vismaz 3.8 versija, kā arī šādas bibliotēkas: tkinter, pandas, matplotlib.

Warning

Šī programma strādā tikai, ja to palaiž lokāli uz datora. GitHub Codespace neatbalsta GUI elementus!

Instalācija

Pirms programmas palaišanas, jums jāinstalē nepieciešamās atkarības izmantojot pip:

pip install pandas matplotlib tkinter

Izmantotās Python Bibliotēkas un To Nozīme

  • Tkinter: Izmantots, lai izveidotu grafisko lietotāja saskarni (GUI). Tas ļauj lietotājiem ērti piekļūt datu analīzes funkcijām caur vizuālu interfeisu.

  • Pandas: Galvenā bibliotēka datu apstrādei. Izmantota, lai ielādētu, apstrādātu un analizētu datus no Excel failiem.

  • Matplotlib: Izmantots datu vizualizācijai. Ļauj attēlot datus grafikos un diagrammās, padarot analīzi vizuāli saprotamu.

  • Funkciju moduļi: Projekta modulāra struktūra ar funkcijām no funkcijas direktorijas, piemēram, avg_salary, count_employees_per_division, u.c., nodrošina koda skaidrību un atkārtoti izmantojamību, vienkāršojot specifisku analīzes uzdevumu veikšanu.

Programmatūras Izmantošanas Metodes

Lietotāja Saskarne

Programmatūra ir aprīkota ar interaktīvu un intuitīvu grafisko lietotāja saskarni, kas ļauj lietotājiem viegli izvēlēties un izmantot dažādas datu analīzes opcijas. Saskarne ir izstrādāta, lai būtu vienkārši saprotama un lietojama, nodrošinot lietotājiem gludu darba plūsmu.

Dati un To Analīze

Lietotāji var ielādēt datus no Excel failiem, kuri tiek apstrādāti izmantojot pandas bibliotēku. Analīzes rezultāti tiek parādīti caur matplotlib grafikiem un diagrammām, sniedzot vizuāli pievilcīgu un informatīvu datu atspoguļojumu.

Paplašināšanas un Uzturēšanas Iespējas

Projekta modulāra struktūra ļauj viegli pievienot jaunas funkcijas vai modificēt esošās, neietekmējot programmas kopējo darbību. Tas padara programmu elastīgu un viegli uzturamu.

Nobeigumā

Projekts "Darbinieku Datu Analīze un Vizualizācija" ir izstrādāts, lai atvieglotu un padarītu efektīvāku organizācijas darbinieku datu analīzi. Tā intuitīvā lietotāja saskarne un spēcīgās analīzes iespējas padara to par vērtīgu rīku jebkuram, kas vēlas gūt dziļāku izpratni par organizācijas darbinieku statistiku.

Programmas darbības demonstrācija

2024-01-18.17-29-30.mp4

About

Pārskatu Ģenerators

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published

Languages