ley Transparente

Ejecutar

Servidor

python manage.py runserver

Servidor dummy de correos (según corresponda el OS)

smtpd.bat/.sh

MongoDB Atlas

client = pymongo.MongoClient("mongodb+srv://admin:leytransparente@leytransparente-m6y51.mongodb.net/test?retryWrites=true&w=majority")

Embeddings

Word embeddings de palabras en español [1] computados con fastText. Hay tres archivos de distintos tamaños. Actualmente usando el 855K

• 100K vectores (94 MB): http://dcc.uchile.cl/~jperez/word-embeddings/fasttext-sbwc.100k.vec.gz
• 300K vectores (281 MB): http://dcc.uchile.cl/~jperez/word-embeddings/fasttext-sbwc.300k.vec.gz
• 855K vectores (801 MB): http://dcc.uchile.cl/~jperez/word-embeddings/fasttext-sbwc.vec.gz

The End