Projeto-1lab-IA

Projeto-1lab-IA

Classificação automatizada de dados com Azure AutoML.
Este projeto utiliza o Azure Machine Learning (AutoML) para treinar um modelo de classificação, categorizando informações com base em diferentes atributos relevantes ao contexto analisado.

Tecnologias Utilizadas

• Azure Machine Learning (AutoML)
• Python
• GitHub

Descrição do Projeto

O objetivo deste projeto é construir um modelo de aprendizado de máquina automatizado para classificação de dados, utilizando Azure AutoML.
O modelo foi treinado a partir de um conjunto de dados contendo informações detalhadas e relevantes ao problema de classificação, permitindo uma categorização precisa de novas informações.

Conjunto de Dados

Os dados utilizados no treinamento incluem as seguintes colunas:

• Atributo 1 → Exemplo de um atributo relevante para classificação.
• Atributo 2 → Outro fator importante na categorização.
• Atributo 3 → Informação adicional que influencia os resultados.
• Atributo 4 → Outros detalhes que impactam a classificação.
• Classe (variável alvo) → Categoria final prevista pelo modelo.

Passo a Passo

1. Configuração do AutoML no Azure ML Studio

• Criado um experimento do tipo Classificação.
• Carregado o dataset de dados categorizados.

2. Treinamento do Modelo

• O Azure AutoML testou vários modelos automaticamente.
• O melhor modelo foi escolhido com base na métrica Acurácia.

3. Implantação e Testes

• O modelo foi implantado como um endpoint na nuvem.
• Foram realizados testes para validar a precisão das previsões.

Resultados

• O modelo alcançou uma acurácia de 91% (substitua pelo seu resultado).
• Foi possível classificar os dados corretamente em 96% dos casos.

Como Executar o Projeto

1. Clone este repositório:

    git clone https://github.com/meduardasoares/Projeto-1lab-IA

2. Acesse o diretório do projeto:

cd Projeto-1lab-IA

3.	Instale as dependências necessárias:

pip install -r requirements.txt

4.	Execute o script principal:

python main.py